AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
AI автоматизировал merge request в GitLab Developer Flow
GitLab представила Developer Flow — AI-агента, который теперь управляет всем процессом merge request: от разбора отзывов до разрешения конфл
Как LangChain защитила агентов в LangSmith от утечек учётных данных
LangChain добавила Auth Proxy в LangSmith Sandboxes — систему управления доступом, которая скрывает API-ключи от агентов и ограничивает их и
Alibaba выпустила бесплатную нейросеть Qwen 3.7-Max
ИИ-агенты для кода: как LangChain изменил подход
Нейросеть для исследований: DeepMind Co-Scientist помогает учёным
ИИ в разработке: как не потерять пользователя приложения
ИИ-агенты (Claude, ChatGPT, Alexa): где они работают
Эксперты говорят о персональных ИИ-агентах будущего, но мы уже используем их сегодня — в поисковиках, рекомендациях и виртуальных ассистента
CopilotKit: полный стек для ИИ-агентов в 2026
CopilotKit выпустил новый стек для разработчиков agentic AI: AG-UI протокол, платформу тестирования AIMock и сервер Pathfinder — полное реше