#Исследования

Исследования

EgoX собирает камеру, руки и объекты в одну 3D-сцену и на 65,6% точнее по рукам

Исследования

OpenVLHarness добавил мультимодальным моделям память и инструменты: +9,7–12,6 балла

Исследования

Stateful Harness поднял точность мировых моделей с 32% до 92% на скрытом состоянии

Гибридные LLM: рекуррентные слои глушат attention, помогает поэтапное обучение

Исследователи описали Competing Learning: в гибридных моделях рекуррентные слои быстрее учат retrieval и подавляют attention. Поэтапное обучение проверили на…

Роботы делятся опытом: флот из 96 машин поднял успех упаковки с 79,2% до 98,3%

Исследователи представили Collective Experience Learning — парадигму, где развёрнутые роботы делятся опытом выполнения задач для улучшения общей политики. Система…

Halcyon обошла LlamaGen и JiT-T2I, потратив на претрейн в 18–275 раз меньше compute

Исследователи обучили Halcyon с нуля на 100M пар «картинка–текст» без языкового претрейна: gFD 48,0 против 63,3 у LlamaGen при 18,2× меньших затратах на обучение.

MemT-1.0 встраивает память в саму модель: хранилище меньше в 66 раз при 128K

Представлено семейство MemT-1.0 с памятью внутри вычислений модели на Gated DeltaNet-2. При истории 128K токенов Nano ускоряет инференс в 1,86 раза и сокращает…

01ActionRoPE превращает действия игрока в координаты и режет дрейф сцены на 66%19 окт. 2026 г.·2 мин 02Heartbeat Thinking учит голосовых агентов работать, пока вы ещё говорите: задержка −36,4%19 окт. 2026 г.·2 мин 03OpenDS-World: лучший ИИ-агент решил 39% задач глубокого поиска в живом вебе19 окт. 2026 г.·3 мин 04SEAM учит TTS новым словам без аудио и режет нужду в данных на 75%19 окт. 2026 г.·3 мин 05RouteWeaver учит LLM-роутер выбирать режим и дал 61,4% точности19 окт. 2026 г.·3 мин

Топ темы

SpatialScout: лучший VLM-агент собрал 3D-карту комнаты лишь на 41,71%

Omni-Woodpecker снижает галлюцинации омни-LLM без дообучения: +12,9 на CMM

Генераторы стакана заявок воспроизвели рыночный импакт с показателем степени чуть выше 0,5