Издание · проверено редакцией

Habr AI

Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.

1495 материалов в Hamidun·Последний: 3 августа· Активен·habr.com ↗

Последние публикации

Лучший код не победил: что финал Dev-to-Dev хакатона говорит об агентной инженерии
LLMHabr AI

Лучший код не победил: что финал Dev-to-Dev хакатона говорит об агентной инженерии

На финале Dev-to-Dev хакатона проект с безупречным кодом (65 тестов, полная типизация, безопасность) занял второе место. Победил решение, лучше всех отразившее суть agentive engineering. Это указывает на раскол: в 2026 г

17 мая 2026 г.·2 мин
Process Mining: инструмент, который спасает AI-бюджеты в корпорациях
LLMHabr AI

Process Mining: инструмент, который спасает AI-бюджеты в корпорациях

Большинство корпоративных AI-проектов едят миллионы, но результатов нет — Process Mining помогает разобраться в процессах и вложить деньги с толком.

17 мая 2026 г.·2 мин
Яндекс автоматизировал обновление Chromium с помощью LLM-агента
LLMHabr AI

Яндекс автоматизировал обновление Chromium с помощью LLM-агента

Каждые четыре недели при обновлении Chromium разработчикам Яндекс Браузера приходится разруливать тысячи конфликтов кода. LLM-агент теперь помогает автоматизировать рутину и сокращает человеко-месяцы работы.

17 мая 2026 г.·3 мин
AI-видео требует больше ручной работы, чем обещают инструменты
LLMHabr AI

AI-видео требует больше ручной работы, чем обещают инструменты

Автор Хабра попробовал создавать видео с помощью AI и обнаружил, что красивые обещания инструментов не совпадают с реальностью.

17 мая 2026 г.·2 мин
Где ИИ реально помогает продажам: сценарии 2026 вместо разочарований
LLMHabr AI

Где ИИ реально помогает продажам: сценарии 2026 вместо разочарований

Внедрение ИИ в продажи часто разочаровывает, потому что начинается с ChatGPT, а не со стратегии. Разбираем, где ИИ экономит часы, а где его лучше не подпускать к клиентскому общению.

17 мая 2026 г.·3 мин
YOLO и Redis: как кэшировать результаты детекции видео
LLMHabr AI

YOLO и Redis: как кэшировать результаты детекции видео

Обработка видео YOLO пересчитывает кадры с нуля после сбоя сети. Redis-кэширование спасает: каждый кадр обрабатывается один раз, результаты восстанавливаются при перезапуске.

17 мая 2026 г.·3 мин
Cursor в корпоративной разработке: ИИ-редактор для быстрого прототипирования
LLMHabr AI

Cursor в корпоративной разработке: ИИ-редактор для быстрого прототипирования

Как команда использовала Cursor для разработки модуля Планирования, сокращая переключения между вкладками и оставаясь в фокусе на коде вместо рутины.

17 мая 2026 г.·2 мин
Deepseek-agent: как написать свой Claude Code за 2000 строк кода
LLMHabr AI

Deepseek-agent: как написать свой Claude Code за 2000 строк кода

Разработчик создал полнофункциональный аналог Claude Code для DeepSeek с поддержкой tool use, permissions и memory. Всего 2000 строк Node.js кода и 4 зависимости вместо фреймворков.

17 мая 2026 г.·2 мин
Как сэкономить 70% токенов Claude через точечный доступ к коду
LLMHabr AI

Как сэкономить 70% токенов Claude через точечный доступ к коду

Разработчик создал CLI-инструмент на PHP + SQLite, который строит граф проекта и даёт Claude точечный доступ к нужному коду вместо чтения файлов целиком.

17 мая 2026 г.·3 мин
Как 15 AI решают поиск оптимального XML-парсера для iOS: результаты бенчмарка
LLMHabr AI

Как 15 AI решают поиск оптимального XML-парсера для iOS: результаты бенчмарка

Разработчик загрузил 15 популярных AI-моделей одинаковой задачей по поиску быстрого XML-парсера для iOS и сравнил их результаты со своим трёхчасовым ручным бенчмарком — итоги оказались неожиданными.

17 мая 2026 г.·2 мин
Метрика самовосстановления: исследователи создали ASI-критерий для оценки AI
LLMHabr AI

Метрика самовосстановления: исследователи создали ASI-критерий для оценки AI

Исследователи предложили ASI-критерий — новый подход к оценке AI-моделей на основе их способности к самовосстановлению и развитию из информационного 'семени'.

17 мая 2026 г.·3 мин
Безопасность AI-агентов в production: практический гайд по Red Teaming
LLMHabr AI

Безопасность AI-агентов в production: практический гайд по Red Teaming

AI-агенты с доступом к корпоративным данным и инструментами требуют особого подхода к тестированию безопасности. Doubletapp поделилась практическим гайдом по Red Teaming: как найти уязвимости перед запуском в production

17 мая 2026 г.·2 мин
Spring AI облегчила интеграцию Java-приложений с Claude и другими LLM-провайдерами
LLMHabr AI

Spring AI облегчила интеграцию Java-приложений с Claude и другими LLM-провайдерами

Spring AI предоставляет готовые техники для интеграции LLM-провайдеров в Java, включая работу с Claude от Anthropic. Разбирают практические примеры разработки и когда это имеет смысл.

16 мая 2026 г.·3 мин
ИИ Claude разрешает арбитражные споры за 12 минут вместо недель
LLMHabr AI

ИИ Claude разрешает арбитражные споры за 12 минут вместо недель

Автор создал Telegram-бот на Claude Sonnet, который анализирует судебные дела за 12 минут. В трёх из четырёх испытаний решение совпало с вердиктами живых арбитров.

16 мая 2026 г.·3 мин
Защита LLM от атак на семантике: почему традиционный firewall неэффективен
LLMHabr AI

Защита LLM от атак на семантике: почему традиционный firewall неэффективен

Нейросети подвергаются новым типам атак, которые традиционные firewall-ы не защищают. AI/LLM Firewall работает на уровне семантики, блокируя 80+ техник из фреймворка MITRE ATLAS.

16 мая 2026 г.·3 мин
RAGAS и метрики RAG: как перестать гадать и начать измерять качество
LLMHabr AI

RAGAS и метрики RAG: как перестать гадать и начать измерять качество

Третья часть цикла про инженерию качества: как автоматизировать оценку RAG-систем с помощью RAGAS и контролировать полноту, точность и верность выдачи вместо ручной проверки.

16 мая 2026 г.·3 мин
ИИ-агент за один день: локальный прототип без облака и разработчиков
LLMHabr AI

ИИ-агент за один день: локальный прототип без облака и разработчиков

Практический гайд для компаний, которые хотят быстро внедрить ИИ-агента без облака, больших бюджетов и штата разработчиков: Ollama, n8n и промпт-инжиниринг за один рабочий день.

16 мая 2026 г.·2 мин
Персептрон Розенблатта: как началась история искусственного интеллекта
LLMHabr AI

Персептрон Розенблатта: как началась история искусственного интеллекта

История первой работающей нейросети персептрона, созданной Фрэнком Розенблаттом в 1958 году, и её роль в начале эпохи современного ИИ.

16 мая 2026 г.·2 мин
Как DocAI адаптирует медицинское образование под каждого студента
LLMHabr AI

Как DocAI адаптирует медицинское образование под каждого студента

DocAI — российский проект на базе ИИ для медицинского образования, который автоматически адаптирует контент под уровень каждого студента и даёт им персональную траекторию обучения.

16 мая 2026 г.·2 мин
Artëm собрал Stopilot: редактор, который отказывается писать код
LLMHabr AI

Artëm собрал Stopilot: редактор, который отказывается писать код

Артём создал редактор кода, который останавливает разработчика и заставляет сформулировать задачу до того, как начать писать. Проект заработал 1,29 млн рублей в месяц.

16 мая 2026 г.·1 мин
ИИ-генераторы картинок не креативят: почему и что делать
LLMHabr AI

ИИ-генераторы картинок не креативят: почему и что делать

Иллюстрации к тексту можно генерировать за пару минут. Но почему результат часто выглядит безликым? Потому что нейросети выбирают статистически вероятные решения, а не креативные.

16 мая 2026 г.·3 мин
Как Creatures (1996) создала первых настоящих компьютерных существ
LLMHabr AI

Как Creatures (1996) создала первых настоящих компьютерных существ

Steve Grand отказался писать AI. Вместо этого он написал генетику, симуляцию эмоций и нейроны. Результат стал культурным феноменом.

16 мая 2026 г.·3 мин
Могут ли LLM находить flaky-тесты по коду? Исследование говорит нет
LLMHabr AI

Могут ли LLM находить flaky-тесты по коду? Исследование говорит нет

Исследование показало, что LLM плохо находят ненадёжные тесты, даже когда метрики датасета говорят об обратном.

16 мая 2026 г.·3 мин
Стенд компьютерного зрения, который не требует GPU и ML-специалистов
LLMHabr AI

Стенд компьютерного зрения, который не требует GPU и ML-специалистов

Разработчики представили платформу для обучения моделей компьютерного зрения на небольших датасетах — достаточно десятка картинок, чтобы получить 86% точность без GPU и опыта в ML.

16 мая 2026 г.·3 мин
Axera AX650N: Edge AI чип для локальной робототехники вместо Jetson
LLMHabr AI

Axera AX650N: Edge AI чип для локальной робототехники вместо Jetson

Компания Axera представила Edge AI чип AX650N для локального выполнения нейросетей на робототехнике. Альтернатива дорогому NVIDIA Jetson, работает с YOLO, LLM и VLM прямо на устройстве без облака.

16 мая 2026 г.·3 мин
LLM пишут Rust с семью категориями скрытых ошибок, которые компилятор не ловит
LLMHabr AI

LLM пишут Rust с семью категориями скрытых ошибок, которые компилятор не ловит

После полугода использования Claude, GPT и Cursor для Rust-разработки обнаружено семь категорий ошибок, которые компилятор пропускает, но нарушают безопасность или архитектуру кода.

16 мая 2026 г.·3 мин
Управлять ИИ-агентами стало проще: лучшие опенсорс-интерфейсы
LLMHabr AI

Управлять ИИ-агентами стало проще: лучшие опенсорс-интерфейсы

Появились удобные открытые инструменты с графическим интерфейсом для управления флотом ИИ-агентов. Они помогают выстроить пайплайн задач и распределять работу между агентами без программирования.

16 мая 2026 г.·3 мин
Как BERTopic с локальной LLM помогает Ростелеком анализировать массивы текстов
LLMHabr AI

Как BERTopic с локальной LLM помогает Ростелеком анализировать массивы текстов

Инженер NLP из Ростелеком показывает пайплайн для кластеризации больших объёмов текстов и получения интерпретируемых названий тем с помощью BERTopic и локальной LLM.

16 мая 2026 г.·3 мин
Несколько LLM в одном telegram-чате: как скомбинировать Groq и Google AI
LLMHabr AI

Несколько LLM в одном telegram-чате: как скомбинировать Groq и Google AI

Разработчик создал telegram-бота, где несколько LLM-моделей работают в одном чате и притворяются сотрудниками корпорации. Пользователи переключаются между ними по запросу, используя только бесплатные API.

16 мая 2026 г.·3 мин
Harness вокруг LLM дает кратный прирост: что изменилось за год в Claude Code
LLMHabr AI

Harness вокруг LLM дает кратный прирост: что изменилось за год в Claude Code

Инженер, год работающий с Claude Code, обнаружил, что обвязка вокруг модели — системный промпт, инструменты, контекст и скиллы — дают кратно больший прирост качества, чем обновление самой модели.

16 мая 2026 г.·3 мин