Дипсик (DeepSeek)
Дипсик (DeepSeek) — китайская ИИ-лаборатория, поддержанная хедж-фондом High-Flyer, которая встряхнула отрасль открытыми reasoning-моделями, обученными в разы дешевле западных. Релиз R1 в начале 2025 года стёр сотни миллиардов долларов капитализации американских техгигантов и сделал эффективное обучение мировым приоритетом. Здесь собраны все наши материалы о DeepSeek.

Thinking Machines выпустила Inkling 2 Small: 594B MoE обучили за 68 часов
Thinking Machines показала Inkling 2 Small: претрейн меньше чем за три дня в NVFP4, Apache 2.0 обещают на следующей неделе, а по цене токена модель дешевле почти…

Нейросети-редакторы молча переписывают текст: как измерить долю правок до выбора модели
Попросили поправить только грамматику — получили другой текст. Разбираем, как посчитать долю изменений у Kimi, Qwen, DeepSeek и Grok и не доверять ощущению…

Открытый DeepSeek взламывает сети почти как закрытый Daybreak: 73% против 81%
Бесплатные китайские модели догнали закрытые по навыкам взлома. DeepSeek проходит 73% задач против 81% у Daybreak от OpenAI, а атака стоит $2–3 вместо $17–46.

Цена ответа ИИ-агента различается в 100 раз: от 0,94 ₽ до 121,57 ₽ за сообщение

Один бот на Telegram и MAX: реклама привела 416 человек по 17 ₽ за каждого

Tencent выпустила Hy4: ИИ управляет ПК, но без поиска врёт в 89% незнакомых вопросов

DGX Spark: лимит GPU 1800 МГц снизил питание двух нод с 330 до 242–252 Вт

Агенты Together AI за сутки ускорили открытые LLM до 2,6 раза по токенам в секунду
Together Compiler поручает ИИ-агентам подбирать оптимизации под модель, железо и трафик: до 2,6 раза больше токенов в секунду за сутки и 1205 токенов/с на DeepSeek…

NVIDIA предсказывает лучшего кодинг-агента до дообучения: рейтинг совпал на 96%
Дообучать каждую модель-кандидата в кодинг-агенты стоит сотни тысяч долларов. NVIDIA проверяет их по записям работы сильных агентов, и рейтинг совпал с итоговым на…

Nanbeige4.3-33B догнала Qwen3.8 27B по индексу и выиграла в Terminal-Bench: 30% против 6%

Лучший ИИ-агент выполнил лишь 12% требований в новом тесте GDPx на 206 задачах

Правка одной оси в весах Qwen без обучения снизила долю зацикленных ответов с 93% до 33%

Локальная Qwen на RTX 5080 выросла с 33% до 88,5% в тесте лабораторного журнала

Мы проверили 929 автоматизаций в «Альпине»: каким должно быть корпоративное обучение ИИ в 2026 году
Обзорные лекции про нейросети дают 8–12% внедрения, а связка платформы, воркшопа и хакатона — до 70–85%. Подрядчика выбирайте под задачу: практиков для агентов…

Рой DreamTeam без менеджера написал trustcheck за $5,68 и прошёл 13 из 13 скрытых тестов
Опенсорс-фреймворк DreamTeam отказался от агента-менеджера: рой из 8 агентов за $5,68 написал trustcheck и прошёл скрытый бенчмарк 13 из 13 против 1 из 13 у…









