#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

Opus 4.6: 750 миллиардов причин забыть, как писали код раньше
Встречайте «статистический кристалл» — систему, где 96 слоев матриц превращают человеческие знания в чистое поле вероятностей.

Waymo и DeepMind строят «Матрицу»: зачем беспилотникам воображать аварии
Waymo и DeepMind объединились, чтобы создать Genie 3 — мировую модель, которая учит беспилотники предсказывать дорожный хаос через контролир

Мировые модели: почему видеогенераторы — это не про кино, а про физику реальности
Переход от генерации видео к симуляции реальности. Почему Sora — это только начало, и как ИИ учится понимать законы физики без учебников. Бе

Baidu в суде: галлюцинации ИИ — это не повод для штрафа

DeepSeek против GPT-5: китайский тех-рынок превратили в гладиаторскую арену

AAAI 2026: ИИ теперь сам проверяет свои ошибки (и это пугает)

Tesla: почему Илон Маск превращает автозаводы в дата-центры

OpenAI Dime: почему вместо «убийцы iPhone» мы получим просто наушники
Сэм Альтман планировал революцию в кармане, но столкнулся с дефицитом чипов. Встречайте Dime — первый гаджет OpenAI, который окажется в ваши

Apple CarPlay пускает чужаков: Siri придется подвинуться ради нейросетей
Apple наконец-то признала, что одной Siri в машине мало. Скоро в CarPlay появятся сторонние ИИ-ассистенты, хотя и с парой досадных ограничен

Миллиарды в GPU: Дженсен Хуанг объяснил, почему ИИ-пузырь не лопнет

Qwen: нейросеть купит вам обед (и это не шутка)

Maia 200: Microsoft выставляет свой кремний против Amazon и Google

Реклама в ChatGPT: OpenAI просит втрое больше Meta за «кота в мешке»

Anthropic: $350 миллиардов за «безопасный» ИИ и право догнать OpenAI
Стартап Anthropic готовит рекордный раунд на 20 миллиардов долларов. Оценка компании может взлететь до небес, заставляя OpenAI нервно пересч

AI-счет на $650 миллиардов: Big Tech сжигает мосты и кэш ради будущего
Четыре всадника Кремниевой долины планируют потратить годовой бюджет средней страны на чипы и дата-центры. Разбираемся, зачем им столько кре









