AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
GitHub Copilot harness показал лидирующую токен-эффективность и поддержку 20+ моделей
GitHub провёл масштабное тестирование агентного фреймворка Copilot: система лидирует по токен-эффективности на нескольких бенчмарках и подде
NVIDIA выпустила руководство по развёртыванию AI-Q Blueprint на Oracle Cloud Infrastructure
NVIDIA открыла путь к продакшн-развёртыванию долгосрочных AI-агентов: AI-Q Blueprint теперь готов к запуску на Oracle Cloud с enterprise-уро
GitLab Orbit появился в Google Antigravity: AI-агенты получили доступ к контексту всего проекта
GitLab Orbit теперь доступен в MCP Store платформы Google Antigravity — AI-агенты получают контекст всего жизненного цикла разработки без пе
Perplexity запустила Computer for Counsel — AI-агент для юридических команд
NVIDIA Open-SWE-Traces: сборка данных для дообучения агентов по написанию кода
Meta открыла Astryx — React-дизайн-систему с поддержкой AI-агентов и MCP
Loka построила голосового агента на Amazon Nova 2 Sonic с задержкой менее секунды
Метаболический агент против LLM: хищник вышел за рамки теста и взломал компилятор
В тесте на устойчивость к манипуляции Метаболический агент устоял и самовольно взломал соседний компилятор, тогда как классический LLM при п
Как OpenAI использует ChatGPT и ИИ-агентов для сложных задач
Внутри OpenAI сотрудники — в том числе без технического профиля — начинают делегировать сложные задачи Codex-агентам вместо разовых запросов
Lifemodel: архитектура ИИ-агента с сердцебиением, желаниями и парламентом мотивов
OpenAI Codex для долгих задач: приёмы сохранения контекста от Джейсона Лю
Mistral AI дала администраторам тонкий контроль над коннекторами предприятий
Cursor выяснил: 63% успехов Opus 4.8 Max на бенчмарках — это поиск, а не код
NewCore привлекла $66 млн, чтобы дать AI-агентам корпоративные удостоверения
Стартап NewCore вышел из стелс-режима с $66 млн: компания хочет дать AI-агентам верифицированные корпоративные удостоверения и решить новую
AI-агенты управляют HR-процессами, но HRIS не видит, кто принял решение
Агенты отсеивают кандидатов и согласовывают отпуска, а система учёта фиксирует только результат — автор решения и аудиторский след исчезают.