Google DeepMind
Google DeepMind — ИИ-подразделение Alphabet, дом семейства моделей Gemini, отмеченного Нобелевской премией AlphaFold и видеогенератора Veo. Через поиск Google, Android и облако его модели доходят до миллиардов пользователей. Здесь собраны все наши материалы о Google и DeepMind: модели, исследования и продукты.

V-GEN: автономный генератор теленовостей на Google Gemini и FFmpeg
V-GEN автоматизирует создание новостей в Full HD: Google Gemini Grounding ищет события, Gemini TTS озвучивает голосом Callirrhoe, FFmpeg монтирует видео с Ken Burns…

Botvinick в Guardian: безопасность ИИ упирается в здоровье демократии
Нейроучёный Matthew Botvinick связывает безопасность ИИ с судьбой демократии: угрозы от кибератак до гиперубеждения бьют по институтам, которые должны их сдерживать.

Google разрешил кандидатам использовать Gemini на собеседованиях инженеров
Google запустил пилот интервью для разработчиков, где разрешён Gemini: вместо чистого решения алгоритмов проверяют чтение чужого кода и поиск багов в нём.

Бенчмарк разговорных моделей: GPT Realtime и Gemini отвечают почти на каждой паузе

Runpod показал, как запускать диффузионные модели на JAX в GPU-подах

Runpod поддержал TreeHacks 2026: хакатон в Stanford на 36 часов GPU-вычислений

Google столкнулась с протестами в Индии из-за ИИ-дата-центра на $15 млрд

Google столкнулась с протестами жителей из-за ЦОД на 1 ГВт в Вишакхапатнаме
Жители индийского Вишакхапатнама сопротивляются стройке гигаваттного кампуса Google в рамках плана на $15 млрд. Главные претензии: электричество, вода и рабочие…

Агентный поиск на open-source моделях: кого нашёл, сколько потратил и где всё сломалось
Автор Habr потратил $20 на экспериментальную систему агентного поиска: протестировал шесть open-source моделей, обнаружил, что лучше всего работает gemma4 с простым…

Как собрать RAG-бота на T4 для учебников обществознания: Qwen вместо веб-поиска

Odyssey-3: как видео-модель учит роботов физике за десятки часов

Автор офлайн-диктовки на GigaAM выкладывает Писарь в Google Play и ищет тестеров

Администрация Трампа делает ставку на иски: кто заплатит за ИИ-сбой

Эссе на Хабре возвращает спор о том, кому принадлежит открытый код в эпоху ИИ
Эссе на Хабре возвращает спор о лицензиях: от форков Redis и Terraform до порога в 700 млн пользователей в лицензии Llama и иска к GitHub Copilot.

Терренс Тао написал для математиков о надёжности Lean и роли ИИ
Тао разбирает, чему математикам стоит доверять в Lean, а чему нет, когда доказательства всё чаще пишет ИИ. Пост набрал 53 очка на Hacker News за первые часы.









