AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
LimX Dynamics: $200 миллионов на то, чтобы роботы перестали быть игрушками
Китайский стартап LimX Dynamics закрыл раунд на $200 млн. Пока другие показывают демки, эти ребята строят модульную систему и собственную ОС
Nano Banana Pro: как один агент экономит дизайнерам недели правок
Забытый мостик между мудбордом и 3D-рендером найден. Энтузиаст создал бесплатный инструмент, который превращает фото пустой комнаты в готовы
Generative UI: почему чат-боты — это тупик эволюции интерфейсов
Агентный ИИ: семь причин, почему ваш автономный помощник может сойти с ума
Spark Ring: ИИ-кольцо, которое выжило вопреки инвесторам и здравому смыслу
H Company: Почему инвесторы отдали 180 миллионов долларов стартапу без продукта
Amazon Bedrock: Как Pushpay научились контролировать галлюцинации своих агентов
Разбираем кейс Pushpay: как построить надежную систему оценки ИИ-агентов на базе AWS и перестать надеяться на удачу при каждом обновлении пр
Amazon Bedrock AgentCore: когда контракты начинают проверять себя сами
Amazon объединяет Quick Suite и Bedrock AgentCore, чтобы превратить горы юридической макулатуры в работающую систему. Разбираемся, как мульт