KDnuggets
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
5 Python-концепций, без которых не будет работать AI-система
KDnuggets разобрал пять критических концепций Python, которые нужны инженерам для создания масштабируемых и надёжных AI-систем.
Anthropic выпустила подробное руководство по разработке и развёртыванию Claude Skills
Anthropic опубликовала полное руководство по созданию Claude Skills — от планирования и структуры файлов до тестирования и распределения готовых расширений.
10 GitHub репозиториев для современных баз данных и инструментов
На KDnuggets собрали 10 лучших open-source проектов для работы с современными БД: от аналитики и кеширования до мониторинга и репликации.
Визуальная отладка нейросетей: инструменты и техники
Визуальные инструменты помогают ML-инженерам отлаживать модели быстрее: от построения графиков потерь до анализа градиентов в реальном времени.
7 практических AI-проектов для автоматизации 2026: от поиска работы до анализа рынка
KDnuggets собрал семь AI-проектов, которые автоматизируют реальные задачи: поиск вакансий, веб-исследования, анализ инвестиций, обработка счётов, оцифровка графиков и персональные тренировки.
Transformers.js: NLP прямо в браузере — три практических примера
Transformers.js позволяет запускать NLP-модели прямо в браузере без серверной части. Туториал показывает три практических применения: классификацию текста, zero-shot разметку и вопросы-ответы.
Как настроить локальную модель в Ollama: параметры для полного контроля
Ollama позволяет запускать языковые модели локально и тонко подстраивать их поведение через температуру, контекст и другие параметры.
Gemma 4 как агент: как научить модель самостоятельно вызывать tools
Открытая модель Gemma 4 от Google научилась самостоятельно вызывать tools для поиска и вычислений — новый tutorial показывает, как реализовать агентское поведение.
Лучшие компактные языковые модели Hugging Face: обзор и практический выбор
На Hugging Face десятки компактных языковых моделей, которые работают на слабых железах и стоят копейки: выбрали лучшие и рассказали, как их использовать.
Mimesis для аудита смещений: проверьте, не дискриминирует ли ваша модель
Библиотека Mimesis помогает разработчикам обнаружить скрытые смещения в моделях машинного обучения, генерируя сбалансированные синтетические датасеты для контролируемого аудита bias.
Pingouin: как построить статистический EDA-пайплайн
Pingouin помогает провести полноценный статистический анализ данных. Разберёмся, как построить эффективный EDA-пайплайн, который валидирует ключевые свойства датасета.
Vector search на Python с нуля: embeddings и поиск по подобию
Пошаговое руководство по созданию собственного поисковика на основе векторного подобия. Разбираемся с эмбеддингами, косинусным сходством и retrieval-логикой — основой современных RAG-систем и семантического поиска.
Прекратить расточительство: компактный TOON вместо неэффективного JSON в LLM-пайплайнах
JSON тратит токены впустую из-за повторений названий полей. TOON — умная альтернатива, которая сокращает расходы и ускоряет обработку запросов к языковым моделям.
Как AI-агенты будут трансформировать работу аналитиков данных в 2026
AI-агенты в 2026 году изменят работу аналитиков данных, но не заменят людей, а сделают их быстрее и эффективнее в обработке информации.
5 малых открытых моделей с tool calling: какие агенты не нужны облако
Компактные языковые модели теперь могут вызывать функции и управлять инструментами без облачных сервисов, оставаясь открытыми и дешевыми.
Как использовать itertools Python для feature engineering временных рядов
Python itertools позволяет строить признаки для временных рядов быстро и масштабируемо. Узнайте, как эффективно использовать этот инструмент на практике.
KDnuggets: пять методов поиска выбросов совпали лишь по 32 из 816 винных образцов
Авторы KDnuggets протестировали пять методов поиска выбросов на 6497 португальских винах: из 816 образцов, помеченных хотя бы раз, только 32 совпали у всех основных алгоритмов.
KDnuggets назвал 7 фреймворков для оркестрации AI-агентов: от LangGraph до Google ADK
KDnuggets собрал семь ключевых фреймворков для оркестрации AI-агентов — от LangGraph и CrewAI до Google ADK и LlamaIndex — и показал, под какие задачи подходит каждый.
LangChain: крупные компании быстрее стартапов выводят в продакшн агентов на базе ИИ
Отчет LangChain по агентной инженерии показывает неожиданный сдвиг: крупные компании уже чаще стартапов запускают в продакшн агентов на базе ИИ, а главным барьером для рынка стала не цена, а качество.
Исследователи из MIT описали модель just-in-time для планирования и прогноза
Новая работа на arXiv показывает, как человек и ИИ могут строить упрощённую модель мира по мере необходимости: это снижает нагрузку на память, но сохраняет качество прогнозов и планирования.
KDnuggets назвал семь бесплатных web API для AI-агентов и вайб-кодинга
KDnuggets собрал семь web API с бесплатным стартом, которые помогают AI-агентам искать, скрапить, обходить и исследовать сайты без сборки сложного стека вручную.
OpenAI Whisper, React и FastAPI: как собрать AI-суммаризатор встреч без бюджета
Подробный разбор показывает, как без платных API собрать AI-сервис для саммари встреч: Whisper отвечает за расшифровку, FastAPI и React — за продуктовую обвязку, а бесплатные LLM — за анализ.
KDnuggets назвал 10 LLMOps-инструментов, которые командам стоит взять в стек в 2026 году
KDnuggets назвал 10 ключевых LLMOps-инструментов на 2026 год — от маршрутизации моделей и observability до guardrails, памяти агентов и упаковки артефактов.
KDnuggets назвал пять крупнейших маркетплейсов навыков для AI-агентов в 2026 году
KDnuggets собрал пять площадок, где для AI-агентов уже можно искать, сравнивать и ставить готовые навыки — от гигантских каталогов до витрин с проверками безопасности и CLI-установкой.
5 Docker-контейнеров для разработчиков AI-агентов: поднял и работаешь
Пять Docker-контейнеров для агентных разработчиков: Ollama, Qdrant, n8n, Flowise и Open WebUI — весь базовый стек поднимается за минуты без настройки.
OpenClaw: пять проектов для сборки персонального AI-ассистента от чатов до сервера
Подборка из пяти проектов показывает, как превратить OpenClaw из чат-бота в персонального ассистента: подключить мессенджеры, локальные модели, Google Workspace, браузер и VPS.
KDnuggets выпустил гид по RAG: семь шагов к надёжным LLM-приложениям без галлюцинаций
KDnuggets собрал семь ключевых этапов построения RAG-систем — от очистки данных и чанкинга до поиска контекста, оценки ответов и настройки корпоративных LLM под реальные документы.
Google Antigravity: пять полезных сценариев вне кода — от исследований до работы с БД
Google показывает Antigravity не только как IDE для кода: платформа уже подходит для исследований, документации интерфейсов, параллельной работы агентов и запросов к БД.
OWASP и OpenClaw: почему AI-агенты становятся новой проблемой для безопасности
AI-агенты уже не просто отвечают на запросы, а действуют в системах компании, и именно это превращает shadow AI, плагины и память агентов в новую поверхность атаки.
KDnuggets показал, как запустить Qwen3.5 на старом ноутбуке через Ollama и OpenCode
KDnuggets выпустил практический гайд по локальному запуску Qwen3.5 4B на старом ноутбуке: через Ollama и OpenCode можно собрать приватное AI-окружение для кода, тестов и экспериментов.