#Исследования
Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Anduril удвоил оценку до $61 млрд в финансировании от A16z и Thrive Capital
Оборонный стартап Anduril удвоил оценку до $61 млрд, привлекши $5 млрд от Thrive Capital и Andreessen Horowitz. Средства пойдут на производство, исследования и…
Deepfake-порно как оружие травли: как AI создаёт новую форму насилия
История женщины, которая обнаружила синтетическое порно со своим лицом через facial recognition, раскрывает масштаб кризиса: свободные инструменты позволяют создать…
От технологии к клиентам: как McKinsey предлагает пересмотреть цифровые инвестиции
Исследование McKinsey показало, что компании используют менее трети ценности цифровых инвестиций из-за неправильного подхода — они строят технологию вместо решения…
Учёные создали систему обнаружения дипфейков в видеоконференциях в реальном времени
Учёные разработали ИИ-фреймворк для долгосрочного мониторинга повреждений мостов
Йельский университет: компании с ИИ дают акционерам +0,64% в неделю, но бизнес не готов
Кёрк Дрейк в TNW: предприниматели сами ограничивают свой потенциал в ИИ
Google ускоряет патчинг Chrome до двух раз в неделю: ИИ находит баги быстрее разработчиков
Два обновления Chrome в июне закрыли больше уязвимостей, чем предыдущие 23 патча вместе взятые — Google переходит на двухразовый цикл обновлений из-за ИИ-поиска…
OpenAI опубликовала стратегию «изобильного интеллекта»: ИИ станет доступнее
OpenAI изложила концепцию «изобильного интеллекта»: через подход полного стека компания намерена сделать ИИ мощнее, доступнее и шире полезным — одновременно, без…
Microsoft AI делает ставку на дешёвые специализированные модели вместо frontier
Forward-deployed engineers: почему корпорации охотятся за 2000 AI-специалистами США
Anthropic выделяет $200 млн на исследования экономических последствий ИИ
xAI опубликовала model card для Grok 4.5: бенчмарки и оценки безопасности
GLEAM: спектральные потери для прогноза турбулентности на неструктурированных сетках
Исследователи расширили спектральные функции потерь на неструктурированные сетки, заменив полосы Фурье графовым лапласианом — метод GLEAM точнее прогнозирует…
Нейросетевые операторы FNO и UNO для расчёта двумерного потока нейтронов
Исследователи сравнили три суррогатные модели на базе Fourier и U-образных нейросетевых операторов, чтобы приближать двумерный поток нейтронов в задачах…