AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Kakao Mobility раскрыла дорожную карту Level 4 для автономного вождения и physical AI
Kakao Mobility собирается сама разрабатывать Level 4 автопилот, строит платформу безопасности и готовит открытый набор данных, карт и API дл
OpenAI запретила Codex говорить о гоблинах и голубях в инструкциях для AI-агента
В системных инструкциях Codex обнаружили прямой запрет на упоминание гоблинов, троллей и голубей — вероятно, из-за странного поведения модел
Китай заблокировал покупку Manus компанией Meta — прибыльного AI-стартапа из КНР
VK показала DataCopilot — мультиагентную систему для корпоративных данных и документации
Machine Learning Mastery выпустила гайд по context engineering для надёжных AI-агентов
Salesforce показала будущее без экранов: AI-агенты ведут к одноразовым интерфейсам
Amazon вывела новые продукты OpenAI в AWS после пересмотра эксклюзивного союза с Microsoft
AWS уже открыла превью новых продуктов OpenAI: модели, Codex и Bedrock Managed Agents появились в Amazon Bedrock сразу после того, как OpenA
Google Antigravity: как связать rules, skills и workflows для надёжных AI-агентов
В Google Antigravity разобрали, как через rules, skills и workflows собрать устойчивый QA-пайплайн: агент проверяет Python-код, рефакторит е