#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Anthropic ускорила ответ Claude в длинных диалогах на 35%
Message Threads избавляет приложения от повторной передачи огромной истории диалога. Claude отвечает быстрее, хотя читает тот же контекст и расходует столько же…
Cohere сохраняет 98,4% качества поиска при быстрых запросах
Новые Embed 5 и Rerank 5 позволяют собрать RAG через единый API OpenRouter: документы индексируются точной моделью, а каждый запрос обрабатывается быстрой.
MiniJev читает логиты и ускоряет классификацию запросов в 5,4 раза
Вместо генерации JSON модель сравнивает вероятности готовых вариантов. Прототип на Qwen 2.5 работает на бесплатной T4, отвечает за 0,196 секунды и допускает…
App AI Assistant запускает голосового помощника на ПК на 100% локально
Разработчик собрал задачник, из которого Claude Code сам берёт задачи по расписанию
100 повторов ChatGPT снижают ошибку замера видимости сайта до ±10 пунктов
Три бота Anthropic повышают шанс сайта попасть в источники Claude до 92%
OpenAI написала Pando: Git-бэкенд, который ускорил push в 5 раз под нагрузкой Codex
Когда Codex плодит десятки веток и пушей одновременно, обычный Git-сервер захлёбывается. В OpenAI переписали бэкенд, не тронув клиент, и получили петабайт данных в…
Pepper-orchestrator собрал три пакета за 1 час 52 минуты без ручного кода
Один агент легко теряет связи между модулями. Pepper-orchestrator делит цель на изолированные пакеты, запускает их параллельно и не принимает результат без…
LLM подняла F1 классификатора с 45% до 82% правкой весов без обучения
Три LLM теряют «сегодня» в 10–95% ответов при разборе заметок
Не программист повторил HackerTube Карпатого для Хабра: 388 роликов за вечер
Одна фраза тимлида в промпте сдвинула оценку задач у ChatGPT и Claude на 20%
Anthropic подняла квартальную выручку на 47%, но ускорила расходы на вычисления
Выручка Anthropic растёт быстрее ожиданий, но вычислительные мощности дорожают ещё быстрее. Для AI-продуктов это сигнал: экономика модели важнее красивой кривой…
Kimi K3 в Amazon Bedrock заработала в Индии: данные не покидают страну
AWS запустила инференс Kimi K3 внутри Индии: Мумбаи и Хайдарабад. Рассказываем, как читать хинди-документы без отдельного OCR и как кэширование срезало счета…