#Исследования
Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

Лэмберт ждёт быстрого прогресса ИИ, но не пути к сверхинтеллекту
Автор Interconnects Нейтан Лэмберт спорит с лидерами лабораторий: ИИ может превзойти их в работе за несколько лет, но общего сверхинтеллекта на этом пути он не…

Исследователь CISPA проверил, переживают ли водяные знаки ИИ-картинок обучение новых моделей
Michel Meintz из SprintML Lab при CISPA изучил, остаются ли водяные знаки на ИИ-изображениях после обучения на них новой генеративной модели. Ответ зависит от схемы…

Гуманоиды блестят на демо, но проваливают тест на обобщение: выход в данных
Гуманоидные роботы уверенно работают в отрепетированных сценах, но теряются в новой обстановке. The Robot Report видит выход в качестве данных и участии людей.

Aether AI показала манипулятор с каузальным ядром в семиминутном видео с помехами

Модель структуры белков дообучили на закрытых данных фармкомпаний без их передачи

Гордон Браун призвал сделать инновации центром политики Британии: £5000 на семью

8B-агент с RL учит видеомодель искать данные и считать физику

OpenAI опубликовала 722 математические статьи, написанные ИИ
OpenAI 6 октября опубликовала 722 математические работы, созданные ИИ, включая доказательства вокруг квази-гипотезы Римана. Разбираем, что известно и что пока нет.

Видеогенерация с галереей выражений лица обходит базовые модели по сходству личности
Одного портрета мало, чтобы модель сохранила личность в видео. Набор референсов с разной мимикой повышает сходство лица во всех режимах, сильнее всего при…

PCAsplat чистит гауссовы сплаты от «плавунов» через локальный PCA на трёх бенчмарках

Исследователи дополнили CLS-токен DINOv2 областями интереса для поиска изображений

Omni-Diffusion-Distill ускоряет мультимодальную dLLM в 18 раз: 8 шагов вместо 128

Fluid-Gen-Zero отдаёт физику воды симулятору и снижает ошибку потока на 84%

Дистиллированные диффузионные модели научили забывать нежелательное через DPO
Исследователи адаптировали Direct Preference Optimization под few-step диффузионные модели: удаление личностей и NSFW без повторной дистилляции и потери скорости.

SPLIT-RL учит VLM смотреть и рассуждать раздельно: +1,4–6,1 п.п. к GRPO
Новая схема пост-тренинга SPLIT-RL делит обучение vision-language моделей на фазы восприятия и рассуждения и обгоняет GRPO на 1,4–6,1 пункта на Qwen3-VL и…









