Google запустил обучение Gemini 4, Alphabet поднял прогноз инвестиций до $205 млрд
Alphabet повысил прогноз инвестиций на 2026 год до $205 млрд — спрос на облако и ИИ обгоняет расходы. Google Cloud вырос на 82% во втором квартале. Гендиректор Сундар Пичаи говорит, что следующий рывок Gemini требует куда более крупных базовых моделей, и компания уже запустила обучение Gemini 4.
AI-обработка оригинала The Decoder; редакция Hamidun News
Alphabet повысил прогноз капитальных вложений на 2026 год до $205 млрд и запустил обучение новой базовой модели Gemini 4. Гендиректор Сундар Пичаи заявил, что следующий скачок Google в искусственном интеллекте зависит от строительства «куда более крупных базовых моделей».
Сколько Alphabet вложит в 2026 году
Alphabet поднял верхнюю границу прогноза капитальных затрат на 2026 год до $205 млрд, объяснив пересмотр тем, что спрос на облачные и ИИ-мощности продолжает обгонять расходы компании. Основная часть этих денег идёт в дата-центры, ускорители и инфраструктуру, необходимую для обучения крупных моделей.
Облачное подразделение остаётся самым быстрорастущим активом: по данным отчётности Alphabet, выручка Google Cloud во втором квартале 2026 года выросла на 82% год к году. Именно спрос на облако и вычисления под ИИ компания называет главной причиной, по которой прежний инвестиционный план пришлось увеличить.
- Прогноз капвложений на 2026 год — до $205 млрд
- Рост Google Cloud во втором квартале 2026 года — 82% год к году
- Причина роста инвестиций — спрос обгоняет расходы компании
- Запущено обучение новой модели Gemini 4
- Приоритет вложений — дата-центры и вычисления для обучения моделей
Зачем Google более крупная базовая модель
Google нужна значительно более мощная фундаментальная модель, чтобы совершить следующий рывок в ИИ, — так Сундар Пичаи описывает стратегию компании. По его логике, возможности прикладных продуктов Gemini — ассистента, поиска, инструментов для разработчиков — упираются в размер и качество базовой модели, поверх которой они работают.
Компания уже перешла от заявлений к действиям: запущен масштабный тренировочный прогон Gemini 4, преемника нынешнего поколения Gemini. Обучение моделей такого размера требует колоссальных вычислительных ресурсов — и именно этим Alphabet объясняет рекордный прогноз капвложений на 2026 год.
«Следующий скачок зависит от строительства куда более крупных базовых моделей», —
Сундар Пичаи, генеральный директор Alphabet и Google.
Что стоит за ставкой на масштаб
Ставка на масштаб означает, что Google связывает прогресс Gemini не столько с точечными улучшениями, сколько с ростом самой базовой модели и инфраструктуры под неё. Прогноз в $205 млрд на 2026 год — прямое следствие такого подхода: чем крупнее модель, тем больше нужно чипов, электроэнергии и дата-центров. Alphabet прямо признаёт, что спрос обгоняет вложения, а значит, прогноз может оказаться не потолком для 2026 года.
Для рынка это сигнал: гонка ИИ-лабораторий всё сильнее упирается в капитал. Позволить себе тренировочные прогоны стоимостью в миллиарды долларов и капвложения в сотни миллиардов могут лишь несколько компаний, и Alphabet явно намерен остаться среди них.
Что это значит
Google делает ставку на размер: будущее Gemini компания связывает с более крупной базовой моделью и инфраструктурой на сотни миллиардов долларов, а не только с косметическими апдейтами. Если ставка сыграет, Gemini 4 станет главным аргументом Google в конкуренции с OpenAI и Anthropic, а счёт за эту гонку уже измеряется в $205 млрд годовых вложений.
Частые вопросы
Что такое Gemini 4?
Gemini 4 — следующая базовая модель Google и преемник нынешнего поколения Gemini. По словам Сундара Пичаи, компания уже запустила её тренировочный прогон; точную дату выхода Google не называет.
Сколько Alphabet потратит на ИИ в 2026 году?
Alphabet повысил прогноз капитальных вложений на 2026 год до $205 млрд. Компания объясняет пересмотр тем, что спрос на облако и ИИ-инфраструктуру обгоняет её текущие расходы, а Google Cloud во втором квартале 2026 года вырос на 82%.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.