Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Генеративный ИИ ставит под вопрос авторское право и саму идею интеллектуальной собственности
Новый виток спора вокруг генеративного ИИ касается уже не только рынка контента: технология размывает фигуру автора и заставляет пересматривать саму логику авторского права.
ChatGPT для разработки Python: архитектура, CI/CD и практический гайд
БХВ выпустило русскую адаптацию книги о Python-разработке с ИИ: вместо набора промптов — методология, сквозной проект на Raspberry Pi и честный разбор ограничений ChatGPT.
Хабр: по данным Яндекс Wordstat спрос на «ИИ-агентов» отстаёт от ботов и сервисов
На Хабре вышла колонка о разрыве между хайпом вокруг AI-агентов и реальным спросом: пользователи ищут ботов, магазины и оплату, а не архитектурные термины.
Нейросети в медицине: помощь врачам, а не их замена
Автор с 15-летним опытом в фарме объясняет, почему нейросети не станут заменой врачам и ученым, но уже сейчас полезны для диагностики, анализа данных и поиска гипотез.
GraphRAG: как улучшить поиск в системах на базе ИИ
Издательство «Питер» представило книгу о GraphRAG — подходе, который объединяет графы знаний и векторный поиск, чтобы делать RAG-системы точнее и полезнее в реальных задачах.
Apple упростила работу с ИИ в Swift: макросы @Generable и @Guide
Во фреймворке Apple FoundationModels макросы @Generable и @Guide позволяют описывать структуры данных в Swift и получать из языковой модели уже заполненные типизированные объекты.
Как встроить локальный ИИ в приложение: инструмент Apple
Apple выпустила Foundation Models — фреймворк для локального ИИ в приложениях на SwiftUI, который работает прямо на устройстве, сохраняет приватность и убирает облачные расходы.
Почему боятся ИИ: история страхов от ведьм к алгоритмам
Разбор показывает, что тревога вокруг искусственного интеллекта устроена так же, как страх перед ведьмами, чумой и машинами: сначала общество демонизирует непонятное, а потом учится с ним жить.
ИИ для прототипирования без кода: может ли нейросеть заменить разработчика
В колонке Habr AI автор описывает момент, когда продакт без навыков программирования собрал рабочий прототип через AI, и объясняет, почему это меняет роль разработчика уже сейчас.
Cursor и AI-агенты забывают контекст: почему возникает амнезия в 2026
В 2026 году AI-агенты работают как senior-разработчики, но у каждого новый сеанс начинается с чистого листа — без памяти о решениях, ошибках и архитектуре проекта.
Нейробиологи выяснили: мозг кодирует зрение и воображение одними нейронами
Внутричерепные записи активности отдельных нейронов показали, что при взгляде на объект и при его мысленном представлении мозг включает один и тот же сенсорный код.
Cursor AI: 10x ускорение разработки и миллион строк на проверку
После внедрения Cursor одна финкомпания нарастила выпуск кода в десять раз, но вместе со скоростью накопила миллион строк на проверку, рост уязвимостей и стресс для всей команды.
Claude для разработки приложений: кейс бизнес-аналитика
Автор эксперимента без опыта программирования за две недели собрал на Flutter тайм-трекер и игру для RuStore, а лучшим помощником при разработке назвал Claude Opus.
Нейросеть для озвучки: сравнение Yandex SpeechKit и CosyVoice
В новом обзоре Raft автор проверил, как open-source CosyVoice и проприетарный Yandex SpeechKit ведут себя в двух прикладных сценариях: realtime-боте с аббревиатурами и озвучке длинных текстов.
ИИ в разработке: как генеративные модели вызывают выгорание
Исследователи из НИИ ИИ два года наблюдают, как разработчики работают с генеративными моделями — и фиксируют не рост эффективности, а новый тип профессионального выгорания.
Как собрать RAG-ретривер для точного поиска имён в LangChain
Habr AI выпустил практический разбор о том, как собрать кастомный RAG-ретривер на TF-IDF и LangChain для кейсов, где векторный поиск хуже работает с именами, названиями и терминами.
ChatGPT вместо SEO: как отслеживать присутствие бренда в ответах нейросетей
77–85% информационных запросов не приводят к кликам по сайтам — ответы дают ИИ-ассистенты. Новые метрики GEO и AEO помогают понять, упоминает ли нейросеть ваш бренд.
ИИ для бизнеса: как Colleague Skill оцифровывает сотрудников
Китайский проект Colleague Skill предлагает превращать работу сотрудников в обучающие датасеты для ИИ ещё до их увольнения — и это уже юридическая и этическая проблема.
DeepSeek и Qwen: как Китай превратил открытые модели в рывок в глобальной гонке ИИ
Китай сделал ставку на открытые ИИ-модели, построил вокруг них собственную экосистему и уже заставил западные стартапы чаще выбирать DeepSeek, Qwen и другие решения из КНР.
Как использовать нейросеть для создания курсов: опыт Яндекса
Команда Яндекс Практикума рассказала, как использует нейросети для текстов, упражнений, иллюстраций и озвучки, и почему финальное качество всё ещё держится на методистах.
Внедрение ИИ: почему задержка важнее точности
Задержка — самый недооцененный параметр в проектировании AI: умная модель, которая отвечает медленно, теряет пользователей быстрее, чем менее точная, но быстрая.
ИИ ускорил код до 37K строк в день, но сайт весит 6,4 МБ Y Combinator
Аудит garryslist.org показал, как выглядит продакшен без ревью: 169 запросов, 6,42 МБ на главную, тестовые файлы и несжатые PNG на сайте, собранном в режиме AI-спринта.
Внедрение ChatGPT для бизнеса: постановка задач за 3 минуты
ПФ-ФОРУМ связал Kaiten с ChatGPT через открытый API, и теперь руководители создают десятки задач за 2–3 минуты вместо получаса, а планерки сократились до 5–10 минут.
ChatGPT и большие языковые модели: как они по-настоящему работают
Статья объясняет, почему успех LLM оказался неожиданным: дело не только в масштабе, но и в самокритике моделей, доступе к инструментам и обучении рассуждению.
Как нейросеть сжимает текст в промпт: сатира об ИИ и авторстве
На Habr вышел перевод сатирического текста о «кембриджском исследовании», где любой текст якобы сводится к короткому промпту и восстанавливается с 98% смысловой точностью.
Boring Meeting: ИИ для встреч на 32 языках
Обновлённое приложение Boring Meeting для записи онлайн-встреч на Mac стало работать на macOS 15, получило 32 языка, быстрый режим large-v3 turbo и заметные UX-правки.
Внедрение ИИ-агентов в компании: 9 причин не спешить
Инвесторы требуют планов по ИИ, а CEO мечтают о сокращении штата. Аналитики Habr разобрали девять системных причин, по которым замещение людей ИИ-агентами пока не работает так, как обещают.
База знаний в AI: как работает проверка и доверие
Voicaj разбирает, почему внутренняя база знаний для AI-сервиса — не просто RAG или мини-вики, а набор правил, который определяет, что продукт готов утверждать в темах денег, здоровья и учёбы.
ИИ-агенты в сетевой инфраструктуре: зачем нужны новые протоколы
На рынке появляются протоколы, которые помогают ИИ-агентам напрямую обмениваться данными, описывать свои возможности и передавать телеметрию без кастомных интеграций.
Внедрение ИИ в разработку: как нейросети меняют роль инженера
В «Диасофт» описали, как ИИ и подходы Industry 4.0 меняют разработку: инженер всё меньше пишет руками и всё чаще проектирует, настраивает и контролирует цифровой конвейер.