KDnuggets
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
ИИ-агенты в продакшне: как крупные компании выводят их быстрее
Отчет LangChain по агентной инженерии показывает неожиданный сдвиг: крупные компании уже чаще стартапов запускают в продакшн агентов на базе ИИ, а главным барьером для рынка стала не цена, а качество.
Исследователи из MIT описали модель just-in-time для планирования и прогноза
Новая работа на arXiv показывает, как человек и ИИ могут строить упрощённую модель мира по мере необходимости: это снижает нагрузку на память, но сохраняет качество прогнозов и планирования.
7 бесплатных API для вайб-кодинга и ИИ в бизнесе
KDnuggets собрал семь web API с бесплатным стартом, которые помогают AI-агентам искать, скрапить, обходить и исследовать сайты без сборки сложного стека вручную.
Как собрать ИИ-суммаризатор встреч на бесплатных моделях
Подробный разбор показывает, как без платных API собрать AI-сервис для саммари встреч: Whisper отвечает за расшифровку, FastAPI и React — за продуктовую обвязку, а бесплатные LLM — за анализ.
Как внедрить ИИ: 10 инструментов LLMOps для команд в 2026
KDnuggets назвал 10 ключевых LLMOps-инструментов на 2026 год — от маршрутизации моделей и observability до guardrails, памяти агентов и упаковки артефактов.
ИИ-агенты для автоматизации: где найти готовые решения
KDnuggets собрал пять площадок, где для AI-агентов уже можно искать, сравнивать и ставить готовые навыки — от гигантских каталогов до витрин с проверками безопасности и CLI-установкой.
Как запустить локальную LLM в Docker для AI-агентов
Пять Docker-контейнеров для агентных разработчиков: Ollama, Qdrant, n8n, Flowise и Open WebUI — весь базовый стек поднимается за минуты без настройки.
Как собрать свой AI-ассистента на OpenClaw: 5 проектов
Подборка из пяти проектов показывает, как превратить OpenClaw из чат-бота в персонального ассистента: подключить мессенджеры, локальные модели, Google Workspace, браузер и VPS.
Как подключить нейросеть к базе знаний: семь шагов без галлюцинаций
KDnuggets собрал семь ключевых этапов построения RAG-систем — от очистки данных и чанкинга до поиска контекста, оценки ответов и настройки корпоративных LLM под реальные документы.
ИИ-агент для исследований: как использовать Google Antigravity
Google показывает Antigravity не только как IDE для кода: платформа уже подходит для исследований, документации интерфейсов, параллельной работы агентов и запросов к БД.
Почему AI-агенты стали новым риском для безопасности бизнеса
AI-агенты уже не просто отвечают на запросы, а действуют в системах компании, и именно это превращает shadow AI, плагины и память агентов в новую поверхность атаки.
KDnuggets показал, как запустить Qwen3.5 на старом ноутбуке через Ollama и OpenCode
KDnuggets выпустил практический гайд по локальному запуску Qwen3.5 4B на старом ноутбуке: через Ollama и OpenCode можно собрать приватное AI-окружение для кода, тестов и экспериментов.
Google расширила NotebookLM: пять новых функций для продвинутой работы с исследованиями
Google обновила NotebookLM для продвинутых пользователей: сервис теперь точечно правит слайды, экспортирует презентации в PPTX, собирает артефакты из чата и работает с EPUB.
Почему связка человека с ChatGPT и Claude работает лучше, чем слепое доверие AI
KDnuggets разбирает, почему настоящая работа с AI начинается не с промпта, а с проверки, контекста и чёткого распределения ролей между человеком и моделью.
KDnuggets выбрал пять лучших книг 2026 года для создания агентных AI-систем
KDnuggets собрал пять книг, которые помогают перейти от простых LLM-обёрток к продакшен-агентам с памятью, вызовом инструментов, evals и понятной архитектурой.
Google обновила NotebookLM: пять функций для исследований, презентаций и креативной работы
NotebookLM превратился из умного блокнота в мультимодальную рабочую среду: Deep Research, карты идей, слайды, аудиообзоры и контекст на 1 млн токенов ускоряют путь от идеи до презентации.
KDnuggets объяснил, как выводить языковые модели в продакшен: семь ключевых шагов
KDnuggets выпустил гид по деплою LLM: от точной постановки сценария и выбора модели до guardrails, мониторинга, контроля затрат и итераций по пользовательскому фидбеку.
OpenCode, Ollama и Qwen3-Coder: как запустить локального ИИ-кодера без облака и лимитов
Связка OpenCode, Ollama и Qwen3-Coder позволяет развернуть локального ИИ-помощника для программирования прямо на своём компьютере — бесплатно, офлайн и без лимитов на запросы.
KDnuggets опубликовал гайд по локальному анализу звонков с Whisper, BERTopic и Streamlit
KDnuggets разобрал open-source проект, который расшифровывает записи клиентских звонков через Whisper, определяет тональность и эмоции, а затем группирует темы в локальном Streamlit-интерфейсе.
Unsloth Studio добавила GUI для слияния языковых моделей без переобучения
Unsloth Studio запустила no-code GUI для объединения языковых моделей — теперь можно сливать LLM без написания кода и без дорогостоящего переобучения с нуля.
KDnuggets собрал 10 open-source агентных проектов, которые можно форкнуть уже сегодня
KDnuggets выпустил практичный список из 10 open-source репозиториев для изучения agent engineering — от coding-агентов и браузерной автоматизации до памяти и deep research.
KDnuggets назвал 10 GitHub-репозиториев, которые помогают глубже освоить Claude Code
KDnuggets собрал 10 GitHub-репозиториев, которые помогают освоить Claude Code через реальные workflow, шаблоны, субагентов, системные промпты и готовые конфигурации.
Советник AI-стартапов Салил Даржи назвал ошибки, которые основатели замечают слишком поздно
Ментор AI-стартапов Салил Даржи считает, что фаундерам мешают распыление, культ pitch deck и погоня за хайпом — а выигрывают те, кто держит фокус и считает экономику.
Как превратить OpenAI Codex в полноценного AI-агента для реальной разработки: 5 практик
OpenAI Codex можно заметно усилить простыми настройками: планированием, файлом AGENTS.md, кастомными skills, самопроверкой и работой через CLI-инструменты.
KDnuggets выбрал 10 X-аккаунтов, за которыми стоит следить ради новостей о LLM
KDnuggets собрал 10 X-аккаунтов, которые помогают следить за LLM без шума: от Andrej Karpathy и Simon Willison до DAIR.AI, alphaXiv и лент с релизами.
KDnuggets перечислил 5 Python-декораторов, которые делают AI-код чище и надёжнее
KDnuggets собрал пять Python-декораторов, которые помогают держать AI-код в порядке: ограничивать параллельность, логировать шаги, фиксировать seed и переживать сбои API.
Abacus AI продвигает ChatLLM как замену ChatGPT, Claude и Midjourney в одном сервисе
ChatLLM от Abacus AI объединяет текстовые модели, генерацию изображений, видео и агентные сценарии в одном интерфейсе, чтобы сократить число подписок и переключений между AI-сервисами.
Hugging Face показала, как собрать погодного AI-агента на smolagents за 15 минут
Hugging Face через библиотеку smolagents показывает, как за 15 минут собрать погодного AI-агента на Python: добавить tool, подключить LLM и поручить ему автономно получать данные.
Whisper и Faster-Whisper: как расшифровывать аудио локально без отправки файлов в облако
Пошаговый разбор локальной транскрибации аудио через Faster-Whisper и Python: данные не уходят в облако, а запуск возможен офлайн как на CPU, так и на GPU.
Google Antigravity: как связать rules, skills и workflows для надёжных AI-агентов
В Google Antigravity разобрали, как через rules, skills и workflows собрать устойчивый QA-пайплайн: агент проверяет Python-код, рефакторит его и сам готовит тесты.