Q
Издание · проверено редакцией
Qdrant Articles
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
ИсследованияQdrant Articles
Статические эмбеддинги прогнали 32,9 млн текстов на ноутбуке за 35 минут
Эмбеддинг большого корпуса обычно самый долгий этап векторного поиска. Статическая модель без нейросети делает его на CPU ноутбука примерно в 2000 раз быстрее трансформера.
БизнесQdrant Articles
miniCOIL EN-ES: как искать через языковой барьер без перевода
Qdrant совместно с Pento разработал miniCOIL EN-ES — двуязычный разреженный поисковик, где 'home' и 'casa' записываются в одни ячейки вектора без машинного перевода. Модель из 2,398 концепций тренируется на quintuplets,