General Intelligence построила AI-платформу для стартапов на Vercel

General Intelligence, 8-человечная команда, доказала концепцию компании, управляемой исключительно AI-агентами. Их платформа Cofounder дает основателям полный отдел искусственных сотрудников — от CTO-агента до менеджера по продажам.

Агенты для всех отделов Cofounder покрывает семь функций:

Инженерия (CTO-агент пишет код, тестирует, разворачивает) Маркетинг (стратегия и контент) SEO (оптимизация и аналитика) Финансы (управление бюджетом и отчетность) Продажи (холодные обращения, переговоры) Поддержка клиентов (тикеты, рутина, чаты) Операции (организация и масштабирование процессов) Каждый клиент получает свой полностью управляемый Vercel-аккаунт с собственным кластером агентов. Платформа масштабируется под размер бизнеса: от одного основателя до растущей компании.

Почему обычные облака не подходят Когда

General Intelligence начинала разработку Cofounder, столкнулась с фундаментальной проблемой. Стандартные облачные платформы построены для людей, а не для агентов. Есть красивые дашборды, консоли для чтения логов, REST API для половины операций. Остальное требует UI-кликов. Для человека это нормально. Агент же видит иначе. Каждый клик в дашборде — это пропущенный API-эндпоинт. Логи — это не чтение в консоли, а парсинг как структурированные данные. Инфраструктура должна быть полностью программируемой, потому что агент запускает десятки задач в параллель. CEO Andrew Pignanelli сформулировал это так: "Есть провайдеры, которые дают агенту сделать 5% работы. Есть те, кто позволяет 50%. Нам нужна платформа, где агент сможет сделать 100%".

Миграция на Vercel Первый хост (Render) быстро стал узким местом.

Нужна была абсолютная управляемость через код: kill deployment, изменить DNS, управлять биллингом, редактировать конфиги. Все, что инженер делает в UI, должно быть доступно агенту через CLI или API.

"Если вы строите систему, где агент управляет вашей инфраструктурой целиком, вам стоит использовать

Vercel." — Andrew Pignanelli После миграции разработка в General Intelligence перестала выглядеть традиционно. 5 инженеров больше не конфигурируют локальное окружение. Вот как это работает: CTO-агент делает изменение → коммит в ветку → через 30 секунд спинится полноценный preview-environment → браузерный агент автоматически тестирует на живом URL. Результат зависит только от логики кода.

Масштаб маленькой команды Результаты выглядят амбициозно. 8 человек (5 инженеров) за день: 10

Pull Request на весь стек 70+ коммитов в день на одного инженера 4000+ одновременно работающих preview-веток * 90% SRE-работы полностью автоматизировано Это масштаб, который обычно требует 100+ разработчиков.

Что это значит Агенты выходят из research-лабораторий в production-системы, и облачные

провайдеры оказались к этому не готовы. Render, AWS, Google Cloud строили инфраструктуру для людей. Теперь нужно переписывать архитектуру с ориентацией на agent-first. Для основателей это значит: один founder + AI-агенты — уже конкурентное преимущество по скорости разработки.