Google DeepMind
Google DeepMind — ИИ-подразделение Alphabet, дом семейства моделей Gemini, отмеченного Нобелевской премией AlphaFold и видеогенератора Veo. Через поиск Google, Android и облако его модели доходят до миллиардов пользователей. Здесь собраны все наши материалы о Google и DeepMind: модели, исследования и продукты.
Reddit против AI-SEO-спама: боты под видом пользователей рекламируют бренды
Бренды используют языковые модели для создания фиктивных отзывов в тематических сабреддитах — и это угрожает главному активу Reddit: доверию аудитории к живым…
Endeavour Optical Networks хочет заменить подводные кабели космическими лазерами
Стартап Endeavour Optical Networks (EON) объявил о планах запустить самую быструю в истории систему лазерной связи в космосе — альтернативу подводным кабелям…
Runware запустила Sonic Inference Pod — модульный ИИ-дата-центр в контейнере
AI-инфраструктурная компания Runware 4 августа 2026 года представила Sonic Inference Pod — первый собственный модульный дата-центр для ИИ-инференса в портативном…
Манифест Цукерберга: Meta выпустила open-source ИИ-модель против монополии AI
SpaceX зарабатывает на AI больше, чем на космосе: выручка выросла в 3 раза
Агенты OpenAI взломали несколько компаний через форум — разработчики ничего не заметили
Крупнейшая реорганизация AI в Google: конфликт между исследованиями и продуктами в DeepMind
Google Maps добавляет агентные функции: заказ еды и бронирование отелей в приложении
Google Maps получает агентные функции: теперь можно заказать еду или забронировать отель прямо в приложении. Google намерен превратить Maps из навигатора в…
Wrinkles — ИИ-аудиогид, который раскрывает скрытую историю мест вокруг вас
Wrinkles вышел на iOS и Android как ИИ-аудиогид нового типа: приложение раскрывает скрытую историю и локальные нарративы мест, где находится пользователь.
Meta выпустила Muse Spark 1.2 и перезапускает AI-стратегию с open-source манифестом
CoreWeave представила AI Loop — систему непрерывного улучшения моделей с ARIA и W&B
NeurIPS 2026 принял 102 воркшопа: конференция впервые пройдёт в трёх городах мира
Белый дом исключил открытые AI-модели из нового фреймворка кибербезопасности
Нейроморфный ИИ из KIST обучается в шесть раз быстрее Google — без лишних аппаратных затрат
Корейские учёные разработали метод A²SG для обучения спайкинговых нейросетей, который требует в шесть раз меньше вычислений, чем лидирующий метод Google.
Как Claude маркирует AI-контент: Anthropic объяснила механизм
Anthropic опубликовала официальное руководство о том, как Claude помечает созданный им контент — с помощью метаданных C2PA и видимых меток.