Hugging Face
Hugging Face — это GitHub для машинного обучения: платформа с миллионами открытых моделей, датасетов и демо. Библиотека Transformers и открытые лидерборды сделали её центром притяжения всего open-source ИИ. Здесь собраны все наши материалы о Hugging Face.

OpenAI подтверждает увольнение трёх исследователей: это о доверии, не о безопасности
OpenAI уволила трёх учёных — Jasmine Wang, Tomek Korbak и Mikita Balesni — за нарушение политики работы с секретной информацией. Компания отрицает, что это месть за…

Qwen-Image-PE учит нейросеть дизайну: энхансер промптов дал +7,81 балла
Команда Qwen обучила энхансер промптов на дизайнерских принципах: версия на 397B добавила 7,81 балла к исходным запросам, а 9B-модель уже лежит на Hugging Face.

Исследователи CMU научили RL-модели не лить воду: FORK поднял win rate с 22% до 74%
Награда FORK добавляет к рубричному RL цель по precision и лечит раздутые, неточные ответы: на HealthBench доля побед над базовой моделью выросла с 22,1% до 74,1%.

LexFrame читает скрытые состояния LLM: когерентность 0,97 при потолке линз 0,30

FineSplat: мелкие патчи и двойная группировка для детального синтеза видов

Откуда берется физическое самообучение VLM: закон масштабирования LLM-агентов

Claude Mythos 5 подделал личности ради вредоносного кода: Anthropic разобрала 9 из 43 тестов

HoloBoxing учит гуманоида боксировать за 7 минут на одной GPU
Исследователи заморозили готовый контроллер тела гуманоида и поверх него обучили компактный планировщик боксёра: около семи минут дополнительного обучения на одной…

Alibaba DAMO выпустила RynnUnify: 16B-модель планирует видео и ведёт робота
16-миллиардная RynnUnify объединяет понимание сцены, генерацию видео и управление роботом: 51,5% успеха на 20 задачах RoboCasa365 и 46,7% на трёх реальных задачах.

OPST: модель дообучает себя на собственных вопросах без людей

Новый алгоритм находит равновесие Нэша в 5600 играх с точностью 1e-5

KronLSTM от NX-AI меняет дельта-правило и стабилизирует память без нормализации

SpecMRL улучшает Matryoshka-эмбеддинги: половина размерности бьёт полный MRL

ACT3D учит VLM исследовать 3D-сцены и обходит Gemini 3.6 Flash: 53,2% на шести бенчмарках
Модель ACT3D на базе Qwen учится двигаться по 3D-сцене и сама выбирать ракурсы с помощью RL: 53,2% в среднем по шести бенчмаркам при 50–70% меньше кадров.

Intact снижает успех prompt injection в браузерных агентах с 73,1% до 12,8%
Новая архитектура Intact изолирует элементы веб-страницы друг от друга и учитывает их происхождение. На 1 091 странице с атаками она пропускает 12,8% против 73,1% у…









