#Автономные системы
Подборка материалов по теме «Автономные системы»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

ИИ для требований: как Endava ускорила анализ проектов
Компания Endava поделилась опытом внедрения AI-агентов, которые помогают ускорить разработку программного обеспечения и сократить время анализа требований с недель…

Критическая уязвимость Starlette угрожает миллионам AI-агентов
В web-фреймворке Starlette найдена критическая уязвимость BadHost, которая угрожает миллионам AI-агентов, веб-приложений и облачных сервисов по всему миру.

ИИ-агенты для бизнеса: как ускорить разработку (кейс Lyft)
Компания Lyft создала платформу, которая позволяет командам быстро разрабатывать и развёртывать AI-агентов для поддержки клиентов, используя LangGraph и LangSmith.

Google AI-агентов для автоматизации: нейросеть вместо человека

WorkOS представила auth.md — открытый протокол регистрации ИИ-агентов

Axon переходит на AI: президент объясняет новую стратегию компании

ИИ-агенты (Claude, ChatGPT, Alexa): где они работают

CopilotKit: полный стек для ИИ-агентов в 2026
CopilotKit выпустил новый стек для разработчиков agentic AI: AG-UI протокол, платформу тестирования AIMock и сервер Pathfinder — полное решение для production-среды.

Нейросеть как агент: как добавить tools в Gemma 4
Открытая модель Gemma 4 от Google научилась самостоятельно вызывать tools для поиска и вычислений — новый tutorial показывает, как реализовать агентское поведение.

OpenAI и Сингапур запустят лабораторию за 300 млн с фокусом на агентов

AI-агенты в production: 8 платформ аутентификации

ИИ-агент для программирования: как Replit автоматизирует код и тесты

ИИ в бизнесе: британские компании переписывают историю

Copilot: лидер Gartner в AI-кодировании третий год подряд
GitHub вошла в категорию Leaders в Gartner Magic Quadrant for Enterprise AI Coding Agents и обслуживает 140 тысяч организаций с темпом роста 100% год к году.

Как выбрать ИИ-агента для бизнеса: открытый рейтинг Hugging Face
Hugging Face представила открытый бенчмарк для сравнения полных AI-агентских систем. Оказалось, что архитектура агента важнее выбранной модели.









