Эфир 18.11 · Поток 318 ноября в 19:00 МСК — бесплатный практический эфир по ИИ-агентам · Живой Поток 3 стартует 23.11Эфир 18 ноября →Поток 3 (23.11)
ВсёLLMРобототехникаСтартапыИсследованияЭтика ИИБизнесЖелезоАвтономные системыМедицинаКреатив
Тема

#Исследования

Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

1594 материалов+193% к прошлой неделе278 за неделю
Подписаться
СВЯЗАННЫЕ:#LLM#Бизнес#Железо#Креатив#Автономные системы#Этика ИИ#Стартапы#Робототехника#Медицина
Радарный прогнозировщик UFMF выдаёт 122 FPS и 0,45 mIoU на быстрых объектах nuScenes
Исследования·arXiv cs.CV

Радарный прогнозировщик UFMF выдаёт 122 FPS и 0,45 mIoU на быстрых объектах nuScenes

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Исследователи выпустили датасет AVID: у 68,1% целей сторона рамки всего 8–16 пикселей
Исследования

Исследователи выпустили датасет AVID: у 68,1% целей сторона рамки всего 8–16 пикселей

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Бенчмарк KU-PCPE: модели находят опору композиции с Dice 0,664, эксперт — 0,867
Исследования

Бенчмарк KU-PCPE: модели находят опору композиции с Dice 0,664, эксперт — 0,867

2 нояб. 2026 г.·3 мин
DeepSeek открыла прототип Super-agent: p95 времени задачи упало с 29,5 до 15,7 минуты
Исследования

DeepSeek открыла прототип Super-agent: p95 времени задачи упало с 29,5 до 15,7 минуты

2 нояб. 2026 г.·2 мин
Диффузионный модуль TADR поднял F1 детектора аномалий на SMD при потере блоков данных
Исследования·arXiv cs.LG

Диффузионный модуль TADR поднял F1 детектора аномалий на SMD при потере блоков данных

Диффузионный модуль TADR восстанавливает пропущенные блоки данных датчиков и не стирает аномалии: F1 детектора на наборе SMD растёт, а работает всё на одном ядре…

2 нояб. 2026 г.·2 мин
HyperRepair вернул дообученным LLM 93,4% общих навыков и удержал 99,5% доменного балла
Исследования·arXiv cs.CL

HyperRepair вернул дообученным LLM 93,4% общих навыков и удержал 99,5% доменного балла

Исследователи из Шанхая и Квинсленда научились чинить забытые общие навыки LoRA-моделей без данных целевого домена: гиперсеть за один проход выдаёт боковую…

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Фреймворк AICG из NC State на 50,3% снизил MAE при проверке математических ответов
Исследования·arXiv cs.CL

Фреймворк AICG из NC State на 50,3% снизил MAE при проверке математических ответов

Модель на RoBERTa учится не только на баллах, но и на навыках студента и занижает вес ответов с ИИ-помощью: ошибка MAE упала на 50,3%, а каппа QWK выросла до 0,927.

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Claude Opus 5 собрал простые базлайны, которые добрали 95,5% разрыва до DL-моделей из Nature и Science
Исследования·arXiv cs.LG

Claude Opus 5 собрал простые базлайны, которые добрали 95,5% разрыва до DL-моделей из Nature и Science

Исследователи Carnegie Mellon поручили Claude Opus 5 построить простые базлайны для 36 задач из Nature, Science и Cell. Медианная доля восстановленного разрыва…

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Топ темы
01Steering vectors при дообучении LLM улучшили SFT и дистилляцию на трёх сидах2 нояб. 2026 г.·3 мин02FieldGuideRAG сверяет фото с эталонами в графе и обгоняет SigLIP до 16 пунктов точности2 нояб. 2026 г.·3 мин03Награда CoFiBreak научила атакующую LLM разным джейлбрейкам без потери ASR@102 нояб. 2026 г.·2 мин04Gemma-3-12b хуже находит ложь в RAG: доля обнаружений упала с 25% до 10%2 нояб. 2026 г.·3 мин05Оптимизатор FARO снизил валидационные потери GPT на 0,0136 нат на 6 из 6 сидов2 нояб. 2026 г.·3 мин
Qwen3-VL-4B после дообучения на снимках дронов стала точнее на 18,33 п.п. в тесте Drone-PUR
Исследования·arXiv cs.CV

Qwen3-VL-4B после дообучения на снимках дронов стала точнее на 18,33 п.п. в тесте Drone-PUR

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Восемь LLM теряют 35–46% калибровки стратегии ответа при свободной генерации
Исследования·arXiv cs.CL

Восемь LLM теряют 35–46% калибровки стратегии ответа при свободной генерации

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Отключение 729 голов внимания в GPT-2-XL на 91,5% сократило дословное запоминание
Исследования·arXiv cs.CL

Отключение 729 голов внимания в GPT-2-XL на 91,5% сократило дословное запоминание

2 нояб. 2026 г.·3 мин
BILAL-Bench: шесть из семи открытых моделей уверенно выдумывают источники в 79–95% случаев
Исследования·arXiv cs.CL

BILAL-Bench: шесть из семи открытых моделей уверенно выдумывают источники в 79–95% случаев

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Рой DreamTeam без менеджера написал trustcheck за $5,68 и прошёл 13 из 13 скрытых тестов
Исследования·Habr AI

Рой DreamTeam без менеджера написал trustcheck за $5,68 и прошёл 13 из 13 скрытых тестов

Опенсорс-фреймворк DreamTeam отказался от агента-менеджера: рой из 8 агентов за $5,68 написал trustcheck и прошёл скрытый бенчмарк 13 из 13 против 1 из 13 у…

2 нояб. 2026 г.·3 мин
NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Bolt E4B на 4 ГБ и 133 токена в секунду на RTX 5070
Исследования·TG: @ai_machinelearning_big_data (Machinelearning)

NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Bolt E4B на 4 ГБ и 133 токена в секунду на RTX 5070

NVIDIA открыла веса Nemotron 3.5 Bolt E4B: модель на базе Gemma 4 для RTX, Jetson и Spark занимает около 4 ГБ и на RTX 5070 выдаёт 133 токена в секунду.

2 нояб. 2026 г.·2 мин
EDU-Jev 4B оценивает работы учеников с точностью 67,6% и обходит коммерческие API на 9,4 п.п.
Исследования·arXiv cs.CL

EDU-Jev 4B оценивает работы учеников с точностью 67,6% и обходит коммерческие API на 9,4 п.п.

Исследователи King's College London обучили компактные модели, которые выставляют баллы и проверяют критерии за один проход, без текста. Средняя точность 4B-версии — 67,6%.

2 нояб. 2026 г.·3 мин
ASTC сжимает контекст агента без обучения и режет Attention Pairs на 50,68%
Исследования·arXiv cs.CL

ASTC сжимает контекст агента без обучения и режет Attention Pairs на 50,68%

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Поправка DLC удержала KL до on-policy обучения Qwen3 в пределах двух шумовых порогов
Исследования·arXiv cs.LG

Поправка DLC удержала KL до on-policy обучения Qwen3 в пределах двух шумовых порогов

2 нояб. 2026 г.·3 мин
PathoJev-27B обошла SlideChat на 6,3 п.п. по средней точности на трёх WSI-тестах
Исследования·arXiv cs.CV

PathoJev-27B обошла SlideChat на 6,3 п.п. по средней точности на трёх WSI-тестах

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Cosmos сгенерировал обучающее видео для дронов: mAP@50–95 детектора выросла на 10,3%
Исследования·arXiv cs.CV

Cosmos сгенерировал обучающее видео для дронов: mAP@50–95 детектора выросла на 10,3%

2 нояб. 2026 г.·3 мин
TraceSpec поднял пропускную способность DSpark для LLM-агентов на 12,5–22,6%
Исследования·arXiv cs.CL

TraceSpec поднял пропускную способность DSpark для LLM-агентов на 12,5–22,6%

2 нояб. 2026 г.·3 мин
GATS отбирает 25% токенов по LiDAR и снижает ошибку траектории L2 до 0,520 м
Исследования

GATS отбирает 25% токенов по LiDAR и снижает ошибку траектории L2 до 0,520 м

2 нояб. 2026 г.·3 мин
4B-агент Mage-VL-Cowork набрал 66,0% в OSWorld-Verified и обошёл 30B-модель
Исследования

4B-агент Mage-VL-Cowork набрал 66,0% в OSWorld-Verified и обошёл 30B-модель

2 нояб. 2026 г.·2 мин
Прямая оценка LLM ранжирует статьи как Elo, но отсекает 4,3% слабых работ против 66,4%
Исследования

Прямая оценка LLM ранжирует статьи как Elo, но отсекает 4,3% слабых работ против 66,4%

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Верстак TSFLab повысил долю выполненных агентами задач на 20–163% в прогнозировании рядов
Исследования·arXiv cs.LG

Верстак TSFLab повысил долю выполненных агентами задач на 20–163% в прогнозировании рядов

TSFLab — внешний «верстак» для любых кодинг-агентов, которые занимаются прогнозированием временных рядов. Он повысил долю выполненных задач на 20–163% и сократил…

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Метка «нет эталонных документов» потеряла точность с 0,68 до 0,10 на сильных ретриверах
Исследования·arXiv cs.CL

Метка «нет эталонных документов» потеряла точность с 0,68 до 0,10 на сильных ретриверах

Чем сильнее ретривер, тем чаще контекст без эталонных документов всё же содержит ответ: точность метки недостаточности упала с 0,68 до 0,10 при росте nDCG@10 с 0,18…

2 нояб. 2026 г.·3 мин
Похожие темы
LLM 2364Бизнес 1544Автономные системы 477Робототехника 206Железо 193Креатив 170Этика ИИ 154Стартапы 50