#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
RealMe собирает объёмное видео 2K из минимума камер через диффузию
Фреймворк RealMe превращает разреженные съёмки низкого разрешения в 4D-согласованное объёмное видео 2K с помощью видео-диффузионной модели и частотного лосса в…
PACE сжимает состояние линейных LLM до 4 бит и экономит треть памяти
PACE квантует рекуррентное состояние гибридных LLM до четырёх бит без дообучения: на моделях 4B–35B он держится на уровне 8-битного DAMP при примерно 2/3 памяти.
SERA учит VLM-планировщик самоэволюции: робот набрал 51,38% на RoboMME
Исследователи превратили VLM-планировщик в робототехнического агента с редактируемой обвязкой. SERA с самоэволюцией достигает 51,38% успеха на RoboMME против 44,38%…
LLM2Cert верифицирует 81 из 105 сертификатов устойчивости и безопасности
Пекинский университет ускорил загрузку видео для ИИ в 1,45 раза
CausalAlign лечит «забывчивость» видеомоделей: ошибки геометрии ниже на 20%
Mistral представила линейку Voxtral 3: распознавание 50 языков и голосовые агенты для enterprise
Cohere научила 7B-модель оценивать уверенность дважды: ошибка калибровки ниже на 52,5%
Метод CALIBER от Cohere учит reasoning-модель оценивать шансы до решения и после него. На BigMathDigits ECE упала с 0,059 до 0,028, AUROC составил 0,806.
Claude за 64 часа спроектировал 17 белков против токсинов скорпиона
Внутренняя модель Anthropic сгенерировала 318 484 белковых дизайна, из них 211 проверили в лаборатории. 17 связываются с нейротоксинами скорпионов, лучшие показали…
Шесть команд из UCSB, Stanford и J.P. Morgan выпустили бенчмарк памяти агентов
九章云极 Alaya-DFlash2 ускорила декодирование GLM-5.3 в 3,41 раза
MemT 1.0 встраивает память в модель и целится в самоулучшение ИИ
Huawei openJiuwen подключила LLM к лабораторному оборудованию для электрокатализа
Stratified Sparse Attention ускоряет декодинг в 2,96 раза на контексте 1M
Метод разреженного внимания SSA сочетает детерминированный top-k и выборку остатка по оценкам важности: при 50-кратной разреженности на 128K он возвращает 85%…
StyleStream 2.0 вдвое сократил задержку конверсии голоса до 520 мс
Вторая версия потокового преобразования голоса работает с задержкой 520 мс на обычной видеокарте и учится создавать и править голос по текстовому описанию.