Hugging Face
Hugging Face — это GitHub для машинного обучения: платформа с миллионами открытых моделей, датасетов и демо. Библиотека Transformers и открытые лидерборды сделали её центром притяжения всего open-source ИИ. Здесь собраны все наши материалы о Hugging Face.
DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 и открыла Search API по $0,75 за 1000 вызовов
DeepSeek обновила Flash-модель: V4.1-Flash-1017 быстрее решает задачи, пишет короче и выложена в open source. Search и Fetch API стоят $0,75 за 1000 вызовов.
Исследователи разметили 2122 диалога WildChat: 71,1% юридических чатов ищут личный совет
Таксономия юридических запросов к LLM, 2122 диалога из WildChat-1M и открытые модели: в 71,1% чатов с правовым контентом люди просят персональный или практический…
Смена определения «unsafe» двигает оценку guardrail от 0 до 100 при 0,03% весов
Авторы дважды разметили ~53 тыс. промптов под разные политики и обучили 20 guardrail-моделей. Разброс на бенчмарках достиг 23 раз, а часть тестов уже была в…
MMVistaReason: открытый рецепт обучения 4B-модели обходит Qwen3.5-9B на 15 бенчмарках
Обзор Shengqiong Wu и Hao Fei: 600+ работ о видеомоделях как моделях мира
Команда UCLA сдвинула границу скорость—качество в speculative diffusion двумя ручками
PaperFormalizer превращает LaTeX-статьи в проверенный Lean-код с участием автора
OPTIC сжимает per-layer embeddings Gemma 4 E4B в 100 раз и сохраняет 97,8% качества
Исследователи из VILA-Lab ужали per-layer embeddings Gemma 4 E4B примерно в 100 раз: модель сохраняет 97,8% качества на семи бенчмарках, а GPU-память падает на…
Nestor: вложенная разреженность в attention обошла MoE при равных затратах
Tianzhe Chu, Druv Pai и Yi Ma предложили трансформер Nestor: разреженность в attention вкладывается в MoE и даёт выигрыш при равных вычислениях и в дообучении.
RiseHarness учит терминальных агентов чинить собственную обвязку без дообучения
Обзор: роботы учатся улучшать сам процесс обучения, но доказательств пока нет
Quant-Arena: ни одна из 9 LLM не обыграла рынок A-share в 2024 году
Исследователи предложили рамку PAPAV: только 3 из 64 бенчмарков проверяют верификацию
Stateful Harness поднял точность мировых моделей с 32% до 92% на скрытом состоянии
Исследователи разделили исполнение правил и рендер видео: Stateful Harness с замороженной MiniMax-H3 выдаёт верный исход в 92% пар WorldState-Bench против 32% без…
ActionRoPE превращает действия игрока в координаты и режет дрейф сцены на 66%
ActionRoPE задаёт управление в игровых мировых моделях через мировые координаты без новых параметров и снижает дрейф при возврате в точку на 66% относительно…