Apple
Apple — производитель iPhone, который делает ставку на приватный ИИ на устройстве: Apple Intelligence и обновлённая Siri. Собственные чипы серий A и M делают её ключевой платформой для локальных ИИ-моделей. Здесь — все наши материалы об ИИ-стратегии Apple.
Apple ML Research представила Weblica — масштабируемую среду для обучения визуальных веб-агентов
Apple выпустила фреймворк Weblica, который воспроизводит интерактивные состояния веб-страниц и генерирует обучающие среды через LLM — чтобы надёжно обучать…
Apple разработала MT-EditFlow для многошагового AI-редактирования изображений
Исследователи Apple ML Research представили MT-EditFlow — систему на основе обучения с подкреплением, которая решает проблему накопления ошибок при итеративном…
LensVLM: нейросеть для текста на сжатых изображениях
Apple ML Research предложила LensVLM — фреймворк, который позволяет визуально-языковым моделям читать мелкий текст на сжатых изображениях без потери точности.
Apple ML Research решила проблему деградации ASR-моделей на длинных аудиозаписях
Apple опубликовала Fortress — фреймворк стабилизации рекомендательных систем через обрезку признаков
Apple ML Research исследует причины расхождений разметчиков данных AI-безопасности
Meta и TikTok сокращают персонал в Ирландии: первые реальные потери от AI-эффективности
OpenAI выпустила первое устройство: макро-пад с кнопками для разработчиков на Codex
OpenAI анонсировала первое собственное аппаратное устройство — компактный макро-пад со светящимися программируемыми кнопками для разработчиков, постоянно работающих…
Pocket от Meta: вайб-кодинг для создания игр с ИИ
Meta запустила Pocket для вайб-кодинга: пользователь описывает идею текстом, ИИ создаёт небольшую игру или интерактивное приложение — прямо на смартфоне, без…
Раджа Кодури привлёк $35 млн для лицензирования GPU-архитектуры OxCore
Нейросеть для текста встроена в клавиатуру iPhone и Android
Amazon разрабатывает ИИ-чипы для телевизоров и гаджетов
Продажи смартфонов в России упали на 10% — даже iPhone не спасает рынок
Apple ML Research: как диффузионные модели учатся выбирать токены без ручных эвристик
Apple ML Research предлагает заменить ручные эвристики выбора токенов в диффузионных языковых моделях на обучаемые политики — чтобы устранить нестабильность и…
Apple ML Research предложила MemoryLLM — интерпретируемую «память» для трансформеров
Исследователи Apple описали блоки прямого распространения в LLM как нейронную память поиска и предложили метод их изолированного анализа — без учёта механизма…