Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Три закона Азимова из фантастики становятся реальностью гуманоидных роботов
Если Азимов в 1942 году размышлял о безопасности машин как о философской задаче, то сегодня инженеры гуманоидных роботов решают эту же задачу в реальном коде — и это оказалось намного сложнее, чем казалось.
Hermes и OpenClaw: философия против функций в AI-агентах
Два открытых фреймворка для AI-агентов выглядят одинаково в функциях, но исходят из противоположных философий дизайна.
Как Mozilla с помощью Claude Mythos нашли 271 уязвимость в Firefox
Mozilla с помощью Claude Mythos Preview нашла и исправила рекордное количество скрытых уязвимостей в Firefox, продемонстрировав эффективность AI для поиска критических багов безопасности.
Я отдал разработку ИИ-агентам: история саморазвивающегося Telegram-бота
Разработчик автоматизировал развитие Telegram-бота для изучения грузинского, отдав код ИИ-агентам на ночь. Что произошло на деле.
Вайбкодинг — это гемблинг: почему AI-разработка становится азартной игрой
Разработчики всё чаще генерируют код через ИИ без проверки, надеясь на удачу вместо анализа. Это перестало быть инженерией и превратилось в азартную игру с непредсказуемыми последствиями.
Миллион клодобезьян: как вайбкодинг меняет профессию
Когда AI генерирует код на ощущение, а разработчик доверяет интуиции вместо плана — это работает, но выживают только те, кто научился это делать правильно.
Claude переходит на HTML: почему Markdown уже не подходит AI-агентам
Markdown больше не справляется с требованиями мощных AI-агентов. Claude Code переходит на HTML, потому что агентам нужна красота, интерактивность и удобство обмена готовыми результатами.
Парадокс цензуры: почему нейросетям запретили генерировать обнаженное тело
На Habr обсуждают философский парадокс: почему AI-системы не могут воспроизводить обнаженное человеческое тело, если оно спокойно выставляется в музеях и используется в образовании?
LazyWeb подключает AI-агентов к дизайну 257 тысяч реальных приложений
MCP-сервер LazyWeb даёт Claude Code и другим AI-агентам доступ к визуальному контексту 257 тысяч реальных приложений, чтобы генерировать реалистичные интерфейсы вместо типичного AI-дизайна.
Как фронтенд-разработчик использовал Cursor для ускорения онбординга
Cursor помогает разработчикам разобраться в структуре чужого проекта за дни вместо месяцев — разработчик Родион рассказал, как это работает на практике.
На Habr вышел полный гайд Claude Code: функции и практики Anthropic
На Habr вышел полный гайд Claude Code от Anthropic, охватывающий все функции, обновления и лучшие практики разработки на состояние марта 2026.
LLM-боты в Telegram взламывают за 6 строк кода: инженер создал сканер и разоблачил проект
Инженер создал сканер BarkingDog и обнаружил, что популярные Telegram-боты на LLM могут писать кейлоггеры и выдавать инструкции по взлому. Все проблемы решаются редактированием системного промпта.
Почему текст LLM видно сразу: архитектурные маркеры в архитектуре моделей
LLM-текст узнают за пять секунд благодаря архитектурным маркерам. Это не ошибка, а результат статистики обучающего корпуса. Разбираем, как возникают маркеры и как их ослабить.
Кто честнее с JSON: OpenAI, Gemini и xAI прошли тесты на соблюдение схем
Habr проверил, насколько строго OpenAI, Gemini и xAI соблюдают JSON Schema, и выявил неожиданные ограничения в Structured Outputs.
Как разработчик создал AI-радио и встретил конкурента Tunio
Солопренер из гаража делал музыкальный сервис с AI и неожиданно встретил похожий проект Tunio на Habr. История о том, как разными путями пришли к одинаковым результатам.
Локальный LLM на видеокарте 2017 года: AMD RX 580 + Vulkan + Ollama
Старая AMD RX 580 способна запускать современные языковые модели — с помощью Vulkan и Ollama вы получите 15–35 токенов в секунду прямо на своём компьютере под Fedora.
От TF-IDF до Word2vec: Beeline Cloud выпустила подборку по эмбеддингам
Beeline Cloud опубликовала бесплатные руководства по эмбеддингам и векторным представлениям — от базовых TF-IDF и Word2vec до использования косинусного сходства в семантическом поиске.
Какие архитектуры кода подходят AI-агентам лучше всего
Традиционные подходы вроде TDD и OOP разработаны для людей с полной памятью. AI-агенты ограничены контекстом и памятью, поэтому одни архитектуры для них лучше, другие хуже.
На неделе в ИИ: ОАЭ, Claude в Adobe, ElevenLabs и экономика нейросетей
Дайджест: ОАЭ расширяет ИИ-госуслуги на половину портала, Anthropic встраивают Claude в Adobe и Ableton, ElevenLabs запускают AI-Spotify, компании переосмысляют экономику нейросетей.
Языковые модели не понимают время, но говорят про него
Языковая модель генерирует ответ за секунды, но утверждает, что задача займёт недели — это раскрывает глубокую проблему в понимании времени моделью.
Разработчик делал футбольный менеджер год, а не вечер. Вот почему
ИИ ускоряет разработку, но полнофункциональная игра требует гораздо больше: архитектура, дизайн, ассеты и ручная сборка продукта.
Как запустить AI-агента для диагностики инфраструктуры на MacBook
Локальный AI-агент может решать реальные задачи диагностики инфраструктуры на слабом MacBook. Разработчик на Habr поделился опытом: это работает, но требует оптимизации под ваше оборудование и систему.
Google DeepMind обучит ИИ войне и дипломатии в EVE Online
Google DeepMind будет тренировать AI в офлайн-версии EVE Online, обучая их кооперации, войнам и дипломатии в сложной MMORPG-симуляции с живой экономикой.
Иллюзия мастерства: как генеративный ИИ делает новичков похожими на экспертов
Генеративный ИИ позволяет масштабировать результаты практически безгранично, но создаёт две опасные проблемы: новички начинают производить на вид экспертную работу без понимания качества, а пользователи получают галлюцин
Как ИИ-рекрутер недооценил Rust-разработчика из-за старого профиля
ИИ-ассистент рекрутера проанализировал цифровой след программиста и оценил его как Junior+/Middle, хотя за годы развития он стал Senior и завершил два сложных проекта.
Пять ошибок вайбкодинга: почему ИИ-генерация кода опаснее, чем кажется
Вайбкодинг кажется магией, но скрывает опасные ошибки. Разбираем 5 критических косяков: архитектурные проблемы, уязвимости, ленивые промпты и потерю контекста, которые ИИ-разработчики часто пропускают.
От LLM к действиям: как создать AI-агента на Go и GigaChat
Разработчик вдохновился докладом про AI-агентов и собрал своего на Go, используя LangChainGo и русский GigaChat. Делится опытом интеграции инструментов, MCP и подводными камнями.
Инженерные агенты вместо разработчиков: полгода революции в коде
За полгода AI-агенты для разработки перешли из экспериментов в стандартный инструмент. То, что в мае казалось революцией, в декабре уже обычный workflow.
Почему люди видят в ИИ друга: как языковые модели имитируют человека
Большие языковые модели настолько убедительно имитируют человеческое общение, что пользователи часто забывают, что разговаривают с алгоритмом — тренд дружбы с ИИ особенно популярен среди молодёжи.
NPU в ноутбуках: новые требования корпоративной ИТ
Microsoft требует NPU в Copilot+ PC, AMD и Intel встраивают нейропроцессоры в SoC. Корпоративная ИТ переходит на гибридную архитектуру: лёгкие AI-задачи на устройстве, сложные в облаке.