Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Нейросеть для картинок: как создать серию AI-принтов в ChatGPT
На Habr вышел кейс о том, как текстовые промпты уступили месту референсам: автор начал показывать модели фото героя, форму и сцену и собрал коллекцию AI-принтов о хоккее.
ИИ распознавания лиц в транспорте: окупаемость за 14-23 месяца
Автор проекта описал схему камер с распознаванием лиц для электробусов: обзор 120°, точность выше 99,5%, хранение данных до 90 дней и окупаемость за 14–23 месяца.
Как робот Freddy из Эдинбургского университета стал символом первой зимы ИИ
Робот Freddy II из Эдинбургского университета умел собирать игрушки, но его медленная и слишком честная демонстрация стала одним из триггеров первой «зимы ИИ».
Нейросеть для поиска по документам: как работает RAG
Habr AI показал, как RAG-система находит нужные фрагменты в корпоративных PDF, таблицах и презентациях по смыслу, а затем собирает ответ по источникам почти без галлюцинаций.
Warp — ИИ-терминал для DevOps: тест на реальных задачах
Автор Habr проверил, как Warp ведёт себя в рабочих DevOps-сценариях: терминал без ошибок собрал Flask-сервис, настроил сервер и деплой, но оказался медленным и слишком расслабляющим.
Cursor AI: Composer 2 это Kimi K2.5 Moonshot AI
Запуск Composer 2 от Cursor обернулся скандалом: API случайно показал следы Kimi K2.5, после чего Moonshot, Fireworks и сама Cursor были вынуждены объясняться.
ИИ для бизнеса: как внедрить AI-агентов на практике
OpenClaw из игрушки для энтузиастов превратился в центр новой гонки AI-агентов: компании строят мультиагентные пайплайны, а рынок срочно решает вопросы безопасности и масштаба.
Как контролировать расходы на LLM: Tokentap и защита данных от утечек
Инструменты вроде Tokentap позволяют поставить MitM-прокси между LLM CLI и облачной моделью, чтобы видеть расход токенов в реальном времени и снижать риск утечки чувствительных данных.
OpenCode в VS Code: ИИ-агент теперь с графическим интерфейсом
Расширение PrimeCode превращает OpenCode CLI в полноценный интерфейс внутри VS Code: показывает tool calls, изменения файлов, контекст и позволяет продолжать старые сессии.
Нейросеть для перевода речи в Teams: Whisper и примеры
На Habr показали утилиту, которая перехватывает системный аудиопоток, делит речь на фразы, распознаёт её через Whisper и переводит митинги в нужный язык.
Cursor и Claude: как ACP меняет ИИ в IDE
OpenIDE готовит поддержку ACP — открытого протокола, который должен упростить подключение AI-агентов к IDE и убрать зависимость разработчиков от точечных интеграций.
Как DeepSeek справляется с текстом: результаты практического теста
Эксперимент с DeepSeek, Qwen, Gemma и gpt-oss показал, что локальные LLM уже могут играть в визуальные новеллы через Ren’Py и Ollama, но пока часто путаются в выборе и срывают прохождение.
ИИ-агент OpenClaw: 81М токенов и конфликты с сервером
Личный опыт установки OpenClaw показал, что автономный AI-агент может быстро упереться в конфликты с инфраструктурой, прожечь десятки миллионов токенов и потребовать отдельный GPU-сервер.
Как правильно писать промпты для ИИ: метод Garage Eight
Garage Eight описала подход, при котором нейросети дают не готовый промпт, а контекст и цель, чтобы она сама спроектировала задачу, выбрала шаги и сократила число итераций.
Внедрение ИИ и рынок труда: анализ вирусного поста о панике
Вирусный пост Мэтта Шумера о том, что ИИ ударит по занятости сильнее Covid, собрал 85 млн просмотров, но реальные данные по внедрению моделей пока не подтверждают сценарий массовых увольнений.
Как реализовать ИИ с нуля: игра-стрелялка как полигон для нейросети
На Habr AI вышло начало проекта о практической реализации разума: автор предлагает обучать искусственный субъект в предельно простой игре, где пользователь играет роль охотника.
Локальная нейросеть для текста: запустить Nemotron дома на ПК
Энтузиаст локальных LLM протестировал Nemotron-Cascade-2 на домашнем ПК с GeForce RTX 3090 и показал, что 30B-модель может работать как быстрый помощник для кода, RAG и сложных задач.
Компьютерное зрение без трансформеров: нейросеть TAPe на 74% точности
Авторы дневника TAPe сообщили, что модель на полностью синтетических данных достигла 74% точности классификации на COCO и теперь уходит от стандартных трансформеров к собственной архитектуре.
Нейросеть для агентов: хардкод дешевле reasoning-моделей
Закрытый бенчмарк PAC1 показал, что в задачах с файлами, JSON и ловушками безопасности жёсткий алгоритм иногда работает надёжнее и дешевле, чем reasoning-модель.
Что такое ИИ: почему название Маккарти было ошибкой
Материал объясняет, как придуманный Джоном Маккарти термин «искусственный интеллект» создал миф о конкуренции машин с людьми, хотя точнее говорить о сложной обработке информации.
Внедрение ИИ в компаниях: почему помощник лучше замены
После визитов в Baidu, Xiaomi и SenseTime стало ясно: в Китае ИИ воспринимают не как угрозу рабочим местам, а как инструмент, который усиливает команды и ускоряет внедрение технологий.
Как помочь нейросети быстро разбираться в коде: project-graph-mcp
Разработчики project-graph-mcp выпустили MCP-сервер, который строит сжатый граф кода, показывает зависимости и помогает ИИ-агентам разбираться в проекте без долгого чтения файлов.
ИИ для отчётов и данных: альтернатива вайб-кодингу
Автор новой колонки о вайб-кодинге объясняет, почему ИИ не стоит сводить к генерации приложений: во многих задачах быстрее и безопаснее использовать Excel, WordPress и другие готовые инструменты.
Как проверить видео на дипфейки: тест нейросетей
Журналисты протестировали четыре популярных инструмента для проверки фото, видео и аудио на дипфейки и выяснили: даже лучшие решения часто ломаются на сжатии, старых файлах и контенте без метаданных.
Внедрение ИИ для бизнеса: чатбот без кода (кейс Boiron)
QSOFT показала, как запустила для Boiron медицинского RAG-бота на Yandex Cloud Agent: ассистент на PHP и WordPress отвечает 24/7, ищет по большой базе знаний и снижает нагрузку на поддержку.
Гибридный ИИ-бот: автоответы и живые консультанты в одном чате
В кейсе для MAX показали, как один бот может закрывать частые вопросы с помощью ИИ, а в сложных случаях незаметно передавать сообщения живому эксперту через reply и chat_id.
Внедрение ИИ: почему нейросеть без процессов замедляет продукты
Эксперт СберСтрахования жизни объясняет, почему ИИ редко сокращает Time-to-Market сам по себе и начинает работать на скорость только там, где уже выстроены процессы.
Долг понимания: проблема при генерации кода ИИ (Addy Osmani)
Addy Osmani описал скрытую проблему AI-кодинга: команды пишут быстрее, чем успевают понимать код, а тесты, спеки и метрики лишь создают иллюзию контроля.
Почему ИИ ошибается в научных ссылках: система проверки
На Habr AI описали дипломный проект, который извлекает библиографию из PDF и DOCX, сверяет DOI, URL и метаданные с внешними базами и помечает сомнительные научные источники.
Нейросеть Gemma 4 бесплатно на Kaggle: сжали с 62 до 18 ГБ
Автор показал, как квантовать Google Gemma 4 31B с 62 ГБ до 18,3 ГБ и обойти лимит бесплатного Kaggle, удаляя кэш Hugging Face прямо во время выполнения скрипта.