The Decoder
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Дженсен Хуанг ушёл с поста CEO Nvidia: компания потеряла $1,4 трлн за две недели
Основатель Nvidia покинул пост CEO после публикаций WSJ и NYT. Рынок уже списал около $1,4 трлн, а вся цепочка сделок вокруг GPU держалась на одном человеке.
Восемь стран и OpenAI с Anthropic обещают «рубильник» для ИИ-моделей, но без сроков и штрафов
Париж собрал Альтмана, Амодеи и Мензша: лаборатории обещают механизмы отключения моделей, независимые аудиты и единый формат тестов. Звучит жёстко, но юридической силы пока нет.
Anthropic превращает Claude в рабочее пространство: таблицы, доски и плагины
Anthropic добавляет в Claude таблицы, whiteboard, дашборды и встраиваемые приложения партнёров. Теперь чат-бот претендует на роль общего офиса команды, а не просто окна с ИИ.
OpenAI превратила ChatGPT в каталог компаний с ИИ-агентами для ответов клиентам
В ChatGPT появились бизнес-профили: компании грузят прайсы и наличие, а ИИ-агент сам отвечает покупателям. Это прямой вызов Google Business Profile и новый канал продаж.
DeepL Voice научился переносить сарказм и смену настроения в живой перевод
Раньше DeepL Voice снимал образец голоса в начале разговора и дальше о нём не вспоминал. Новая модель Aure следит за интонацией на лету — и сарказм перестаёт теряться.
Bytedance Seedream 5.5 обещает 100 правок картинки подряд без сдвига цвета
Bytedance выпустила Seedream 5.5: модель правит изображение до 100 раз подряд, не трогая остальные пиксели, и сразу рисует элементы с прозрачным фоном — без ручной вырезки.
Anthropic выходит на Nasdaq: до $90,4 млрд и оценка в $1,02 трлн
Anthropic начала road show перед IPO: акции по $70–78, оценка до $1,02 трлн. Выручка за квартал почти $17 млрд, но $900 млрд обязательств на вычисления заставляют инвесторов нервничать.
Американские data-брокеры продают китайским ИИ-лабам данные и RL-среды на $500 млн
Минимум девять американских фирм, включая Mercor, Surge AI и Turing, продают китайским лабам те же RL-среды, что делали для OpenAI и Anthropic. Китай экономит вычисления и месяцы разработки.
Gemini Robotics 2.5 сортирует детали на конвейере Mercedes с точностью 96%
Google DeepMind выкатила VLA-модель для роботов: гуманоид Apollo 2 на реальных линиях Mercedes раскладывает детали по лоткам и ошибается лишь в 4% случаев. Но цифры пока заявлены самой компанией.
Google открыла Gemini 4 Carbon: $7,76 за решённую задачу и 0% взломов в тесте на инъекции
Google вывела Gemini 4 Carbon в общий доступ: он решает сложный код и отладку лучше Argon, но тратит больше токенов. Заодно — режим /swarm, где агенты работают командой.
Nvidia GR00T 2 учит роботов по видео людей: на 50 задачах успех вырос с 40 до 95%
Nvidia показала GR00T 2: модель смотрит ролики с руками людей, «представляет» себя роботом и повторяет действия — без долгой телеоперации под каждую задачу.
Anthropic Fable 5.2 выполняет 41% реальных фриланс-заказов — год назад лидер брал 2,5%
Новая модель Anthropic закрывает 41,3% реальных заказов с Upwork на уровне, который принимает клиент. Разбираем, что это значит для разработчиков и фрилансеров.
Anthropic перенесла Claude на AMD за 3 дня вместо 6–12 месяцев с помощью ИИ
Anthropic заявляет, что ИИ-модель Mythos сама портировала почти все ядра Claude на чипы AMD. Если цифры верны, главный ров Nvidia — CUDA — становится заметно мельче.
ElevenLabs Scribe v3 Live учит голосовых агентов не перебивать: на 25% меньше ошибок
ElevenLabs выпустила Scribe v3 и Scribe v3 Live: распознавание речи, которое по контексту понимает, что человек договорил, а не просто задумался. Но конкуренты быстрее и дешевле.
OpenAI выросла на 50% до $10 млрд за квартал, но Anthropic с $17 млрд всё ещё впереди
Корпоративные продажи и скидки на API разогнали выручку OpenAI до $10 млрд за квартал. Но убыток почти $11 млрд, а Anthropic зарабатывает на 70% больше и почти не уходит в минус.
Disney заказала у Adobe собственные Firefly-модели, обученные на её персонажах
Disney и Adobe строят многолетнее партнёрство: на базе Firefly Foundry студия получит модели, которые знают её героев и стиль и выдают безопасный для коммерции результат.
Helsing объединяет сотни ИИ-агентов для подготовки военных целей к проверке
Clarity собирает разрозненные разведданные и готовит рекомендации для военных. Helsing обещает подпись человека под каждым решением, но сама подпись ещё не гарантирует проверку.
AlphaGenome 2 от DeepMind предсказывает эффекты ДНК для отдельных клеток: 30% против 16%
DeepMind перестал усреднять геном по тканям: AlphaGenome 2 получает на вход тип клетки и ищет причинные мутации почти вдвое точнее прежней версии. Доступ по API уже открыт.
AlphaProof Code доказал корректность ядра шифрования Signal за 4 недели вместо лет
DeepMind научил ИИ не просто искать баги, а математически доказывать, что код соответствует требованиям безопасности. Первый тест — криптоядро Signal: месяц вместо нескольких лет.
Компании в выборке Ramp увеличили расходы на ИИ в октябре всего на 1,65%
Счета за ИИ растут медленнее, но это ещё не признак охлаждения: обработка текста дешевеет. Данные Ramp показывают, почему бюджет стоит считать вместе с объёмом работы и качеством.
Meta выпустила Muse Ember: модель в 17 раз дешевле Muse Spark при почти той же оценке
Meta показала самую маленькую модель Muse Ember для рутины агентов: вызовы инструментов, маршрутизация, извлечение данных. Цена — $0,14 за задачу против $2,39 у старшей модели.
Google выпустила Gemini Decision 1: 1000 вопросов за раз по $0,10 за млн токенов
Google запустила Decisions API: модель отвечает «да/нет», выбирает вариант или ставит оценку сразу на 1000 вопросов, с вероятностью ответа и за 150–250 мс.
Claroc: 95% из 37 тысяч приложений, собранных в Grok, открыты всем без логина
Vibe-кодинг в Grok по умолчанию публикует приложения «для всех, у кого есть ссылка». Итог: наружу попали анализы пациентов, пароли и воронка продаж самой SpaceXSI.
Anthropic выпустила Claude Fable 5.2: 65 баллов в рейтинге, но $26,50 за задачу
Новая флагманская модель Anthropic обошла Gemini 4 Carbon и Opus 5.5, а за 30 часов формализовала доказательство Ферма. Но на пике она в 2,6 раза дороже Opus.
Tencent предлагает сочетать открытые и закрытые ИИ-модели ради безопасности
ИИ может отказаться разбирать логи атаки из-за защитных фильтров. В Tencent считают это доводом в пользу открытых моделей, но такой доступ создаёт собственные риски.
Nvidia начала расследование вокруг Хуанга: под вопросом поставки ИИ-чипов
Совет директоров Nvidia проверяет сообщения о возможной разведывательной операции против Хуанга. Для покупателей GPU главный вопрос — повлияет ли расследование на доступ к вычислениям.
Google удвоила память и вычислительную мощность TPU в одной стойке
Модель упирается в память, а корпоративные данные требуют защиты при обработке. Google предлагает две новые конфигурации TPU. Их пользу придётся проверять на своих задачах.
Карпатый за выходные собрал HackerTube на Claude: 6454 видео из 43 млн комментариев
Андрей Карпатый за один уикенд сделал видеоплатформу без логина: Claude перелопатил 20 лет комментариев Hacker News и оставил только то, что сообщество реально советует смотреть.
Автор «горького урока» Саттон: одним масштабированием LLM до интеллекта не дойти
Ричард Саттон, автор знаменитого «горького урока», заявил, что мощность железа — не всё. Бывшие сотрудники OpenAI с ним согласны, а Альтман и Амодеи уверены в обратном.
Лучший ИИ-агент для кода полностью решает лишь 26% реальных задач Co-Design Bench
Alibaba собрала бенчмарк из настоящих правок, на которых агенты уже спотыкались. Лучший из десяти моделей закрывает полностью всего четверть задач. Остальное доделывать вам.