Hugging Face Blog
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
IBM Research разобрала, где AI-агенты ломаются на API, документах и правилах в VAKRA
Разбор VAKRA от IBM Research показывает, что даже сильные модели теряют надёжность, когда нужно совмещать API, документы, многошаговое рассуждение и ограничения на инструменты.
Hugging Face опубликовала Ecom-RLVE — тренажёр для AI-агентов интернет-магазинов
Hugging Face опубликовала Ecom-RLVE — open-source среду, где AI-агенты учатся вести диалог о покупке, пользоваться инструментами и получать проверяемую награду за реально собранную корзину.
TII представил QIMMA — лидерборд арабских LLM с проверкой качества бенчмарков
TII запустил QIMMA — Arabic LLM leaderboard, который сначала проверяет сами бенчмарки, а уже потом сравнивает модели на 52 тысячах примеров из семи доменов.
NVIDIA представила Nemotron OCR v2: мультиязычный OCR на 12,2 млн синтетических документов
NVIDIA показала, как собрала Nemotron OCR v2: модель обучили на 12,2 млн синтетических документов, чтобы распознавать несколько языков одним движком и работать до 34,7 страницы в секунду.
NVIDIA показала, как Gemma 4 с голосом и веб-камерой работает на Jetson Orin Nano Super
NVIDIA опубликовала демо, где Gemma 4 сама решает, когда подключать веб-камеру, и отвечает голосом — всё локально на Jetson Orin Nano Super с 8 ГБ памяти.
NVIDIA представила NeMo Retriever — агентный поиск для сложных корпоративных данных
NVIDIA показала agentic-пайплайн в NeMo Retriever: система не ограничивается семантическим поиском, а планирует шаги, уточняет запросы и уже вышла на первое место в ViDoRe v3.
Nvidia представила первый открытый датасет и базовые ИИ-модели для медроботов
Nvidia и партнёры на Hugging Face открыли первый крупный датасет для медицинских роботов и выпустили две базовые модели для хирургии, симуляции и будущей автономии.
NVIDIA выпустила Nemotron 3 Nano 4B — компактную гибридную модель для запуска на устройствах
NVIDIA открыла доступ к 4B-модели Nemotron 3 Nano с гибридной архитектурой Mamba-Transformer: минимальный VRAM в классе, 18 токенов/сек на Jetson Orin Nano и открытые веса.
Hugging Face: китайские open-source модели обошли США по загрузкам в экосистеме ИИ
Hugging Face показала, что open-source ИИ за год почти удвоился по масштабу, а китайские модели уже дают 41% загрузок и задают темп по выпуску, адаптации и локальному внедрению.
Оценка AI-моделей стала дороже их обучения — новый барьер для исследователей
EvalEval Coalition проанализировала стоимость AI-бенчмарков: один агентский тест обходится в $40 000 и выше, а академические группы больше не могут позволить себе независимую оценку.
IBM раскрыла, как строила Granite 4.1: 15 трлн токенов, 512K контекста и ставка на качество
IBM подробно описала, как обучала Granite 4.1: пять этапов предобучения, 15 трлн токенов, контекст до 512K и отдельные контуры SFT и RL для повышения качества.
Hugging Face добавила DeepInfra в Inference Providers для запуска моделей через единый API
Hugging Face подключила DeepInfra к Inference Providers: модели DeepSeek, Kimi и GLM теперь можно запускать с Hub-страниц, через SDK и общий роутер без отдельной интеграции.
NVIDIA представила Nemotron 3 Nano Omni для длинных документов, аудио, видео и AI-агентов
NVIDIA представила Nemotron 3 Nano Omni — открытую мультимодальную модель для длинных документов, аудио, видео и GUI-сценариев с упором на скорость и контекст.
Hugging Face объяснила дообучение мультимодальных эмбеддингов и reranker-моделей
Hugging Face выпустила практическое руководство по обучению мультимодальных эмбеддинг- и reranker-моделей в Sentence Transformers и показала, как доменный тюнинг улучшает поиск по документам.
Как Hugging Face строит масштабируемые веб-приложения с Privacy Filter от OpenAI
Hugging Face показала три сценария для OpenAI Privacy Filter: чтение документов с подсветкой PII, анонимизацию изображений и безопасный pastebin с публичной и приватной версиями.
Hugging Face: открытый ИИ даёт защитникам те же возможности, что и атакующим
Hugging Face объясняет, почему открытые модели и инструменты — структурное преимущество в кибербезопасности, а не угроза.
Hugging Face обучила модель генерации изображений за 24 часа
Третья часть проекта PRX от Hugging Face демонстрирует, что полноценную text-to-image модель можно обучить всего за сутки. Это меняет представление о доступности генеративного AI.
NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B: новый стандарт суверенного ИИ для Японии
NVIDIA представила компактную языковую модель Nemotron 2 Nano 9B, оптимизированную специально для японского языка и концепции суверенного ИИ.
SyGra Studio: символьный ИИ пытается вылечить галлюцинации нейросетей
Пока индустрия гонится за размером моделей, SyGra Studio предлагает строить ИИ на логике и графах. Разбираемся, почему это может спасти нас от непредсказуемости GPT.
Holo2 от H Company: интерфейсы наконец-то перестанут пугать пользователей
Пока техгиганты учат нейросети писать стихи, H Company молча захватывает рынок локализации. Разбираемся, почему Holo2 — это не просто переводчик, а спасение для любого UI-дизайнера.
Бразильский Nemotron: почему Кремниевая долина больше не диктует правила
Бразилия и NVIDIA создали Nemotron-Personas-Brazil. Это не просто перевод, а попытка научить ИИ понимать местную культуру и контекст. Эра культурного доминирования США в ИИ подходит к концу.
AprielGuard: Новый рубеж защиты LLM от угроз и атак
Представлена AprielGuard, инновационная система защиты больших языковых моделей (LLM) от уязвимостей и атак. Разбираемся, как она работает и почему это важно.