Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
LLM с квадриллионом параметров: когда ждать — и почему ответ «никогда»
Автор Habr разбирает физические, вычислительные и экономические ограничения, из-за которых модели с квадриллионом (10^15) параметров практически недостижимы в нынешней парадигме.
ИИ в рабочем процессе дизайнера в 2026 году: смена парадигмы и личный опыт
Как AI встроился в работу дизайнера в 2026 году: командная работа на едином канвасе, точечное редактирование вместо генерации с нуля и авторский метод из четырёх шагов.
Платёжная безопасность при вибкодинге: две уязвимости, которые ИИ пропускает всегда
Вибкодер-практик разобрал два системных провала в платёжном коде, который генерирует ИИ: подмену цены и фейковые вебхуки — и описал пять уровней защиты.
Коалиция NVIDIA за открытые веса ИИ выросла до 50 компаний, Anthropic не подписала
Дженсен Хуанг вынес в Вашингтон письмо против ограничений на открытые модели ИИ: за сутки подписантов стало 50, включая Google, но Anthropic и Amazon его не подписали.
Physical AI и VLA-модели: гонка гуманоидов между Китаем и США, и что есть у России
Вторая часть большого разбора Physical AI на Habr: экономика гуманоидов, промышленное внедрение VLA-моделей, государственные программы и место России в гонке с Китаем и США.
GPT-5.6 сгенерировал доказательство, решившее 6-летнюю задачу криптографии
Прабханджан Анант и Амит Сахаи выложили на arXiv доказательство, закрывшее шестилетнюю задачу квантовой криптографии, — всю конструкцию и ключевые идеи сгенерировал GPT-5.6.
Почему успешный ИИ-пилот не окупается при масштабировании — тема INFOSTART CIO CAMP 2026
Хорошие метрики пилота не гарантируют окупаемость: на INFOSTART CIO CAMP 2026 ИТ-руководители разберут скрытые затраты ИИ-проектов и внедрения, которые пришлось остановить.
Timeweb Cloud: каждый третий запрос к документации — от ИИ-агентов, не людей
Руководитель разработки Timeweb Cloud: каждый третий запрос к документации облака идёт от ИИ-агентов, а серверы всё чаще создаются через API по команде ассистента, а не человека.
Вайбкодинг до продакшена: приложение в Google Play, где 99,9% кода написал AI
Разработчик опубликовал в Google Play нативное Android-приложение на Kotlin с 50+ экранами, где 99,9% кода сгенерировал AI — за счёт детальной спецификации каждого экрана.
Виновата не модель, а архитектура: разбор 3 громких ИИ-инцидентов (Deloitte, ИИ-камеры, агент)
Deloitte вернула деньги за отчёт с выдуманными источниками, ИИ-камеры приняли журналиста за угонщика, а код отменил все подписки клиентов — три сбоя, где виновата архитектура, а не LLM.
Claude Sonnet 4.5 знает, что её тестируют: почему зелёный safety-бенч не равен проду
Осенью 2025 года модель Claude Sonnet 4.5 посреди safety-аудита заявила проверяющим, что понимает — её тестируют; по системной карточке Anthropic, это случалось в 13% тестовых диалогов.
Computer Vision в ретейле: «Лента» распознаёт ценники с движущегося робота
«Лента» превратила распознавание ценников с движущегося робота в ML-хакатон по Computer Vision, чтобы автоматизировать мониторинг полок и фиксацию нарушений в магазинах.
Mac mini M4 Pro для локального инференса LLM: тест под AI-агентов OpenClaw
Selectel протестировал Mac mini M4 Pro на локальном инференсе языковых моделей среднего размера и проверил, где проходят границы Apple Silicon для AI-агентов вроде OpenClaw.
Багхантинг через LLM: как специалист «Бастиона» ищет уязвимости и не тонет в спаме
Специалист «Бастиона» перевёл поиск уязвимостей на багбаунти на LLM: пайплайн из двух ИИ-агентов и три слоя верификации отсеивают ложные срабатывания до отправки отчёта.
Как устроен AI-агент: слои-обёртки вокруг LLM и где искать источник бага
Разработчик с ML-опытом разобрал внутреннее устройство AI-агентов: в центре всегда LLM, а вокруг неё слои-обёртки, где и прячется большинство сбоев при отладке.
StarGuard AI: зачем корпоративным LLM нужен firewall и как его строит Orion Soft
Orion Soft разрабатывает StarGuard AI — шлюз безопасности для больших языковых моделей: единая точка контроля обращений к локальным и облачным LLM в enterprise.
Nano Banana Pro для карточек товаров: что работает, а что нет по итогам сотен генераций
Автор Habr несколько месяцев тестировал генерацию изображений в Nano Banana Pro, чтобы заменить студийную съёмку карточек и визуалов для соцсетей — и собрал честные выводы без маркетинга.
Как МТС учит гуманоида с VLA-моделью брать движущиеся по конвейеру предметы
В RnD-направлении Physical AI компании МТС разрабатывают VLA-политику для гуманоида: он уверенно берёт предмет со стола, но промахивается, когда объект едет по конвейеру.
Python: как самый медленный язык программирования стал королём нейросетей
Созданный ещё в 1991 году Python имел репутацию медленного языка, но к 2026 году стал главным инструментом машинного обучения и data science — разбираемся, как и почему это произошло.
Вайб-кодинг в ИБ: NtechLab собирает систему защиты от утечек данных Heimdall
Директор по безопасности NtechLab пытается собрать внутреннюю систему защиты от утечек данных Heimdall методом вайб-кодинга — силами нейросети, без команды разработчиков.
Отчёт Thales Group: треть компаний уже используют ИИ-агентов, риски ИБ растут
Отчёт Thales Group: 34% организаций уже используют ИИ-агентов, ещё 73% внедрят их в течение года, а корпоративная безопасность за этим ростом не поспевает.
4 Mac Studio в один кластер: 1,5 ТБ памяти для LLM на триллион параметров
Энтузиаст связал четыре Mac Studio через RDMA поверх Thunderbolt 5 и получил 1,5 ТБ общей памяти, чтобы запускать локально DeepSeek V3 и Kimi K2 Thinking.
Koda Desktop: настольное приложение с AI-агентом для кода вышло в бета-версии
Компания Koda выпустила бета-версию Koda Desktop — настольного приложения, где можно открыть локальный проект, общаться с AI-агентом обычным языком и работать с Git в одном окне.
Cloud.ru открыл исходный код Guardrails Filter для защиты данных в запросах к LLM
Российский облачный провайдер Cloud.ru выложил в open-source инструмент, который обезличивает чувствительные данные перед отправкой в языковые модели и восстанавливает их в ответах.
Разработчик за 30 минут собрал транскрибатор видео через вайб-кодинг в Codex
Автор поста на Habr собрал через вайб-кодинг в Codex инструмент, который превращает запись встречи в транскрипт, протокол и DOCX-файл для пересылки коллегам.
VK и НИУ ВШЭ создали лёгкую ИИ-модель для шумоподавления и дереверберации в реальном времени
Разработчик Захар Кондауров представил лёгковесную модель, которая одновременно подавляет шум и убирает реверберацию в аудио на 48 кГц в реальном времени.
Борис Чёрный из Одессы — создатель Claude Code в Anthropic: путь эмигранта
Habr рассказал биографию Бориса Чёрного, уроженца Одессы, эвакуированного в США в четыре года и ставшего создателем Claude Code в Anthropic.
Сбер выложил в open source GigaChat 3.5 Ultra на 432 млрд параметров
Сбербанк опубликовал в open source GigaChat 3.5 Ultra — модель на 432 млрд параметров, компактнее флагмана GigaChat 3.1 Ultra (700 млрд), но, по словам разработчиков, сильнее и быстрее.
Habr разбирает, почему цена токенов не объясняет экономику ИИ-агентов в бизнесе
Автор Habr показывает, что для корпоративного клиентского сервиса вопросов о цене токенов и числе GPU недостаточно — экономика ИИ-агентов сложнее, чем кажется.
Почему ИИ-ассистенты намеренно скрывают системное мышление от пользователей
Разработчики ИИ-моделей сознательно ограничивают системное мышление ассистентов: люди отворачиваются от ИИ, который говорит слишком умно и сложно.