Hugging Face
Hugging Face — это GitHub для машинного обучения: платформа с миллионами открытых моделей, датасетов и демо. Библиотека Transformers и открытые лидерборды сделали её центром притяжения всего open-source ИИ. Здесь собраны все наши материалы о Hugging Face.
Внедрение ИИ: малые языковые модели в агентах (5 применений)
Пять конкретных сценариев, где SLM уже заменяют фронтирные модели в агентах: от маршрутизации задач и локального вывода до черновиков для GPT-4 — с цифрами и…
Hugging Face обновила Kernels: доверенные издатели, подписание кода и агентная разработка
Hugging Face 6 июля 2026 года выпустила крупное обновление Kernels: ядра стали отдельным типом репозитория на Hub, добавлены доверенные издатели и подписание кода…
Как натренировать Gemma-3 на математике с помощью GRPO и LoRA-адаптеров
Пошаговый GRPO-воркфлоу для дообучения Gemma-3 на датасете GSM8K — от настройки среды и LoRA-адаптеров до функций вознаграждения и экспорта финальной модели.
Деплой языковых моделей без DevOps: интеграция Hugging Face с vLLM
NVIDIA Open-SWE-Traces: сборка данных для дообучения агентов по написанию кода
Датасеты для обучения нейросетей: как использовать FineWeb (15 трлн токенов)
ИИ для оценки моделей: AllenAI запустила olmo-eval
North Mini Code — нейросеть для кода от Cohere
Cohere выпустила North Mini Code — 30-миллиардную модель, специально обученную на программировании и работе с AI-агентами. Модель бесплатна и доступна всем.
AgentTrove: как использовать датасет из 1.7М трас агентов в Python
AgentTrove — самый крупный открытый набор трас взаимодействия агентов: 1.7 млн примеров в формате ShareGPT. Python-туториал показывает, как стримить данные…
ZeroEntropy представила Zerank-2 — лёгкий переранжировщик для точного поиска
Perplexity опубликовала токенайзер для нейросетей: в 5 раз быстрее
Hugging Face научила TRL доставлять триллион параметров через дельта-веса
Локальный ИИ на роботе: Reachy Mini работает без облака
Ettin Reranker: как нейросеть улучшает точность поиска
Hugging Face выпустила 6 переранжировщиков Ettin на основе ModernBERT с состоянием искусства точностью и скоростью благодаря Flash Attention 2 и оптимизации…
Как обучить большую нейросеть под свои задачи: fine-tuning DeepSeek
Платформа fine-tuning Together AI теперь обучает самые мощные открытые модели — DeepSeek-R1, Qwen3-235B и Llama 4 — с поддержкой расширенных контекстов и…