#LLM

В боте для amoCRM два лимита диалога не работали с запуска: виноваты И вместо ИЛИ и битая ветка

Thinking Machines выпустила Inkling 2 Small: 594 млрд параметров, но активны лишь 17 млрд

72B-модель на MacBook M2 Pro дала 1–2 токена в секунду и перегрела ноутбук

Быстрая модель пишет код, умная чинит логику: как собрать поиск на n8n и PostgreSQL

Разработчик отдал реальную задачу быстрой модели в Cline, а «умную» подключал только на тупиках. Пять граблей n8n и PostgreSQL, включая SQL-инъекцию, которую нашёл…

LLM·TG: @tekhnocafe (Технокафе / Вайбкодинг / AI-агенты)

Команда посчитала 110 роликов в Claude Code: 95–99% токенов уходит на перечитывание

Один ролик на тарифе Max съедает 0,7% недельного лимита Claude Code, а голос стоит 8 центов. Но настоящий расход прячется в другом: модель снова и снова…

ИИ-помощник поднял оценки школьников на 48%, а без него они сдали на 17% хуже

Эксперимент почти с тысячей старшеклассников показал: ChatGPT-подобный помощник улучшает результат, но после отключения навык оказывается слабее, чем у тех, кто…

LLM·TG: @ai_machinelearning_big_data (Machinelearning)

Claude Code перестал жечь токены на статусы субагентов: обновление дешевле на 99%

Фоновые субагенты Claude Code каждые 30 секунд перечитывали всю переписку ради простого статуса. Anthropic переложила это на Haiku 5.5 и вернула часть бюджета.

01Vera Rubin NVL72 выдаёт в 5 раз больше токенов на GPU, чем GB300, на DeepSeek V4.1 Flash8 нояб. 2026 г.·2 мин 02Thinking Machines выпустила Inkling 2 Small: 594B MoE обучили за 68 часов8 нояб. 2026 г.·2 мин 03Разработчик запустил платного ИИ-бота в MAX и решил проблему минуса через холд на баланс8 нояб. 2026 г.·3 мин 04Зацикленный трансформер на 1B параметров обошёлся в 1,4 раза дешевле по FLOP8 нояб. 2026 г.·2 мин 05Трейдер собрал RAG и RandomForest в сигналы BUY/SELL: 62% точности на 59 записях8 нояб. 2026 г.·2 мин

Топ темы

LLM·Хабр: Машинное обучение

Холодный старт LLM в Kubernetes: 200 из 294 секунд уходят не на загрузку весов

Нейросети-редакторы молча переписывают текст: как измерить долю правок до выбора модели

Замеры 46 операций .NET: Copilot-агент добавил просадку в 16% на первом resolve DI

LLM·The Decoder

Inkling 2 Small от Thinking Machines: 17 млрд активных параметров и $1,18 за задачу

LLM·TG: @ai_product (AI Product / Igor Akimov)

Surge: Opus на xhigh набрал +11,3 балла, а обвязки вроде Superpowers дали максимум +3

Surge прогнали 100 инженерных задач через разные харнесы для Claude Code. Выиграл не мультиагентный оркестр, а простая настройка: дать модели больше времени…

NERVE: как приглушить «SQL-нейроны» в Qwen 27B и починить запросы 1С без дообучения

Дообучение на новых датасетах давало меньше 1% прироста. Автор нашёл нейроны, которые тянут модель к SQL-ошибкам, и просто уменьшил их веса. Разбираем конвейер…

Claude Code на GLM-5.3 и Qwen: пять граблей при подмене модели через LiteLLM

Команда ZuBrIQ заставила Claude Code, Codex и OpenCode работать на открытых моделях через LiteLLM. Самые злые баги здесь молчаливые: тихий резерв, нулевой расход, пропавшие картинки.

ИИ-агенты набрали 99,4% на SWE-Bench Pro V2, но 23 инженера сперва чинили сам тест

Claude за час поправил 165 весов медицинской модели и поднял recall с 76 до 90%

LLM·TG: @ai_machinelearning_big_data (Machinelearning)

Baidu открыла веса ERNIE 5.5 Flash: из 280 млрд параметров на токен работают 14 млрд (5%)

6 нояб. 2026 г.·3 мин

LLM·TG: @AGI_and_RL (Агенты ИИ / AGI_and_RL)

Только 33% разработчиков доверяют ответам ИИ: как научить агента работать по спецификации

6 нояб. 2026 г.·4 мин

SWE-rebench открыл 13 337 починенных RL-задач: Qwen3.5-9B учится на 70% вместо 55%

6 нояб. 2026 г.·2 мин