AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
МТС: от RAG к агентам — анализ тикетов Jira через MCP и логи
Инженер МТС Web Services Илья Парамошин рассказал, как RAG-помощник для поддержки превратился в платформу с MCP-доступом к логам и авто-анал
Оркестрация AI-агентов оказалась важнее выбора модели: исследование arXiv
Исследование показало, что оптимизация слоя оркестрации AI-агентов снижает расходы больше, чем переход на другую модель: экономия 41% при со
DeepSeek V3.2 достигла 67% точности на тесте абстрактного мышления ARC-AGI
Фреймворк HALE объединил LLM и масштабные эпидемические симуляции
AgentLens: оценка code-агентов переходит от результата к процессу
Tencent рассматривает покупку контроля в Manus, лидере agentic AI
AI-агент-телефон Huawei на WAIC: первый на рынке
Компания Huawei на конференции WAIC в Шанхае (17-20 июля 2026) впервые покажет суперкластер Atlas 950 SuperPoD и представит первый в мире AI
AI-агент для бизнеса: как Lyzr собрал $100M своим агентом
Стартап Lyzr, разработчик AI-агентов для предприятий, собрал раунд в $100M, позволив своему агенту организовать процесс привлечения инвестиц