Selectel
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Pinterest уходит от зоопарка профайлеров к открытому gProfiler от Intel
Когда сервисы на Java, Python, C++, Go и Node.js крутятся на сотнях тысяч машин, perf и py-spy по отдельности уже не спасают. Pinterest выбрал один открытый профайлер.
Tencent научила Hy4 управлять компьютером через два интерфейса: GUI и CLI
Hy4 умеет понимать изображения и работать с графическим интерфейсом и командной строкой. Для разработчика это повод проверить, справится ли агент с задачей целиком: от браузера до терминала.
GPT-6 Cyber нашла 81 новую уязвимость в Firefox и подготовила исправления
Проверять код на уязвимости можно с помощью ИИ, который подтверждает находки воспроизводимыми тестами. OpenAI показала результаты GPT-6 Cyber на Firefox и Linux, но доступ пока ограничен.
Google снизила цену видеогенерации Gemini Omni на 30% — до $0,07 за секунду
Пятнадцатисекундный ролик в 720p теперь обходится в $1,05 за генерацию. Для видеосервисов это повод пересчитать расходы, но обещание SLA из заголовка стоит проверить отдельно.
OpenAI ускорила отправку изменений в Git почти в пять раз с Pando
Когда агенты параллельно пишут код, Git-серверу приходится принимать больше изменений и раздавать их тестам. OpenAI перестроила серверную часть — привычные команды Git сохранились.
Moonshot открыла веса Kimi K3.1 Pro с контекстом на 1 млн токенов
Kimi K3.1 Pro теперь можно развернуть на своей инфраструктуре и обрабатывать код вместе со скриншотами. Но 2,8 трлн параметров требуют серьёзного расчёта памяти и стоимости.
Лучшая ИИ-модель решает лишь 12% рабочих задач в новом бенчмарке GDPx
SemiAnalysis выпустила GDPx — тест агентов на задачах, за которые бизнес реально платит. Даже лучший из них, Claude Opus 5.5, справился лишь с 12% задач.
GPT-6 Astra исправила веса Qwen и подняла результат MATH-500 до 48,1%
Маленькая Qwen застревала в повторениях вместо ответа. Исследователи MIT поручили Astra исправить её веса: результат на математическом тесте вырос с 7,9% до 48,1%. Но есть оговорка.
Axion 1.0-35B набрал 52,2% на HLE — авторы открыли код обучения агента
Агенту нужно искать факты, проверять источники и считать. Axion предлагает открытый рецепт такого обучения, но результат 52,2% на HLE ещё не доказывает, что модель заменит ваш API.
Revolut перевел 2000 инженеров на self-hosted GLM и срезал расходы на ИИ-кодинг на 90%
Британский финтех отказался от Claude Code и Codex, поднял открытую GLM на своих GPU и говорит о цене около 0,30 $ за миллион токенов. Цифры пока без внешней проверки.
Инженер сравнил GaN-блоки на 140 и 240 Вт и взялся за свой PD-модуль
Блок GaN 240 Вт с маркетплейса стоит в 15 раз меньше проверенного 140 Вт. Автор Хабра выясняет, что стоит за цифрой на этикетке, и разрабатывает свой модуль Power Delivery.
Selectel разобрал установку Jenkins на облачном сервере: от ресурсов до пайплайна
Инженер Selectel пошагово показывает, как заказать виртуальный сервер, установить Jenkins и собрать первый пайплайн для автоматической сборки приложения из Git.
Selectel тестирует Mac mini M4 Pro как локальный LLM-сервер для OpenClaw
Selectel проверил Mac mini на чипе M4 Pro как портативный LLM-сервер с агентом OpenClaw: объединённая память Apple Silicon устраняет главный барьер локального инференса — нехватку VRAM.
Бенчмарки врут: почему бизнес мигрирует на открытые веса и свой инференс
Enterprise-сектор разочаровался в чужих API: регуляторы, утечки данных и ненадёжные бенчмарки толкают бизнес к открытым моделям и своей инфраструктуре.