AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
DBS Bank разрешит ИИ-агентам совершать платежи за клиентов
Крупнейший банк Юго-Восточной Азии DBS запустил пилотный проект с Visa, в котором ИИ-агенты смогут самостоятельно проводить платежи от имени
Почему один AI-агент не справляется: архитектуры мультиагентных систем для реального продакшена
Компания Just AI делится опытом построения мультиагентных систем и объясняет, почему попытка создать одного «суперагента» неизбежно заканчив
Amazon Bedrock AgentCore: создание единых интеллектуальных систем для бизнеса
Kana привлек 15 миллионов долларов на создание гибких ИИ-агентов для маркетинга
От автокомплита к автономии: как создать полноценного ИИ-агента
Кризис доверия: почему многоагентные ИИ-системы ломаются на практике
Эпоха одиночек прошла: Университет Вашингтона представил MoCo для объединения ИИ-моделей
Новый фреймворк с открытым кодом позволяет нескольким языковым моделям работать в команде, решая задачи, которые не под силу даже самым мощн
Google представила WebMCP: новый стандарт взаимодействия ИИ-агентов с вебом
Google представила протокол WebMCP, который позволит ИИ-агентам взаимодействовать с сайтами напрямую через структуру кода, минуя медленный и