Издание · проверено редакцией

AWS Machine Learning Blog

Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.

136 материалов в Hamidun·Последний: 15 июня· Активен·aws.amazon.com ↗

Последние публикации

Amazon Nova: теперь ваши данные понимают друг друга без слов и тегов
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Nova: теперь ваши данные понимают друг друга без слов и тегов

Amazon выпустила мультимодальные эмбеддинги Nova. Теперь поиск по картинкам, видео и текстам работает в едином пространстве. Рассказываем, почему это конец эпохи ручной разметки.

6 февр. 2026 г.·2 мин
AWS и Google Drive: как построить мост между враждующими облаками
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS и Google Drive: как построить мост между враждующими облаками

Amazon учит свои сервисы дружить с конкурентами. Разбираемся, как кастомные коннекторы и OpenAPI позволяют перекидывать данные в Google Drive без лишней боли.

4 февр. 2026 г.·2 мин
Claude Agent SDK: теперь даже пенсионные фонды строят своих ИИ-агентов
LLMAWS Machine Learning Blog

Claude Agent SDK: теперь даже пенсионные фонды строят своих ИИ-агентов

Австралийский гигант BGL внедрил Claude Agent SDK и Amazon Bedrock для автоматизации сложной отчетности. Прощайте, таблицы — привет, умные агенты.

4 февр. 2026 г.·2 мин
Claude 4.5 без границ: как Amazon Bedrock спасает разработчиков от цифровой изоляции
LLMAWS Machine Learning Blog

Claude 4.5 без границ: как Amazon Bedrock спасает разработчиков от цифровой изоляции

Amazon открыла доступ к Claude 4.5 через Bedrock даже там, где модели официально нет. Глобальный роутинг трафика решает проблему дефицита мощностей и региональных задержек.

30 янв. 2026 г.·2 мин
Мультиагентные системы: почему один ИИ — хорошо, а целая редакция — лучше
LLMAWS Machine Learning Blog

Мультиагентные системы: почему один ИИ — хорошо, а целая редакция — лучше

Эпоха одиночных промптов уходит. Узнайте, как цепочки из специализированных агентов решают проблему галлюцинаций и автоматизируют проверку сложного контента.

30 янв. 2026 г.·2 мин
Amazon Bedrock: Как Pushpay научились контролировать галлюцинации своих агентов
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock: Как Pushpay научились контролировать галлюцинации своих агентов

Разбираем кейс Pushpay: как построить надежную систему оценки ИИ-агентов на базе AWS и перестать надеяться на удачу при каждом обновлении промпта.

27 янв. 2026 г.·2 мин
Amazon Bedrock AgentCore: когда контракты начинают проверять себя сами
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock AgentCore: когда контракты начинают проверять себя сами

Amazon объединяет Quick Suite и Bedrock AgentCore, чтобы превратить горы юридической макулатуры в работающую систему. Разбираемся, как мультиагентные системы меняют скучный энтерпрайз.

27 янв. 2026 г.·2 мин
AWS AppSync Events: ваш новый AI Gateway без лишней головной боли
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS AppSync Events: ваш новый AI Gateway без лишней головной боли

AWS предлагает строить AI-шлюзы на базе AppSync Events. Разбираемся, почему это лучше самописных решений и как это поможет вашему продакшену не упасть под нагрузкой.

26 янв. 2026 г.·2 мин
Totogi и Amazon Bedrock: как ИИ заменяет отдел поддержки в телекоме
LLMAWS Machine Learning Blog

Totogi и Amazon Bedrock: как ИИ заменяет отдел поддержки в телекоме

Забудьте о бесконечных тикетах. Totogi внедрила Amazon Bedrock, чтобы автоматизировать запросы на изменения. Теперь ИИ делает за секунды то, на что у людей уходили дни.

26 янв. 2026 г.·2 мин
CLICKFORCE ускоряет рекламу на основе данных с Amazon Bedrock Agents
LLMAWS Machine Learning Blog

CLICKFORCE ускоряет рекламу на основе данных с Amazon Bedrock Agents

Как CLICKFORCE автоматизировала анализ рекламной индустрии с помощью AWS и Amazon Bedrock Agents, сократив время обработки с недель до часа.

22 янв. 2026 г.·2 мин
PDI внедрила RAG-систему корпоративного класса на AWS: опыт
LLMAWS Machine Learning Blog

PDI внедрила RAG-систему корпоративного класса на AWS: опыт

PDI Technologies, лидер в сфере розничной торговли и оптовой продажи нефтепродуктов, рассказывает о создании PDI Intelligence Query (PDIQ) на базе AWS и достигнутых бизнес-результатах.

22 янв. 2026 г.·1 мин
Многоагентные системы на Llama 4 и Bedrock для анализа видео
LLMAWS Machine Learning Blog

Многоагентные системы на Llama 4 и Bedrock для анализа видео

Использование Strands Agents, Llama 4 и Amazon Bedrock для создания системы автоматического анализа видеоконтента с помощью скоординированных ИИ-агентов. Подробности в статье.

22 янв. 2026 г.·2 мин
Bunq автоматизирует 97% поддержки клиентов с Amazon Bedrock
LLMAWS Machine Learning Blog

Bunq автоматизирует 97% поддержки клиентов с Amazon Bedrock

Нидерландский необанк Bunq радикально улучшил поддержку клиентов, внедрив ИИ-ассистента Finn на базе Amazon Bedrock. Результаты впечатляют: автоматизация почти всей рутины.

22 янв. 2026 г.·2 мин
Amazon Bedrock AgentCore: агенты, обучающиеся на опыте
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock AgentCore: агенты, обучающиеся на опыте

Amazon представляет AgentCore: архитектуру для создания агентов, запоминающих и анализирующих прошлый опыт. Повышение эффективности задач и новые возможности обучения.

22 янв. 2026 г.·1 мин
Thomson Reuters автоматизирует поддержку с Amazon Bedrock AgentCore
LLMAWS Machine Learning Blog

Thomson Reuters автоматизирует поддержку с Amazon Bedrock AgentCore

Thomson Reuters перешла к автоматизированной системе поддержки на базе Amazon Bedrock AgentCore, повысив эффективность работы географически распределенной команды. Подробности в статье.

22 янв. 2026 г.·1 мин
Palo Alto Networks повышает безопасность устройств с Amazon Bedrock
LLMAWS Machine Learning Blog

Palo Alto Networks повышает безопасность устройств с Amazon Bedrock

Palo Alto Networks автоматизирует анализ логов безопасности с помощью Amazon Bedrock, выявляя проблемы на ранних стадиях. Узнайте, как это работает!

16 янв. 2026 г.·2 мин