#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

Параллельное уточнение вместо диффузии: DRLMs достигли 93,9% на Sudoku-Extreme
Microsoft представила DRLMs — метод параллельного рассуждения, который генерирует полный черновик и итеративно его улучшает вместо обратной диффузии. На трёх…

TokenWorth учит ИИ-агентов забывать: лучший результат на трёх средах при минимуме токенов
Исследователи представили TokenWorth — лёгкую систему памяти для агентов, которая оценивает «стоимость» воспоминаний и обходит сложные аналоги на трёх средах…

Anthropic: доля джунов в найме упала с 27% до 9%, часы агентов обошли людей в 6 раз
Исследование Anthropic о собственной занятости: доля младших технических наймов упала с 27% до 9%, а часы работы интерактивных агентов к августу превысили…

Крошечная политика на 856K параметров ускорила диффузионную LLaDA-8B

IQuest-Q1: открытая MoE-модель на 320 млрд параметров для агентного кодинга в CLI

Наивный RAG обошёл агентные системы памяти в шести из семи тестов

AgentVQA проверил 22 VLM на агентных задачах: лучшая набрала лишь 58,5%

Cola2 обходит Llama-3-8B на HellaSwag, потратив в 43 раза меньше токенов
Иерархическая модель Cola2 сжимает текст в непрерывные латенты и набирает 60,10 балла на восьми задачах, обучившись на 346 млрд токенов, что в 43+ раза меньше…

Verus-Insight учит детектор ИИ-видео находить и доказывать артефакты
Исследователи разбили поиск артефактов в сгенерированных видео на три навыка — планирование, проверку и агрегацию — и выпустили модель Verus-Insight и бенчмарк…

Claude доказал безопасность 123 библиотек на уровне RISC-V-кода

WeChat открыл WeVisOne-VL: детекция, маски и матирование в одной VLM

Anthropic открыла набор учёных в life sciences: 8–12 недель с Claude бесплатно

Anthropic передала стандарт Agent Skills фонду AAIF: 1 млн навыков, 280 млн установок

UserArena: бенчмарк на 64 729 сессиях проверяет, можно ли симулировать покупателей
Исследователи собрали 64 729 реальных шопинг-сессий 11 010 пользователей и предложили метод OPTD, который точнее других симуляторов повторяет эффект из боевого…

Echo учит VLA-роботов понимать успех и провал прямо внутри действий
Исследователи встроили сигналы stop и failure в каждый action chunk VLA-модели и очищают их от шума быстрее движений. Покадровая разметка прогресса для этого не…









