#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
DiffResearch: диффузионная LLM ускорила deep research в 6 раз
Открытый фреймворк DiffResearch заменил авторегрессионную модель на диффузионную и ускорил deep research примерно в 6 раз. Режим dFast дал ещё 1,99× на декомпозиции…
Из 1 598 RL-статей в фреймворки дошли 37: аудит семи open-source стеков
Анализ коммитов семи open-source фреймворков для RL-постобучения: из 1 598 методов до кода добрались 37, а поток статей вырос в пять раз при тех же 5–7 включениях.
Исследователи прогнали 120 конфигураций CPT для игровых агентов: от 0,8B до 27B
Контролируемое исследование проверило, работает ли масштабирование для агентов в разных играх: 120 запусков, от 50 до 1 600 часов данных и модели до 27B параметров.
OvisOCR3 на 0,8 млрд параметров обошёл OCR-модели: 96,74 на OmniDocBench v1.6
16 заявок и 262 проверки за 6,5 минут: как три автономных ИИ-агента решают одну бизнес-задачу в прямом эфире
Together AI запустила Post-Training: RL и SFT на B200 по $9 за GPU-час
UniPat AI вложит 100 млн юаней в программу Fellows для ученых
USTC выпустил «Машинного учёного 2.2»: ИИ переходит от опытов к созданию веществ
Университет науки и технологий Китая представил серию «Машинный учёный 2.2». Заявка: система не просто ставит эксперименты, а самостоятельно создаёт новые материалы.
Bridged Self-Distillation учит малые модели рассуждать у любого учителя, даже по API
Метод BSD дистиллирует рассуждения из любой модели, включая закрытый API: учитель выдаёт только текст, а токенный сигнал для ученика даёт его же копия.
OpenAI замораживает британский мегапроект дата-центра Stargate перед IPO
Безопасность или корпоративные интересы: почему Anthropic медлит с релизом Mythos?
Файловый автопилот Claude Cowork: три примера на часы экономии
Диффузионные LLM тратят втрое больше проходов на рассказ, чем на грамматику
Создание ИИ-конвейеров для обработки документов с LangExtract и OpenAI
Новое руководство подробно описывает процесс создания конвейеров для извлечения структурированных данных из текста с помощью инструментов Google LangExtract и…
OpenVLHarness добавил мультимодальным моделям память и инструменты: +9,7–12,6 балла
Обвязка OpenVLHarness с инструментами и постоянной мультимодальной памятью подняла средний балл восьми MLLM на 9,7–12,6 пункта на 22 бенчмарках, потратив до 37%…