Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Claude: почему нейросеть переходит на HTML вместо Markdown
Markdown больше не справляется с требованиями мощных AI-агентов. Claude Code переходит на HTML, потому что агентам нужна красота, интерактивность и удобство обмена готовыми результатами.
Почему нейросети ограничивают генерацию: цензура и безопасность
На Habr обсуждают философский парадокс: почему AI-системы не могут воспроизводить обнаженное человеческое тело, если оно спокойно выставляется в музеях и используется в образовании?
Claude Code и Cursor подключились к дизайнам 257 тысяч приложений
MCP-сервер LazyWeb даёт Claude Code и другим AI-агентам доступ к визуальному контексту 257 тысяч реальных приложений, чтобы генерировать реалистичные интерфейсы вместо типичного AI-дизайна.
Как Cursor AI сократил онбординг с месяцев на дни
Cursor помогает разработчикам разобраться в структуре чужого проекта за дни вместо месяцев — разработчик Родион рассказал, как это работает на практике.
Claude для разработчиков: полный гайд ИИ-помощника Anthropic
На Habr вышел полный гайд Claude Code от Anthropic, охватывающий все функции, обновления и лучшие практики разработки на состояние марта 2026.
ChatGPT-боты взламывают за 6 строк кода: сканер обнаружил уязвимость
Инженер создал сканер BarkingDog и обнаружил, что популярные Telegram-боты на LLM могут писать кейлоггеры и выдавать инструкции по взлому. Все проблемы решаются редактированием системного промпта.
Как определить текст ChatGPT: 10 маркеров нейросети
LLM-текст узнают за пять секунд благодаря архитектурным маркерам. Это не ошибка, а результат статистики обучающего корпуса. Разбираем, как возникают маркеры и как их ослабить.
Кто честнее: ChatGPT, Gemini и xAI в работе с JSON
Habr проверил, насколько строго OpenAI, Gemini и xAI соблюдают JSON Schema, и выявил неожиданные ограничения в Structured Outputs.
Как создать ИИ-сервис музыки: история солопренёра
Солопренер из гаража делал музыкальный сервис с AI и неожиданно встретил похожий проект Tunio на Habr. История о том, как разными путями пришли к одинаковым результатам.
Как запустить нейросеть на старой видеокарте: AMD RX 580 + Ollama
Старая AMD RX 580 способна запускать современные языковые модели — с помощью Vulkan и Ollama вы получите 15–35 токенов в секунду прямо на своём компьютере под Fedora.
Нейросеть для текста: как работают эмбеддинги и Word2vec
Beeline Cloud опубликовала бесплатные руководства по эмбеддингам и векторным представлениям — от базовых TF-IDF и Word2vec до использования косинусного сходства в семантическом поиске.
ИИ-агенты в программировании: какие архитектуры кода лучше работают
Традиционные подходы вроде TDD и OOP разработаны для людей с полной памятью. AI-агенты ограничены контекстом и памятью, поэтому одни архитектуры для них лучше, другие хуже.
На неделе в ИИ: ОАЭ, Claude в Adobe, ElevenLabs и экономика нейросетей
Дайджест: ОАЭ расширяет ИИ-госуслуги на половину портала, Anthropic встраивают Claude в Adobe и Ableton, ElevenLabs запускают AI-Spotify, компании переосмысляют экономику нейросетей.
Языковые модели и время: почему ChatGPT ошибается в сроках
Языковая модель генерирует ответ за секунды, но утверждает, что задача займёт недели — это раскрывает глубокую проблему в понимании времени моделью.
ИИ в разработке: почему футбольный менеджер занял год
ИИ ускоряет разработку, но полнофункциональная игра требует гораздо больше: архитектура, дизайн, ассеты и ручная сборка продукта.
Как запустить AI-агента для диагностики инфраструктуры на MacBook
Локальный AI-агент может решать реальные задачи диагностики инфраструктуры на слабом MacBook. Разработчик на Habr поделился опытом: это работает, но требует оптимизации под ваше оборудование и систему.
Google DeepMind обучит ИИ войне и дипломатии в EVE Online
Google DeepMind будет тренировать AI в офлайн-версии EVE Online, обучая их кооперации, войнам и дипломатии в сложной MMORPG-симуляции с живой экономикой.
Нейросеть для текста: почему новичок выглядит экспертом
Генеративный ИИ позволяет масштабировать результаты практически безгранично, но создаёт две опасные проблемы: новички начинают производить на вид экспертную работу без понимания качества, а пользователи получают галлюцин
Как ИИ-рекрутер недооценил Rust-разработчика из-за старого профиля
ИИ-ассистент рекрутера проанализировал цифровой след программиста и оценил его как Junior+/Middle, хотя за годы развития он стал Senior и завершил два сложных проекта.
Пять ошибок вайбкодинга: почему ИИ-генерация кода опаснее, чем кажется
Вайбкодинг кажется магией, но скрывает опасные ошибки. Разбираем 5 критических косяков: архитектурные проблемы, уязвимости, ленивые промпты и потерю контекста, которые ИИ-разработчики часто пропускают.
Как создать ИИ-агента на Go с GigaChat: полный гайд
Разработчик вдохновился докладом про AI-агентов и собрал своего на Go, используя LangChainGo и русский GigaChat. Делится опытом интеграции инструментов, MCP и подводными камнями.
Инженерные агенты вместо разработчиков: полгода революции в коде
За полгода AI-агенты для разработки перешли из экспериментов в стандартный инструмент. То, что в мае казалось революцией, в декабре уже обычный workflow.
Почему ChatGPT кажется живым другом: правда о языковых моделях
Большие языковые модели настолько убедительно имитируют человеческое общение, что пользователи часто забывают, что разговаривают с алгоритмом — тренд дружбы с ИИ особенно популярен среди молодёжи.
NPU в ноутбуках: новые требования корпоративной ИТ
Microsoft требует NPU в Copilot+ PC, AMD и Intel встраивают нейропроцессоры в SoC. Корпоративная ИТ переходит на гибридную архитектуру: лёгкие AI-задачи на устройстве, сложные в облаке.
ИИ вытесняет офисные профессии. Какие навыки будут востребованы детям
Обещание освободить человека для творчества не сбылось: ИИ атакует самые высокооплачиваемые специальности, и традиционная модель «профессии на всю жизнь» уходит в прошлое.
Гоблины в GPT-5.1: как фэнтезийная привычка захватила модель OpenAI
В GPT-5.1 обнаружили необычное явление: модель начала постоянно использовать метафоры про гоблинов и гремлинов в своих ответах. Привычка нарастала через поколения обучения.
Агрегаторы LLM: как выбирать живые free-модели и не врать про результат
Как построить агрегатор, который выбирает стабильные free-модели, переживает сбои провайдеров, и честно рассказывает интерфейсу, какая модель реально ответила.
Gemma 4 и Qwen Coder против облака: локальные LLM в боевой работе
Локальные LLM (Gemma 4, Qwen Coder) успешно решают боевые задачи кодирования на видеокартах с 16 ГБ памяти — при правильной настройке параметров.
Как автоматизировать чтение чертежей: 6 YOLO-моделей вместо ручной работы
Инженерная команда разработала систему, которая автоматически извлекает все параметры из PDF-чертежей и превращает их в данные для расчёта стоимости производства.
Индустрия ИИ прошла все 5 стадий принятия — где мы находимся
От отрицания Google трансформеров в 2017 году до признания того, что ИИ не заменит человека: как индустрия пережила пять стадий психологического принятия инноваций.