#Робототехника
Подборка материалов по теме «Робототехника»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

RoboValue проверил оценщиков действий роботов на 35 задачах и нашёл слепые зоны
Бенчмарк RoboValue охватывает 15 симуляционных и 20 реальных задач манипуляции и показывает: value-модели путают порядок шагов и плохо оценивают восстановление…

Откуда берется физическое самообучение VLM: закон масштабирования LLM-агентов
Исследование PhysRSI-eval измеряет, как Vision-Language модели улучшаются на физических задачах манипуляции. Авторы оценили разные VLM на 18 задачах по пятимерной…

HoloBoxing учит гуманоида боксировать за 7 минут на одной GPU
Исследователи заморозили готовый контроллер тела гуманоида и поверх него обучили компактный планировщик боксёра: около семи минут дополнительного обучения на одной…

AgentVQA проверил 22 VLM на агентных задачах: лучшая набрала лишь 58,5%

AnyGameRenderer одевает серые ИИ-прототипы в графику и сохраняет юнитов на 62,9%

WeChat открыл WeVisOne-VL: детекция, маски и матирование в одной VLM

Echo учит VLA-роботов понимать успех и провал прямо внутри действий

HiSTEVE 1.0 играет в Minecraft мышью и клавиатурой: 85,0% на MineStudio Bench
VLA-агент HiSTEVE 1.0 проходит длинные задачи в Minecraft без API и скрытых состояний игры: 85,0% на MineStudio Bench, 37,4% на OpenHA и железная кирка с нуля.

LeWorldModel проверили на чувствительность к действиям: оси расходятся на 36–42°
Авторы препринта сравнили, как LeWorldModel и симулятор реагируют на малые изменения действий. Главные оси чувствительности расходятся на 36° в Reacher и 42° в…

NVIDIA открыла Flora: разметка данных для роботов в 125 раз дешевле GPT-6 Astra

HiP3R собирает 3D-сцены из тысяч кадров видео без дообучения моделей

Video-Point Model прогнозирует видео с нескольких камер и 3D-траектории точек

TARSphere проверяет роботов с MLLM-мозгом на 360 эпизодах в 30 сценах

Исследователи предложили рамку PAPAV: только 3 из 64 бенчмарков проверяют верификацию
Новая работа сравнивает компьютерных агентов и роботов через пять функций PAPAV. Из 64 бенчмарков прогноз последствий оценивают 5, проверку результата только 3.

Пекинский университет ускорил загрузку видео для ИИ в 1,45 раза
Команда академика Wen Gao выпустила codec4AI: хранение видео под случайный доступ даёт на 58,7% меньше данных и 1,45× к скорости загрузки против LeRobot v3.









