KDnuggets
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Google и Kaggle открыли бесплатный 5-дневный курс по AI-агентам (Agentic AI)
Google и Kaggle открыли всем бесплатный доступ к своему 5-дневному интенсиву по AI-агентам на платформе Kaggle — без оплаты и предварительного отбора, пройти можно в своём темпе.
KDnuggets собрал 7 практических Python-проектов по ИИ и данным на 2026 год
KDnuggets собрал подборку из семи практических Python-проектов 2026 года по ИИ-автоматизации, машинному обучению, API, дашбордам и анализу данных — с гайдами и датасетами.
Qwen3.6 и MCP: как собрать локальную ИИ-систему без интеграции под каждую модель
KDnuggets показал, как собрать локальную ИИ-систему на модели Qwen3.6 от Alibaba Cloud и протоколе MCP — без написания интеграционного кода под каждую модель.
SmolVLM2-2.2B для локальной суммаризации видео на потребительском GPU
Hugging Face представила компактную многомодальную модель SmolVLM2-2.2B, которая суммаризирует видео на одном потребительском GPU — достаточно мощная для реальных рабочих процессов, но маленькая для домашних установок.
Нейросеть для документов: Gemma 4 парсит PDF без OCR
Мультимодальная Gemma 4 от Google разбирает любые PDF — сканы и цифровые — без OCR-пайплайна: страницы конвертируются в изображения и передаются модели напрямую.
Нейросеть для аналитики: SQL vs Pandas vs AI-агенты
KDnuggets протестировал SQL, Pandas и AI-агентов на трёх одинаковых аналитических задачах по восьми параметрам — с реальными замерами времени и настоящими промптами для агентов.
Внедрение ИИ: малые языковые модели в агентах (5 применений)
Пять конкретных сценариев, где SLM уже заменяют фронтирные модели в агентах: от маршрутизации задач и локального вывода до черновиков для GPT-4 — с цифрами и инструментами.
Humanity's Last Exam: почему главный AI-бенчмарк от CAIS называют отвлечением
Эксперты KDnuggets разобрали Humanity's Last Exam — сложнейший тест для AI от Center for AI Safety и Scale AI — и пришли к выводу: он измеряет академическую эрудицию, а не реальную пользу моделей.
Feature Store с нуля: пять компонентов для минимальной рабочей реализации
Подробный разбор пяти обязательных компонентов feature store — от ingestion до мониторинга — и анализ того, как появление AI меняет классическую архитектуру.
Калибровка языковых моделей: три метода выровнять уверенность и точность
Platt Scaling, Isotonic Regression и Temperature Scaling — три пост-хок метода, которые выравнивают предсказанную уверенность модели с реальной точностью без переобучения.
Почему языковые модели портят структуру документа, когда вы доверяете им редактирование
KDnuggets разбирает, почему языковые модели систематически разрушают форматирование и структуру документа при делегировании задач сложного редактирования.
7 лучших бесплатных генераторов изображений на Hugging Face в 2026 году
KDnuggets отсеял 90 000 моделей на Hugging Face и выбрал семь, которые реально работают бесплатно — от молниеносного FLUX.1-schnell до детального Stable Diffusion 3.5 Large.
Какие AI-подписки для разработчиков дают лучшее соотношение цены и качества в 2026 году
Сравниваем пять AI-подписок для разработчиков — от GitHub Copilot до Claude Code Max — и выясняем, какой план даёт лучшее соотношение цены, возможностей и реальной экономии времени.
Разработчик построил AI-ассистента с нуля: архитектура, код и что сломалось
Инженер из KDnuggets рассказал, почему отказался от платных AI-сервисов и построил собственного ассистента — с кодом, архитектурой и честным разбором ошибок.
7 лучших coding-моделей для локального запуска в 2026 году: Qwen, DeepSeek и другие
Обзор семи открытых AI-моделей для программирования, которые работают на вашем GPU в 2026 году — от лёгких 7B-вариантов до мощных 70B с агентными возможностями.
Как стать AI-архитектором в 2026: дорожная карта от инженера к проектировщику систем
KDnuggets опубликовал пошаговый план для инженеров, которые хотят вырасти до AI-архитектора: что учить, как принимать системные решения и развить лидерские навыки.
Qwen, Gemma, Phi-4: пять омни-моделей с открытым кодом под все типы данных
Открытые мультимодальные модели от Alibaba, Google и Microsoft работают с текстом, речью, изображениями и видео в одном интерфейсе и запускаются локально.
Локальные нейросети для разработки: Claude Code бесплатно
Локальные модели 2026 года справляются с большинством задач Claude Code без оплаты за токены и без лимитов — как выстроить грамотную гибридную схему.
Python для внедрения ИИ: 5 production-концепций
KDnuggets разобрал пять критических концепций Python, которые нужны инженерам для создания масштабируемых и надёжных AI-систем.
Как создавать Claude Skills: полное руководство от Anthropic
Anthropic опубликовала полное руководство по созданию Claude Skills — от планирования и структуры файлов до тестирования и распределения готовых расширений.
10 GitHub репозиториев для современных баз данных и инструментов
На KDnuggets собрали 10 лучших open-source проектов для работы с современными БД: от аналитики и кеширования до мониторинга и репликации.
Визуальная отладка нейросетей: инструменты и техники
Визуальные инструменты помогают ML-инженерам отлаживать модели быстрее: от построения графиков потерь до анализа градиентов в реальном времени.
ИИ для автоматизации: 7 практических проектов 2026
KDnuggets собрал семь AI-проектов, которые автоматизируют реальные задачи: поиск вакансий, веб-исследования, анализ инвестиций, обработка счётов, оцифровка графиков и персональные тренировки.
Нейросеть для текста в браузере: примеры Transformers.js
Transformers.js позволяет запускать NLP-модели прямо в браузере без серверной части. Туториал показывает три практических применения: классификацию текста, zero-shot разметку и вопросы-ответы.
Локальная нейросеть: как настроить параметры в Ollama
Ollama позволяет запускать языковые модели локально и тонко подстраивать их поведение через температуру, контекст и другие параметры.
Нейросеть как агент: как добавить tools в Gemma 4
Открытая модель Gemma 4 от Google научилась самостоятельно вызывать tools для поиска и вычислений — новый tutorial показывает, как реализовать агентское поведение.
Бесплатные компактные нейросети для текста: Mistral, Llama, Gemma
На Hugging Face десятки компактных языковых моделей, которые работают на слабых железах и стоят копейки: выбрали лучшие и рассказали, как их использовать.
Аудит ИИ: проверьте модель на дискриминацию
Библиотека Mimesis помогает разработчикам обнаружить скрытые смещения в моделях машинного обучения, генерируя сбалансированные синтетические датасеты для контролируемого аудита bias.
Pingouin: как построить статистический EDA-пайплайн
Pingouin помогает провести полноценный статистический анализ данных. Разберёмся, как построить эффективный EDA-пайплайн, который валидирует ключевые свойства датасета.
Поиск по смыслу на Python: embeddings и vector search
Пошаговое руководство по созданию собственного поисковика на основе векторного подобия. Разбираемся с эмбеддингами, косинусным сходством и retrieval-логикой — основой современных RAG-систем и семантического поиска.