Дипсик (DeepSeek)
Дипсик (DeepSeek) — китайская ИИ-лаборатория, поддержанная хедж-фондом High-Flyer, которая встряхнула отрасль открытыми reasoning-моделями, обученными в разы дешевле западных. Релиз R1 в начале 2025 года стёр сотни миллиардов долларов капитализации американских техгигантов и сделал эффективное обучение мировым приоритетом. Здесь собраны все наши материалы о DeepSeek.
Ускорение выпуска продукта в 4,5 раза и экономия 87% бюджета: 3 архитектуры безопасного ИИ под 152-ФЗ
По данным McKinsey, 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одной функции, но промышленной зрелости достиг только 1% из-за барьеров информационной безопасности и…
ENISA и JRC начали тестировать китайские open-weight модели, подтвердили трое чиновников
Киберагентство ENISA и Объединённый исследовательский центр Еврокомиссии проверяют открытые модели из Китая. Впервые обе структуры признали эту работу, о которой…
Маленькая модель для финансов учится на своих ошибках: +3 п.п. без учителя
Исследователи из Беркли дообучили открытую GPT-OSS-20B на её же ошибках: +3,03 п.п. точности в сложных финансовых задачах. Сама подсказка почти ничего не значила…
Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro, первую Pro-версию после теста Kibitz
Nvidia ведёт переговоры о покупке Reflection AI — стартапа с оценкой $8 млрд
Российских ИИ-агентов для кода уже 18, но «российский» значит три разные вещи
Open-weight модели взяли 71,5% токенов Vercel AI Gateway и 23% бюджета
DeepSeek после многочасового сбоя начислил пользователям токены в качестве компенсации
Утром 15 октября веб-чат и API DeepSeek, включая V4 Pro и V4.1 Flash, лежали несколько часов. Компания ответила нечастым для рынка жестом: выдала токены.
KTransformers отдал CPU часть расчётов MoE и убрал пересылку весов при дообучении
Команда KTransformers предложила считать эксперты MoE прямо на CPU при дообучении. Цель: тюнить open-source гигантов вроде DeepSeek-V4 и Kimi-K3 без кластера GPU.
DeepSeek открыла движок инференса DeepInfer, а аналитики насчитали 82% маржи
DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 и открыла Search API по $0,75 за 1000 вызовов
MemT 1.0 встраивает память в модель и целится в самоулучшение ИИ
Xiaohongshu ускорила индексатор разреженного внимания: DoSA вдвое снижает TTFT
Design Anything удерживает бриф в больших проектах: +25% на 24 артефактах
Графовая обвязка Design Anything хранит замысел дизайнера вне модели. С GPT-5.6 Sol High она выполняет 92,5% ограничений брифа, на 24 артефактах отрыв от базовых…
Синхронное декодирование MoE заставляет GPU ждать самую загруженную группу
В развёртываниях MoE-моделей вроде DeepSeek каждый шаг декодирования идёт синхронно, и самая нагруженная группа GPU тормозит остальные. Пропускная способность…