Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Селлеры генерируют карточки товаров через AI: 7 500 примеров за восемь месяцев
Сервис генерации карточек для маркетплейсов обработал 7500 запросов за восемь месяцев: селлеры предпочитают редактировать готовое через диффы, а не писать идеальные промпты, и основной пик активности приходится на вечер.
AI-агенты в production: архитектура Enterprise AI Harness на Kubernetes
Инженер опубликовал reference architecture для self-hosted Enterprise AI Harness на Kubernetes — чтобы production-агентов мог запускать не только Anthropic, но и обычные платформ-команды.
Опубликована трилогия про GEO — оптимизацию для ChatGPT, Claude и других нейросетей
На Habr'е опубликована трилогия про GEO: эксперт доказывает, что оптимизация контента для ChatGPT и Claude — это не надстройка над SEO, а новое направление маркетинга.
США закрыли Claude Mythos, Китай ограничивает GLM и Qwen: нейросети стали стратегическим оружием
США убрали Claude Mythos из открытого доступа из-за рисков кибербезопасности, Китай готовит запрет на экспорт GLM, Qwen и DouBao — начало эпохи цифрового суверенитета.
ChatGPT Realtime в России: почему разработчик выбрал Яндекс
Разработчик голосового ИИ-приёмщика сравнил три подхода к речи в речь: Яндекс Realtime (~330 мс), OpenAI (~740 мс через VPN) и устаревшую трёхзвенку (~4,4 секунды) — и выбрал победителя.
Как обучить нейросеть для текста дома: habrGPT и сравнение fp8 vs bf16
Эксперимент по обучению 500-миллионной языковой модели с нуля на корпусе Хабра: nanochat Карпатого, домашний GPU вместо кластера 8×H100, сравнение fp8 и bf16.
Новости нейросетей: второй дайджест от Россельхозбанка
Ольга Попова из AI-лаборатории Россельхозбанка продолжает серию дайджестов об искусственном интеллекте для профессионального сообщества.
Нейросеть для проверки текстов: детектор галлюцинаций из 6 моделей
Исследователи собрали ансамблевый LLM-детектор галлюцинаций из шести моделей и обнаружили, что предполагаемая слепая зона судей оказалась ошибками в эталонной разметке датасета.
ИИ для бизнеса: как продвигать бренд через ChatGPT
Автор несколько месяцев следил за ответами ChatGPT, Perplexity и «Алисы» о брендах — и выяснил, что ссылка в источниках AI-ответа не равна реальной видимости.
ИИ в коде: опыт внедрения кодинг-ассистентов в ВТБ и Т-Банке
ВТБ, Т-Банк, Dodo Engineering и S7 TechLab обсудили, что реально изменилось в командах после года массового применения AI-кодинг-ассистентов и выросла ли эффективность.
Внедрение ИИ: как ChatGPT получает корпоративные данные сотрудников
ГК «Солар» проанализировала 150 компаний и выяснила, что 60% из них не контролируют передачу данных в публичные ИИ-сервисы — и это уже грозит штрафами.
Сравнение нейросетей для видео: Sora 2, Veo 3.1, Kling и Grok
Авторы Habr прогнали Veo 3.1, Kling v3 Omni, Sora 2 Pro, LTX-2.3 Pro и Grok через семь одинаковых сценариев — от рыцаря до кота-паникёра.
Нейросеть для математики: почему LLM ошибается в расчётах
Языковые модели предсказывают токены, а не вычисляют — поэтому уверенно ошибаются в середине длинных чисел. Разбираем механизм и рассказываем, как индустрия это обходит.
Нейросеть для тестирования браузера вместо Playwright: точность 99.7%
Разработчик заменил часть E2E-тестирования браузерной космостратегии автопилотом на 49 тысяч параметров — TypeScript без ONNX, пять граблей от 67% до 99,7% точности.
ИИ-агент провел первую автономную кибератаку без человека
Исследователи Sysdig задокументировали первую в истории полностью автономную атаку программы-вымогателя: AI-агент без участия человека прошёл весь цикл компрометации — от разведки до шифрования файлов.
ChatGPT и теневой ИИ в компании: как выбрать платформу в 2026
Крупные компании обнаружили десятки несогласованных AI-инициатив без контроля над расходами и утечками данных — и ищут единый управляемый фундамент.
Внедрение ИИ не ускорило разработку: опыт Райффайзенбанка
Марат Киньябулатов из Райффайзенбанка объяснил, почему рост активности 500 инженеров в ИИ-инструментах не привёл к ускорению разработки и что с этим делать.
Внедрение ИИ-агентов: почему NVIDIA Dynamo, а не Triton
NVIDIA выпустила open-source фреймворк Dynamo для агентного инференса LLM с KV-кеш маршрутизацией — в отличие от Triton, не рассчитанного на параллельные вызовы агентов.
ИИ-агенты молчат об ошибках: 6 паттернов отказов в автоматизации
OTUS на Хабре разобрал 6 паттернов тихих отказов ИИ-агентов: система возвращает убедительный ответ, но за ним скрывается неверное действие или потеря состояния.
Как ИИ написал весь код: платформа за 2,5 месяца вместо лет
Двое разработчиков запустили гео-аналитическую платформу за 2,5 месяца, полностью отказавшись от написания кода: AI генерировал всё по спецификациям.
ИИ для бизнеса: МТС открыла фильтр AVI для защиты LLM
Команда МТС AI открыла исходный код AVI — внешнего модульного файрвола для LLM, который фильтрует промпт-атаки и незаконные ответы без переобучения самой модели.
Нейросеть для чтения: ИИ-классификатор в Telegram-боте
Разработчик строил Telegram-бот три месяца, а первый топ-коммент назвал его «поделием с ИИ» — автор разобрался, почему два слова так раздражают технических читателей.
Оптимизация расхода токенов AI: как сэкономить 4,6 млн/день
Cron-задачи, диагностика и огромные списки инструментов незаметно поглощают миллионы токенов — разработчик нашёл утечку и сократил расход на 4,6 млн в день.
Claude Code для новичков: промпты Anthropic vs встроенные скилл
Пользователь Habr без опыта разработки сравнил пять готовых промптов из библиотеки Anthropic и скилл grill-me — и написал попутно парсер Habr прямо в сессии.
Yttri 0.86.0-beta.1: первый плагин Obsidian, движок MLX и единый интерфейс агента
Yttri выпустила версию 0.86.0-beta.1: агент получил единый раздел интерфейса, запущена платформа плагинов с Obsidian-интеграцией и локальный MLX-движок для Mac.
Галлюцинации в AI для кода: почему агенты медленнее поиска и замены
Разработчик потратил два часа на задачу для CLI-агента, решаемую за 20 минут вручную — и исследовал, почему подробные промпты усиливают галлюцинации LLM.
Какая нейросеть лучше для LLM-агентов: тест 11 моделей
Автор протестировал 11 языковых моделей — включая Fable и шесть китайских — на задаче декомпозиции реального god node из LangGraph-агента с перекрёстными оценками и тремя методами проверки доверия.
Внедрение ИИ в разработку: вайбкодинг вместо разработчиков
Катя Образцова из Битрикс24 — о том, как команда из пяти человек за три месяца построила корпоративный сервис с нуля через вайбкодинг и пришла к архитектуре AI-driven команды.
Внутри китайского AI: ByteDance, Z.ai, роботы по паспорту и рынок серверных карт
Восемь дней переговоров с ByteDance, Z.ai, SiliconFlow и MiniMax в Китае: что выходит 10 июля, почему Z.ai уходит с NVIDIA на Huawei и как в Шанхае продают гуманоидов по паспорту.
MCP и безопасность AI-агентов: как протокол создал новую атакующую поверхность
Model Context Protocol стандартизировал подключение AI-агентов к инструментам — но каждый MCP-сервер теперь точка доверия, уязвимая для tool poisoning и prompt injection.