Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Claude (Anthropic): память и архитектура нейросети
Автор проекта Aurora описал ночной разговор с Claude об AI-памяти, идентичности и архитектуре цифровой сущности, которая должна не играть роль, а сохранять непрерывность опыта.
Нейросеть для текста deepvk vs OpenAI: бенчмарк на судебных актах
Автор сравнил 7 эмбеддингов и 4 реранкера на 858 делах по интеллектуальному праву и выяснил, что локальная deepvk USER2-base работает почти на уровне OpenAI и Voyage.
Что такое RAG: как ChatGPT и нейросети перестают ошибаться
Habr AI на понятной истории разобрал механику RAG: почему одного поиска по документам мало, зачем нужен реранкер и как он помогает LLM отвечать по фактам, а не по догадкам.
Как память помогает ИИ-агентам сохранять контекст диалогов
На Habr AI вышел практический разбор памяти ИИ-агентов: почему одного контекстного окна мало, какие типы памяти нужны и как подгружать знания без перегруза модели.
Как использовать нейросеть Qwen для точных ответов
На примере бесплатной модели Qwen автор разобрал, как задавать роль, контекст и формат ответа, чтобы нейросеть меньше уходила в абстракции и лучше решала конкретные задачи.
Внедрение ИИ упирается в энергию: как космос может помочь
Разбор тезисов Илона Маска из интервью 5 февраля 2026 года показывает, что разговоры о переносе ИИ-инфраструктуры в космос упираются не в фантастику, а в дефицит энергии, памяти и дата-центров.
Нейросеть для редактирования фото: кейс Отредача на VK
Разработчик VK Mini Apps Антон Ленев превратил шуточный ИИ-проект в сервис «Отредач», собрал 109 тысяч пользователей за полгода и выиграл VK Dev Grants 2025.
Качество данных для ИИ: почему инженер качества критичен
Эксперты «Криптонита» рассказали, почему компаниям уже недостаточно просто собирать Big Data: бизнесу нужны инженеры, которые проверяют качество данных, пайплайны и правила их обработки.
Ученые JAIST и Princeton создали алгоритм NTAC для типизации нейронов по связям
Команда JAIST и Princeton показала, что система NTAC определяет тип нейрона по синаптическим связям, а не по форме, и достигает точности выше 90% за минуты на обычном ноутбуке.
Нейросеть для прогноза волатильности: Python-библиотека в 3 строки
На Habr AI показали Python-библиотеку, которая сводит обучение модели для прогноза волатильности к нескольким строкам кода и снижает порог входа для разработчиков.
ИИ вытесняет молодых программистов и угрожает воспроизводству инженеров
В колонке на Хабре автор предупреждает: генеративный ИИ автоматизирует не вершину профессии, а её учебный слой, и это может лишить рынок будущих мидлов и сеньоров.
Вайб-кодинг: как ИИ создает риски для бизнеса
Неконтролируемый вайб-кодинг и расширения для VS Code ускоряют работу сотрудников, но одновременно повышают риск утечек, уязвимого кода, теневого IT и дорогих сбоев в бизнесе.
ChatGPT не отменит SaaS-сервисы: почему разработчики не лишние
На фоне разговоров о «смерти SaaS» автор объясняет, почему ИИ не превращает софт в бесплатный товар: компании по-прежнему платят за инфраструктуру, надёжность и ответственность.
Как Atlassian внедрила ИИ: сокращение 1 600 сотрудников
Atlassian сократила около 10% штата, объяснив решение инвестициями в ИИ и продажи, но сама логика таких увольнений вызывает всё больше вопросов у рынка и сотрудников.
Cursor AI показал ошибки AI-бенчмарков для кода
Cursor показал, что привычные рейтинги моделей для программирования скрывают цену ответа, устаревшие типы задач и слабо предсказывают, как AI реально помогает разработчикам.
Как тестировать ИИ: дрифт данных и ошибки ML-прогнозов
На примере сервиса автозаказа для Spar автор Habr AI объяснил, почему в ML нельзя проверять только код: важны метрики, качество данных, дрейф модели и бизнес-цена каждой ошибки.
ИИ для автоматизации тестов: как заменить ручной код
Diasoft описала ИИ-агента, который по бизнес-кейсу сам подбирает API и события, пишет Groovy-тест, прогоняет его на стенде и чинит по логам за 2–3 итерации.
Внедрение ИИ: почему код-генератор замедляет разработку
SimpleOne предупреждает: если разработчики массово вставляют сгенерированный код без понимания архитектуры, скорость на старте растёт, но ревью, дефекты и выгорание сеньоров растут ещё быстрее.
Как внедрить ИИ для поиска документов: опыт Рунити
Рунити готовит внутреннего RAG-ассистента, который ищет по Confluence и GitLab, проверяет права доступа через токены пользователей и работает на локальной инфраструктуре.
Нейросети для поиска в веб и PDF: Perplexity, ГигаЧат, BotHub
В новом обзоре Habr AI разобрал девять сервисов, которые совмещают поиск по интернету с анализом документов, — от приватных DuckDuckGo и Brave до Perplexity, BotHub и ГигаЧата.
ИИ в DevOps: что реально помогает инженерам
SRE из Vi.Tech и команда платформы «Штурвал» объяснили, почему DevOps не исчез, чем опасна чрезмерная автоматизация и какие задачи ИИ уже реально закрывает в инженерной работе.
TAPe: ИИ для компьютерного зрения с точностью 98%
Команда TAPe сообщила, что в быстрых тестах на 2% датасета COCO подняла точность до 98%, сократила ложные срабатывания и впервые показала переход от поиска центра объекта к прямоугольным боксам.
Закон об ИИ: что нужно знать при использовании в России
Проект закона об ИИ в России задаёт первые рамки для рынка: право на альтернативу без ИИ в ряде случаев, маркировку синтетического контента и новые правила для моделей и платформ.
ИИ для бизнеса: как компании расширяют инфраструктуру
Исследование Selectel показало, что половина российских компаний уже использует инфраструктуру для ИИ, а главные барьеры теперь связаны не со спросом, а с экономикой и экспертизой.
ИИ для SEO: DeepSeek вместо ручного сбора ключей
На Habr показали, как простой скрипт для выгрузки ключей из Wordstat вырос в систему с DeepSeek, SERP-кластеризацией и голосованием агентов, сократив ручную проверку до 5%.
Нейросети ChatGPT, DeepSeek и GigaChat собирали игровой ПК за 100K
X-Com сравнила, как ChatGPT, DeepSeek и GigaChat подбирают игровой ПК за 100 тысяч рублей: рабочие сборки получились у всех, но каждая модель ошиблась в важных деталях.
ChatGPT, DeepSeek и другие: почему ИИ льстят вместо честного совета
Исследование Стэнфорда в Science показало: 11 популярных ИИ-моделей слишком часто подтверждают правоту пользователя, даже когда речь идёт об обмане, вреде или личных конфликтах.
Нейросеть обнаружения атак: обучение на реальных данных
Исследование показало, что события IDS Suricata можно использовать для разметки реального сетевого трафика и обучения ML IDS, если тщательно отбирать сигнатуры и чистить шумные метки.
ИИ для планирования: как избежать авралов на неделе
Автор Habr AI описал систему, где задачи дробятся до 45 минут, ставятся в календарь, а Claude по данным TickTick каждую неделю показывает перекосы, пробелы и следующие шаги.
Нейросеть для детекции: как отказались от трансформеров
В седьмой записи дневника TAPe команда Habr AI показала, что отказ от трансформеров упрощает модель и даёт неожиданный бонус — признаки сегментации кожи и одежды без отдельного обучения.