#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Векторный поиск против Графа знаний: сколько на самом деле стоит построить и удержать GraphRAG
Векторный RAG решает задачу поиска похожих фрагментов («найди, где упоминался X»), тогда как граф знаний необходим для многошаговых вопросов о связях и обобщения…
Alibaba DAMO впервые показала дорожную карту автомобильных RISC-V чипов XuanTie
На RISC-V China Summit в Шэньчжэне 19 октября Alibaba DAMO Academy представила автомобильную дорожную карту XuanTie и заявила о росте в Agentic AI и серверах.
Чжэцзянский университет выпустил первый обзор egocentric-ИИ для умных очков
Команда Чжэцзянского университета опубликовала первый обзор интеллекта умных очков от первого лица: путь от распознавания сцены к памяти, диалогу и действиям.
Питтсбургский университет ищет 3D-карту внутри VLM: как модель видит комнату
LightSprint привлекла $6,1 млн на мультиагентный цикл «продукт — инженерия»
Cohere предлагает решить проблему агентского хаоса: конкурентный отбор вместо запретов
ACEdit учит редактор изображений работать на своих ошибках без деградации
Mine-Sample-Render: трёхэтапный метод разнообразной генерации
Современные генеративные модели качественны, но однообразны. MSR (Mine-Sample-Render) — подход от Microsoft Research для разнообразной генерации на этапе…
Разреженные автоэнкодеры: парные взаимодействия подняли rank fidelity до 0,7790
Новая метрика SAR показала: признаки SAE складываются лучше случайного базиса во всех 18 настройках, но для точного steering без парных взаимодействий не обойтись.
Правка весов без дообучения снизила долю сексистских ответов с 57,9% до 24,3%
Dusting the Phantom: умное распределение гауссиан для динамических сцен
DuET снижает ошибку транскрипции фортепиано в партитуру с 6,56% до 3,64%
LexFrame читает скрытые состояния LLM: когерентность 0,97 при потолке линз 0,30
Cloudflare приобрела Deno, и война рантаймов JavaScript склоняется к Node
Cloudflare купила Deno, а Райан Дал, создатель Node.js и Deno, по версии Fireship, признаёт: переписывать Node с нуля было ошибкой. Разбираем, что известно и что…
Stanford и Together AI научили LLM писать текст с плана: генерация быстрее до 31 раза
Исследователи Stanford и Together AI перенесли «предсказание следующего масштаба» из VAR на текст: модель сначала пишет план, потом детали. Заявлено ускорение до 31…