ИИ в разработке
ИИ меняет разработку быстрее любой другой профессии: от автодополнения Copilot до агентов вроде Claude Code и Cursor, которые пишут, чинят и рефакторят целые проекты. Появился «вайбкодинг» — разработка через диалог на естественном языке. Здесь — всё про ИИ-инструменты для программистов: релизы, бенчмарки (SWE-bench), споры о качестве и продуктивности.
OpenClaw разложила мультиагентность на три режима: отдельные агенты, субагенты и ACP
OpenClaw объяснила, как строит мультиагентную работу через Telegram: отдельные агенты получают память и workspace, субагенты берут разовые задачи, а ACP отдаёт…
Как превратить OpenAI Codex в полноценного AI-агента для реальной разработки: 5 практик
OpenAI Codex можно заметно усилить простыми настройками: планированием, файлом AGENTS.md, кастомными skills, самопроверкой и работой через CLI-инструменты.
Google выпустила colab-mcp: как агенты автоматизируют ноутбуки Colab в продакшене
Google показала open-source сервер colab-mcp для управления ноутбуками Colab через MCP: агент может добавлять ячейки, запускать код и собирать устойчивые workflow…
Женщины реже используют ИИ на работе — и причина не в незнании технологий
Surf объяснила, почему команды саботируют внедрение ИИ в разработке продуктов
OpenAI хочет направить $1 млрд через некоммерческое крыло на AI-проекты в 2026 году
Для Google AI и Gemini CLI вышел agent-pool с пайплайнами, cron и bounce-back
Anthropic добавила auto mode в Claude Code: меньше подтверждений и защита от опасных команд
Anthropic представила auto mode для Claude Code: режим сам решает часть запросов на доступ, пропускает безопасные действия и блокирует рискованные команды, чтобы не…
Abacus AI продвигает ChatLLM как замену ChatGPT, Claude и Midjourney в одном сервисе
ChatLLM от Abacus AI объединяет текстовые модели, генерацию изображений, видео и агентные сценарии в одном интерфейсе, чтобы сократить число подписок и переключений…
MCP LLM-агент в Fusion360: первый тест vibe-design на деревянной лестнице
Claude Code помог поднять Legal RAG до 0.791, но финал ARLC 2026 упёрся в масштаб
Хабр: как устаревшая knowledge base ломает работу LLM-агентов и как это исправить
Вайбкодинг обещает рост продуктивности в 10 раз — PyPI пока не подтверждает
Почему языковые модели ошибаются, даже зная правильный ответ: разбор ограничений LLM
Исследователь ТехВилл Валерий Шабашев разобрал, почему LLM могут ошибаться даже при наличии правильного ответа: проблема не в знаниях, а в верификации рассуждений.
Ботинок: консольный ИИ-агент для серверов, который работает локально и не требует много памяти
Ботинок — лёгкий консольный ИИ-агент для работы по SSH: он запускается по требованию, понимает контекст сервера и рассчитан на локальные модели с ограниченной VRAM.