MIT News
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
MIT: технология создавала рабочие места. Сделает ли AI то же самое?
Исследование MIT показало, что исторически технологии создавали новые рабочие места, но главным образом для молодых и квалифицированных специалистов. Повторится ли это с ИИ?
Учёный MIT учит AI понимать химию для разработки новых лекарств
Коннор Коля из MIT разрабатывает AI-модели, которые обучены фундаментальным принципам химии и могут самостоятельно открывать новые лекарственные соединения.
MIT объяснил, как искусственный интеллект и математико-физические науки усиливают друг друга
В MIT считают, что искусственный интеллект должен не только помогать физикам, математикам и химикам, но и сам развиваться под влиянием науки — для этого нужны кадры, данные и общая стратегия.
MIT предложил метрику, которая выявляет уверенные ошибки и галлюцинации LLM
Исследователи MIT научили систему оценивать не только уверенность LLM в ответе, но и расхождение с другими моделями — так проще заметить галлюцинации до ошибки.
MIT научил генеративный ИИ достраивать скрытые объекты по беспроводным сигналам
Исследователи MIT показали систему, где генеративный ИИ дополняет форму скрытых объектов и восстанавливает комнаты по отражениям беспроводных сигналов.
MIT-конференция: Карен Хао и Паола Рикаурте — о правильном пути для ИИ
На конференции MIT журналист Карен Хао и исследовательница Паола Рикаурте обсудили, кто контролирует траекторию ИИ — и как вернуть технологию на службу людям.
MIT разрабатывает «скромный» ИИ для диагностики, который честно показывает сомнения
Исследователи MIT предложили медицинский ИИ, который оценивает собственную уверенность, просит недостающие данные и помогает врачу, а не подменяет его слишком уверенным ответом.
MIT показал систему компьютерного зрения для подсчёта рыбы в проектах гражданской науки
MIT Sea Grant и партнёры обучили систему глубокого обучения считать речную сельдь по подводному видео, чтобы дополнить волонтёрский мониторинг и точнее отслеживать миграцию рыб.
MIT научил ИИ находить атомные дефекты в материалах без разрушения образцов
Учёные MIT создали ИИ-модель, которая по данным нейтронного рассеяния находит до шести атомных дефектов сразу и измеряет их концентрацию без повреждения материала.
MIT ускорил приватное обучение ИИ на обычных устройствах для медицины и финансов
Исследователи MIT предложили способ ускорить федеративное обучение на смартфонах, сенсорах и часах, сохраняя данные на устройстве и снижая требования к памяти и сети.
MIT и IBM открыли новую лабораторию на стыке ИИ, алгоритмов и квантовых вычислений
MIT и IBM объявили о запуске MIT-IBM Computing Research Lab: новая площадка объединит исследования в ИИ, алгоритмах и квантовых вычислениях с прицелом на гибридные вычислительные системы.
MIT представил WRING — способ снижать предвзятость AI-моделей зрения без новых перекосов
Исследователи MIT, WPI и Google создали WRING — метод для vision-language моделей, который снижает целевую предвзятость и не усиливает другие скрытые перекосы, как это часто бывает у старых подходов.
MIT разработал методологию выявления дискриминации в AI-системах поддержки решений
Исследователи MIT создали инструмент тестирования, который точечно выявляет ситуации, когда AI-системы принятия решений несправедливо относятся к отдельным людям и целым сообществам.
Декан MIT SHASS объяснил, почему гуманитарные науки важнее именно в эпоху ИИ
К 75-летию школы SHASS в MIT объяснили, почему в эпоху ИИ университетам важнее развивать у студентов критическое мышление, этику и широкий взгляд, а не только технические навыки.
OpenProtein.AI открыла биологам доступ к ИИ-инструментам для проектирования белков
Стартап OpenProtein.AI, основанный выпускником MIT Тристаном Беплером и Тимом Лу, делает продвинутые модели для инженерии белков доступными через no-code платформу и open-source инструменты.
Исследователи MIT научили ИИ честно говорить «не уверен» и реже галлюцинировать
Исследователи MIT предложили метод обучения, который заставляет языковые модели точнее оценивать собственную уверенность и реже выдавать уверенные, но ложные ответы.
MIT представил EnergAIzer — быстрый способ оценивать энергопотребление ИИ в дата-центрах
Исследователи MIT и MIT-IBM Watson AI Lab создали EnergAIzer — инструмент, который за секунды оценивает энергопотребление ИИ-нагрузок и помогает дата-центрам снижать потери энергии.
MIT открыл MathNet — крупнейший в мире набор олимпиадных задач по математике
Исследователи MIT собрали открытый архив из более чем 30 тысяч олимпиадных задач и решений из 47 стран, чтобы точнее проверять ИИ и дать школьникам общий тренировочный ресурс.
MIT раскрывает тайны LLM: как найти скрытые эмоции и предвзятость
Новый метод анализа нейросетей позволяет обнаружить скрытые характеристики, такие как настроение и абстрактные концепции, спрятанные глубоко внутри языковых моделей.
ИИ-чатботы хуже отвечают уязвимым пользователям
Исследование MIT показало: качество ответов ИИ зависит от уровня образования и языковой грамотности пользователя. Система работает не для всех одинаково.
Эффект зеркала: как персонализация превращает ИИ в эхо-камеру
Длительное общение с языковыми моделями заставляет их подстраиваться под мнение человека, что подрывает точность и создает опасный эффект эхо-камеры.
Президент MIT: почему фундаментальная наука важнее хайпа вокруг ИИ
Салли Корнблут напоминает, что технологическое лидерство держится не на чат-ботах, а на лабораториях. Почему США рискуют проиграть, если забудут о фундаментальных исследованиях.
Этика ИИ в MIT: философ Брайан Хедден попробует привить совесть алгоритмам
MIT Schwarzman College ставит философа у руля этических разработок. Разбираемся, почему в эпоху нейросетей гуманитарии становятся важнее инженеров.
Джеймс Коллинз: почему ваш ИИ бесполезен без «мокрой биологии»
Профессор MIT объясняет, почему предсказания нейросетей — это только половина дела, и как подружить алгоритмы с живыми клетками для спасения человечества от супербактерий.
ACM Fellows 2025: Антонио Торральба и триумф школы MIT в «Зале славы» IT
Ассоциация вычислительной техники раздала свои главные награды. Рассказываем, почему признание Антонио Торральбы и его коллег из MIT — это не просто формальность, а маркер будущего AI.
DiffSyn от MIT: генеративный ИИ пишет «поваренную книгу» для новых материалов
Придумать новый материал — полдела, сложнее его сварить. Модель DiffSyn от MIT решает именно эту проблему, превращая гипотезы в реальные лабораторные рецепты.
ИИ научился находить персонализированные объекты на изображениях
Новый метод обучения позволяет генеративным моделям определять уникальные предметы в незнакомой обстановке. Прорыв в компьютерном зрении!
Алгоритмы для оптимизации продовольственных субсидий: шанс для Глобального Юга
Новый алгоритм, разработанный в MIT, способен радикально изменить политику продовольственной помощи в развивающихся странах, повышая эффективность распределения и улучшая питание.
SpectroGen: ИИ для быстрой проверки качества материалов
Новый ИИ-инструмент SpectroGen генерирует спектроскопические данные, позволяя быстро оценивать качество материалов в различных областях.
Watershed Bio: анализ больших данных для биологов без кода
Стартап Watershed Bio предлагает ученым-биологам инструменты для анализа масштабных наборов данных, не требующие навыков программирования. Ускорение исследований и новые открытия?