Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
VK создала нейропоиск Discovery AI для многомиллиардной контентной базы Дзена и VK Видео
Ведущий разработчик VK раскрыл архитектуру Discovery AI — системы на базе LLM для поиска и рекомендаций в Дзене, ВКонтакте, VK Видео и Mail.
Как собрать AI-харнесс для SaaS-разработки: связка Orca, Pi Agent и GitHub
Разработчик на Habr объясняет, почему грамотно выстроенный харнесс вокруг модели важнее самого выбора GPT или Claude — и показывает свой рабочий сетап.
Туториал по Reinforcement Learning без математики: только код для программистов
Разработчик из Cinimex публикует на Habr введение в обучение с подкреплением — без математических формул, только понятный код и объяснения зачем нужно каждое действие.
CrewAI запустила Conversational Flows: как строят агентный ИИ для банков и телекома
CrewAI представила экспериментальный механизм Conversational Flows для баланса между детерминированными сценариями и ИИ-рассуждением в агентных системах enterprise-класса.
AI Engineer World's Fair 2026: агентный пайплайн разобрал 560 докладов конференции
Разработчик собрал агентный пайплайн и прогнал через него 560 сессий AI Engineer World's Fair 2026 — первый русскоязычный разбор конференции с саммари, таймкодами и навигатором.
Saint HighLoad++ 2026: ИИ получил отдельный трек и новый термин harness
На Saint HighLoad++ 2026 ИИ впервые занял отдельный трек: звучали термины harness и ai-native, а докладчики не замечали противоречия в своих же тезисах.
Что такое ИИ-агенты и как их использовать в бизнесе
Команда SimpleOne разобрала устройство ИИ-агентов в своей GenAI-платформе: компоненты, сценарии применения в корпоративных процессах и подход к безопасности при работе с реальными данными.
Как устроена нейросеть GigaChat3: диффузионный GFusion
Команда GigaChat Pretrain (Сбербанк) конвертировала 10-миллиардную модель GigaChat3 в диффузионный режим без обучения с нуля и получила два экспериментальных чекпоинта GFusion.
Внедрение ИИ-агента в техподдержку: кейс МТС
Команда МТС Web Services рассказала, как RAG-система для поиска по Jira и Confluence перестала справляться с расследованием инцидентов — и как её заменил автономный ИИ-агент.
Вайб кодинг в Битрикс24: как ИИ создаёт паспорт клиента
Команда протестировала платформу Вайбкод внутри Битрикс24: собрала приложение «паспорт клиента» с контактами, сделками и лидами и честно рассказала, где ИИ ошибался.
Машинное зрение: как патентуют нейросети для видео в России
Патентный агент OnlinePatent на Хабре разобрал, как компании защищают разработки в области машинного зрения — от алгоритмов распознавания до нейросетевых архитектур — в России и за рубежом.
Как внедрить ИИ: почему 60% проектов не доходят до продакшена
По данным Gartner, 60% корпоративных ИИ-проектов не достигают продакшена из-за неготовых данных — не из-за бюджета. ESM-платформы предлагают структурное решение этой проблемы.
ИИ-агент для дизайна интерьера: Claude без RAG и LangChain
Разработчик собрал боевого AI-агента для студии дизайна интерьера на Claude Haiku 4.5 и Sonnet 4.6 без LangChain и RAG — и честно разобрал все архитектурные развилки.
ChatGPT в России: почему недоступен и чем это грозит бизнесу
Аналитик Хабра разбирает, почему аренда западных AI-моделей ведёт в тупик, как замещение труда перекачивает деньги за рубеж и что ответит законодатель.
Anthropic закрыла модели для иностранцев: начало войны за ИИ
12 июня 2026 года Anthropic без предупреждения отключил доступ к Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных пользователей — инцидент ускорил гонку суверенных AI-моделей.
Prompt-injection через скиллы Claude Code: как проверить плагин перед установкой
OSS-скиллы для AI-ассистентов могут содержать исполняемый код с правами пользователя. Разбираем, чем prompt-injection через плагины опаснее обычных уязвимостей.
ИИ для бизнеса: карьера, если коллега — ИИ-агент
Руководитель по найму Cloud.ru объяснила, какие роли появляются вокруг ИИ прямо сейчас — и как трансформируются привычные профессии при работе рядом с мультиагентными системами.
Внедрение ИИ: Oracle, Microsoft, Meta инвестируют в инфраструктуру
Крупнейшие технологические компании — Oracle, Microsoft, Meta, Amazon — сократили 165 000 сотрудников, перенаправив высвободившиеся средства на строительство ИИ-инфраструктуры. *Meta признана экстремистской организацией
Нейросеть Sber научилась предсказывать события благодаря методам распознавания
Исследователи из Sber AI Lab нашли формальную аналогию между объектной детекцией и прогнозированием событий и представили результаты на конференции AAAI 2026.
Бензиновый кризис обнажил новый феномен ИИ-эпохи: десятки одинаковых сервисов за неделю
За семь дней в России появилось более десяти одинаковых сервисов мониторинга АЗС — созданных независимо с помощью ИИ во время бензинового кризиса.
Subagents в Claude Code: как делегировать ревью и тесты отдельным агентам
Claude Code упирается не в мощность модели, а в лимиты контекста — subagents решают это, вынося ревью, тесты и аудит в отдельных агентов с собственным контекстом и правилами.
Vibe coding с Claude Code и Copilot: почему скорость разработки идёт в ущерб безопасности
Vibe coding с GitHub Copilot, Claude Code и Cursor ускоряет разработку, но разрушает модель DevSecOps: данные уходят в AI-модели без контроля, а происхождение кода становится непрозрачным.
Как работает PAD+ AI v4.0: когнитивная архитектура нейросети
Разработчик построил открытую платформу PAD+ AI v4.0 с 22 когнитивными фазами, 6 типами памяти, эмоциональной моделью и X-Ray трассировкой поверх любой языковой модели.
Корпоративный AI: почему за 10 000 запросов скрываются 14 реальных пользователей
Аналитик проследил внедрение AI в четырёх компаниях и обнаружил: из 10 000 задокументированных запросов лишь 14 из 4 000 сотрудников пользовались ассистентом еженедельно спустя квартал.
JetBrains переосмысляет IDE: следующий главный пользователь — AI-агент
Пока разработчики уходят в терминалы с Claude Code и Codex, JetBrains предлагают другое: IDE никуда не денется, просто её главным пользователем станет AI-агент, а не человек.
Алёна из Сбера: почему оценка LLM на 20 примерах опаснее, чем её отсутствие
Куратор бенчмарка MERA объясняет, почему «быстрая проверка» на 10–20 примерах с LLM-судьёй создаёт опасную иллюзию контроля качества вместо реальной оценки.
Трансформеры за рулём: как Яндекс применяет AI в управлении беспилотниками
Команда Яндекс Автономного транспорта рассказала, как трансформерные архитектуры работают в Motion Planning и почему хорошие метрики предсказания не гарантируют безопасной езды.
Сара Гуо из Conviction: почему LLM не заменят работу, которую нельзя измерить
Основательница AI-фонда Conviction объяснила, почему языковым моделям структурно недоступна часть ценной работы — и как это влияет на логику венчурных инвестиций.
Почему ИИ-пилоты не выходят в продакшн: что нужно настроить до масштабирования
Успешный пилот ИИ не гарантирует промышленного запуска. Шесть элементов управления, без которых любое ИИ-решение застрянет на стадии красивой демонстрации.
ИИ определяет профпригодность россиян по лицу — разработчики выходят на госуровень
Российские разработчики создали нейросеть, якобы определяющую профессиональную пригодность по фотографии лица за секунды, и теперь продвигают её для государственного найма.