Издание · проверено редакцией

AWS Machine Learning Blog

Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.

136 материалов в Hamidun·Последний: 15 июня· Активен·aws.amazon.com ↗

Последние публикации

AWS показала, как Amazon Nova Act автоматизирует мониторинг цен конкурентов
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как Amazon Nova Act автоматизирует мониторинг цен конкурентов

AWS описала систему на Amazon Nova Act, которая параллельно обходит сайты конкурентов, собирает цены и акции в структурированном виде и помогает быстрее принимать решения по ценообразованию.

28 апр. 2026 г.·2 мин
Rocket Close ускорила обработку ипотечных документов в 15 раз с помощью AWS
LLMAWS Machine Learning Blog

Rocket Close ускорила обработку ипотечных документов в 15 раз с помощью AWS

Rocket Close вместе с AWS ускорила обработку ипотечных документов в 15 раз, объединив Amazon Textract для OCR и Amazon Bedrock для сегментации, классификации и извлечения полей с точностью около 90%.

28 апр. 2026 г.·2 мин
Как TGS и AWS сократили обучение сейсмической ИИ-модели с полугода до пяти дней
LLMAWS Machine Learning Blog

Как TGS и AWS сократили обучение сейсмической ИИ-модели с полугода до пяти дней

TGS вместе с AWS почти линейно масштабировала обучение сейсмической foundation-модели, сократив цикл с шести месяцев до пяти дней и увеличив окно контекста в 4,5 раза.

28 апр. 2026 г.·3 мин
Guidesly показала, как Jack AI на AWS превращает медиа поездок в отчеты и маркетинг
LLMAWS Machine Learning Blog

Guidesly показала, как Jack AI на AWS превращает медиа поездок в отчеты и маркетинг

Guidesly собрала на AWS конвейер для Jack AI: сервис принимает фото и видео из поездок, дополняет их контекстом, анализирует через CV и LLM и выпускает готовые отчеты и контент для продаж.

28 апр. 2026 г.·3 мин
AWS показала, как speculative decoding на Trainium2 ускоряет генерацию в vLLM
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как speculative decoding на Trainium2 ускоряет генерацию в vLLM

AWS объяснила, как speculative decoding на Trainium2 и vLLM помогает ускорить генерацию в LLM-сервисах, снизить стоимость токена и поднять пропускную способность на задачах с длинным ответом.

28 апр. 2026 г.·3 мин
Amazon Bedrock добавил формальную верификацию AI-ответов для задач комплаенса
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock добавил формальную верификацию AI-ответов для задач комплаенса

AWS продвигает Automated Reasoning checks в Amazon Bedrock: сервис формально доказывает корректность ответов модели по заданным правилам и упрощает аудит в регулируемых отраслях.

28 апр. 2026 г.·2 мин
AWS показала практический гайд по дообучению Amazon Nova через Nova Forge SDK
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала практический гайд по дообучению Amazon Nova через Nova Forge SDK

AWS выпустила практический гайд по дообучению Amazon Nova в Nova Forge SDK: от подготовки данных и их смешивания до обучения модели и проверки результата.

28 апр. 2026 г.·3 мин
AWS показала, как удешевить семантический поиск по видео с Amazon Nova на Bedrock
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как удешевить семантический поиск по видео с Amazon Nova на Bedrock

AWS показала, как дистилляция в Amazon Bedrock переносит логику роутинга из Nova Premier в Nova Micro, снижая стоимость инференса более чем на 95% и задержку на 50%.

28 апр. 2026 г.·2 мин
AWS показала, как собирать AI-агентов на SageMaker и тестировать модели через MLflow
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как собирать AI-агентов на SageMaker и тестировать модели через MLflow

AWS выпустила гайд по созданию AI-агентов на Strands Agents SDK с моделями в SageMaker, трассировкой в MLflow и рабочими A/B-тестами между вариантами моделей.

27 апр. 2026 г.·2 мин
Popsa с Amazon Nova автоматизировала персональные заголовки на 12 языках
LLMAWS Machine Learning Blog

Popsa с Amazon Nova автоматизировала персональные заголовки на 12 языках

Popsa обновила генерацию названий с помощью Amazon Bedrock, Nova и Claude 3 Haiku: система работает на 12 языках, отвечает быстрее и уже выдала более 5,5 млн персональных заголовков в 2025 году.

27 апр. 2026 г.·3 мин
AWS показала Amazon Quick Flows — AI-автоматизацию задач без кода для бизнеса
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала Amazon Quick Flows — AI-автоматизацию задач без кода для бизнеса

AWS показала Amazon Quick Flows — сервис, который по текстовому описанию собирает AI-процессы без кода: от финансовой аналитики в реальном времени до онбординга сотрудников.

27 апр. 2026 г.·3 мин
AWS показала, как автоматически синхронизировать базы знаний Amazon Bedrock через S3
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как автоматически синхронизировать базы знаний Amazon Bedrock через S3

AWS описала serverless-архитектуру, которая отслеживает изменения в S3, автоматически запускает ingestion jobs для Amazon Bedrock Knowledge Bases, учитывает квоты API и даёт мониторинг.

27 апр. 2026 г.·3 мин
Amazon Bedrock AgentCore и Nova 2 Sonic: строим омниканальные заказы на AI-агентах
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock AgentCore и Nova 2 Sonic: строим омниканальные заказы на AI-агентах

AWS показала, как собрать полноценную систему омниканальных заказов на базе AgentCore и голосовой модели Nova 2 Sonic — без привязки к конкретному фреймворку.

23 апр. 2026 г.·3 мин
AWS выпустила ToolSimulator для безопасного тестирования AI-агентов в Strands Evals
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS выпустила ToolSimulator для безопасного тестирования AI-агентов в Strands Evals

AWS открыла доступ к ToolSimulator — LLM-фреймворку в составе Strands Evals SDK для масштабного тестирования AI-агентов без реальных API-вызовов и риска утечки данных.

23 апр. 2026 г.·3 мин
Amazon SageMaker и DVC: сквозная трассировка ML-моделей от данных до предсказания
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon SageMaker и DVC: сквозная трассировка ML-моделей от данных до предсказания

AWS показала, как объединить DVC и SageMaker MLflow Apps для полной прослеживаемости ML-пайплайна — на уровне датасетов и отдельных записей.

22 апр. 2026 г.·2 мин
CI/CD-конвейер для Amazon Lex: командная разработка без конфликтов
LLMAWS Machine Learning Blog

CI/CD-конвейер для Amazon Lex: командная разработка без конфликтов

Как изолированные среды разработки и автоматизированное тестирование помогают командам масштабировать чат-боты на Amazon Lex без хаоса.

5 мар. 2026 г.·3 мин
AWS учит Strands Agents работать с любыми моделями на SageMaker
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS учит Strands Agents работать с любыми моделями на SageMaker

Amazon показала, как подключить к фреймворку Strands Agents языковые модели, развёрнутые на SageMaker, даже если они не поддерживают стандартный API Bedrock. Разбираемся, почему это меняет правила игры для корпоративного

5 мар. 2026 г.·2 мин
AWS обновила контейнер для запуска больших языковых моделей: что изменилось и почему это важно
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS обновила контейнер для запуска больших языковых моделей: что изменилось и почему это важно

Amazon Web Services выпустила крупное обновление контейнера Large Model Inference, обещая ощутимый прирост производительности и упрощённый деплой LLM. Разбираемся, что это значит для индустрии.

26 февр. 2026 г.·3 мин
Amazon Bedrock AgentCore: умный помощник для мероприятий
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock AgentCore: умный помощник для мероприятий

AWS показала, как за считанные часы развернуть production-ready ИИ-агента с памятью и персонализацией — без написания кастомной инфраструктуры.

26 февр. 2026 г.·2 мин
Как языковые модели помогают обучать строительных роботов без ручной разметки данных
LLMAWS Machine Learning Blog

Как языковые модели помогают обучать строительных роботов без ручной разметки данных

Стартап Bedrock Robotics и AWS нашли способ масштабировать подготовку данных для автономной строительной техники — вместо армии разметчиков они используют vision-language модели, анализирующие видео со стройплощадок.

24 февр. 2026 г.·3 мин
Hugging Face и AWS строят медицинского ИИ-агента на открытом коде
LLMAWS Machine Learning Blog

Hugging Face и AWS строят медицинского ИИ-агента на открытом коде

Библиотека smolagents от Hugging Face теперь интегрируется с облачными сервисами AWS для создания агентных систем. Первый кейс — клинический ИИ-помощник с поддержкой нескольких моделей и поиском по медицинским базам знан

23 февр. 2026 г.·2 мин
Amazon QuickSight внедряет защищенную аутентификацию для Snowflake
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon QuickSight внедряет защищенную аутентификацию для Snowflake

Amazon QuickSight добавил поддержку аутентификации по парам ключей для Snowflake, обеспечивая новый уровень безопасности при работе с облачной аналитикой и корпоративными данными.

21 февр. 2026 г.·2 мин
Amazon Bedrock AgentCore: создание единых интеллектуальных систем для бизнеса
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock AgentCore: создание единых интеллектуальных систем для бизнеса

Amazon представила AgentCore — новый инструмент в экосистеме Bedrock для объединения ИИ-агентов и баз знаний в единую интеллектуальную сеть.

19 февр. 2026 г.·2 мин
Claude 4.5 и Claude Code приходят в защищенное облако AWS
LLMAWS Machine Learning Blog

Claude 4.5 и Claude Code приходят в защищенное облако AWS

Anthropic и Amazon расширяют возможности для госсектора. Теперь Claude 4.5 и агент Claude Code доступны в защищенной среде AWS для работы с регулируемыми данными.

16 февр. 2026 г.·2 мин
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B MoE стала доступна в Amazon SageMaker
LLMAWS Machine Learning Blog

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B MoE стала доступна в Amazon SageMaker

NVIDIA расширяет присутствие в облаке AWS: компактная модель Nemotron 3 Nano 30B MoE стала доступна пользователям SageMaker JumpStart для быстрого развертывания ИИ-решений.

12 февр. 2026 г.·2 мин
Amazon Nova Sonic: новый стандарт для голосовых ассистентов реального времени
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Nova Sonic: новый стандарт для голосовых ассистентов реального времени

Amazon представляет Nova Sonic — технологию, которая заменяет сложные каскадные системы единым интерфейсом для естественного общения с искусственным интеллектом.

11 февр. 2026 г.·2 мин
Iberdrola внедряет ИИ-агентов Amazon Bedrock для оптимизации IT-процессов
LLMAWS Machine Learning Blog

Iberdrola внедряет ИИ-агентов Amazon Bedrock для оптимизации IT-процессов

Энергетический гигант Iberdrola переводит управление IT-инфраструктурой на рельсы генеративного ИИ. С помощью Amazon Bedrock компания ускоряет обработку инцидентов и автоматизирует проверку заявок.

11 февр. 2026 г.·2 мин
Amazon ускоряет запуск новых складов с помощью ИИ-моделей Nova
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon ускоряет запуск новых складов с помощью ИИ-моделей Nova

Amazon внедряет мультимодальные модели Nova для автоматизации проверки оборудования в логистических центрах, заменяя ручной контроль интеллектуальным зрением.

11 февр. 2026 г.·2 мин
Нейросеть научили проверять и переписывать код
LLMAWS Machine Learning Blog

Нейросеть научили проверять и переписывать код

Технологический блог описывает новую архитектуру для чат-бота, который использует автоматическое рассуждение для проверки и рефакторинга кода.

10 февр. 2026 г.·2 мин
Генерация маркетинговых изображений с помощью ИИ: учимся на прошлом опыте
LLMAWS Machine Learning Blog

Генерация маркетинговых изображений с помощью ИИ: учимся на прошлом опыте

Узнайте, как создавать уникальные маркетинговые изображения, используя генеративный ИИ и опыт предыдущих кампаний. Подробности интеграции Amazon Bedrock, Lambda и OpenSearch.

9 февр. 2026 г.·2 мин