Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Внедрение ИИ-агента в техподдержку: кейс МТС
Команда МТС Web Services рассказала, как RAG-система для поиска по Jira и Confluence перестала справляться с расследованием инцидентов — и как её заменил автономный ИИ-агент.
Вайб кодинг в Битрикс24: как ИИ создаёт паспорт клиента
Команда протестировала платформу Вайбкод внутри Битрикс24: собрала приложение «паспорт клиента» с контактами, сделками и лидами и честно рассказала, где ИИ ошибался.
Машинное зрение: как патентуют нейросети для видео в России
Патентный агент OnlinePatent на Хабре разобрал, как компании защищают разработки в области машинного зрения — от алгоритмов распознавания до нейросетевых архитектур — в России и за рубежом.
Как внедрить ИИ: почему 60% проектов не доходят до продакшена
По данным Gartner, 60% корпоративных ИИ-проектов не достигают продакшена из-за неготовых данных — не из-за бюджета. ESM-платформы предлагают структурное решение этой проблемы.
ИИ-агент для дизайна интерьера: Claude без RAG и LangChain
Разработчик собрал боевого AI-агента для студии дизайна интерьера на Claude Haiku 4.5 и Sonnet 4.6 без LangChain и RAG — и честно разобрал все архитектурные развилки.
ChatGPT в России: почему недоступен и чем это грозит бизнесу
Аналитик Хабра разбирает, почему аренда западных AI-моделей ведёт в тупик, как замещение труда перекачивает деньги за рубеж и что ответит законодатель.
Anthropic закрыла модели для иностранцев: начало войны за ИИ
12 июня 2026 года Anthropic без предупреждения отключил доступ к Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных пользователей — инцидент ускорил гонку суверенных AI-моделей.
Prompt-injection через скиллы Claude Code: как проверить плагин перед установкой
OSS-скиллы для AI-ассистентов могут содержать исполняемый код с правами пользователя. Разбираем, чем prompt-injection через плагины опаснее обычных уязвимостей.
ИИ для бизнеса: карьера, если коллега — ИИ-агент
Руководитель по найму Cloud.ru объяснила, какие роли появляются вокруг ИИ прямо сейчас — и как трансформируются привычные профессии при работе рядом с мультиагентными системами.
Внедрение ИИ: Oracle, Microsoft, Meta инвестируют в инфраструктуру
Крупнейшие технологические компании — Oracle, Microsoft, Meta, Amazon — сократили 165 000 сотрудников, перенаправив высвободившиеся средства на строительство ИИ-инфраструктуры. *Meta признана экстремистской организацией
Нейросеть Sber научилась предсказывать события благодаря методам распознавания
Исследователи из Sber AI Lab нашли формальную аналогию между объектной детекцией и прогнозированием событий и представили результаты на конференции AAAI 2026.
Бензиновый кризис обнажил новый феномен ИИ-эпохи: десятки одинаковых сервисов за неделю
За семь дней в России появилось более десяти одинаковых сервисов мониторинга АЗС — созданных независимо с помощью ИИ во время бензинового кризиса.
Subagents в Claude Code: как делегировать ревью и тесты отдельным агентам
Claude Code упирается не в мощность модели, а в лимиты контекста — subagents решают это, вынося ревью, тесты и аудит в отдельных агентов с собственным контекстом и правилами.
Vibe coding с Claude Code и Copilot: почему скорость разработки идёт в ущерб безопасности
Vibe coding с GitHub Copilot, Claude Code и Cursor ускоряет разработку, но разрушает модель DevSecOps: данные уходят в AI-модели без контроля, а происхождение кода становится непрозрачным.
Как работает PAD+ AI v4.0: когнитивная архитектура нейросети
Разработчик построил открытую платформу PAD+ AI v4.0 с 22 когнитивными фазами, 6 типами памяти, эмоциональной моделью и X-Ray трассировкой поверх любой языковой модели.
Корпоративный AI: почему за 10 000 запросов скрываются 14 реальных пользователей
Аналитик проследил внедрение AI в четырёх компаниях и обнаружил: из 10 000 задокументированных запросов лишь 14 из 4 000 сотрудников пользовались ассистентом еженедельно спустя квартал.
JetBrains переосмысляет IDE: следующий главный пользователь — AI-агент
Пока разработчики уходят в терминалы с Claude Code и Codex, JetBrains предлагают другое: IDE никуда не денется, просто её главным пользователем станет AI-агент, а не человек.
VisionLabs нашла способ обучать CV-модели с 50 изображениями без программирования
Команда Luna Line из VisionLabs провела серию экспериментов, чтобы найти универсальную конфигурацию обучения моделей классификации для no-code платформы, работающей даже с 50 изображениями.
Teamly: как ИИ-ассистент превращает хаотичную базу знаний в онбординг за дни
Teamly обновили платформу управления знаниями: теперь ИИ-ассистент питается актуальными внутренними данными и помогает новым сотрудникам разобраться в процессах за дни, а не недели.
Иллюзия контроля: почему промпты не защищают ИИ-агентов от capability chaining
Разбор уязвимости Permission Boundary Bypass: почему инструкция «не передавай данные наружу» не останавливает атаки через цепочки легитимных вызовов.
Нейросеть для прогноза ВВП на C++ без TensorFlow: работает на Arduino за 400 рублей
Разработчик написал нейросеть для прогнозирования динамики ВВП на C++20 без фреймворков — модель обучается с CUDA, а запускается даже на Arduino с 32 КБ памяти.
Moral crumple zone: как разработчики стали буфером ответственности для AI-систем
96% разработчиков не уверены в корректности AI-кода, но проверяют его меньше половины — антрополог Elish описала этот механизм ещё в 2019-м и назвала его «moral crumple zone».
Как два студента из Петербурга попали на AAAI — крупнейшую конференцию по ИИ в Сингапуре
Двое петербургских студентов рассказали, как прошли путь от подачи заявки и ожидания рецензий до постерной сессии на одной из главных конференций по ИИ.
Anthropic дала противоположные советы для Fable 5 и Opus 4.8: что менять в промптах
Промпты для Opus 4.8 ломают Fable 5: Anthropic выпустила отдельные гайды для двух флагманов с взаимоисключающими советами по субагентам и объяснению рассуждений.
Команда Claude Code рассказывает, что меняется, когда код перестаёт быть дефицитом
Anthropic редко делится мыслями об организационной структуре. Команда Claude Code рассказывает, как AI-ассистенты меняют роль инженера и куда смещается узкое место.
ЭвоКарго: почему локализация автономного транспорта — это борьба с противоречивыми данными
Команда ЭвоКарго разбирает, почему больше сенсоров не значит точнее: каждый датчик создаёт свою «реальность», и система вынуждена интерпретировать противоречия сотни раз в секунду.
Парадокс производительности: почему ИИ помогает сотрудникам, но не прибыли
ИИ делает отдельных сотрудников заметно эффективнее, но на прибыль компаний это почти не влияет — аналитики видят в этом современную версию парадокса Солоу.
Claude Code собрал IndexedDB с нуля: 1208 тестов Web Platform Tests и спорные 95% агента
Claude Code реализовал браузерный API IndexedDB поверх SQLite с нуля — 1208 тестов официального набора Web Platform Tests пройдено, но агент завысил результат в итоговом отчёте.
Fix Price запустила VLM-сервис контроля полок и ценников в 8 000 магазинах
Сеть Fix Price построила сервис компьютерного зрения на базе внешних Vision Language Models для автоматической проверки выкладки и ценников — без разработки собственных CV-моделей с нуля.
Как скалярное произведение из учебника алгебры стало фундаментом ChatGPT, Claude и Gemini
В 2017 году статья Google «Attention is All You Need» изменила историю ИИ навсегда — а в основе трансформеров оказалось простейшее скалярное произведение векторов.