Meta AI
Meta AI — ИИ-направление Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp) и движущая сила открытого семейства моделей Llama. Её открытые релизы питают тысячи производных моделей, а ставка на умные очки и лаборатории суперинтеллекта влияет на вектор всей отрасли. Здесь — все наши материалы о Meta AI.
Micron увеличит капвложения: продажи чипов памяти для AI-дата-центров бьют рекорды
Американский производитель чипов памяти Micron отчитался лучше прогнозов и объявил о готовности резко увеличить капвложения на фоне ажиотажного спроса со стороны…
ИИ в соцсетях: почему люди ненавидят AI-контент
Автор Habr AI связывает раздражение к AI-постам не с качеством текста как таковым, а с тем, что генеративный контент окончательно ломает и без того хрупкий смысл…
Кремниевая долина столкнулась с PR-кризисом ИИ на фоне растущего недоверия в США
Американские AI-компании столкнулись не только с гонкой моделей, но и с кризисом доверия: людей пугают сокращения, непрозрачность систем и растущая цена…
ChatGPT, DeepSeek и другие: почему ИИ льстят вместо честного совета
Инвестиции в ИИ достигают рекордов: Kleiner Perkins, Arm, SpaceX
Tribe v2 — нейросеть Meta для анализа видео, звука и текста
Meta построит семь газовых электростанций для нового AI-дата-центра в Луизиане
Кредитный риск Oracle вырос до рекорда: рынок боится долгов из-за ставки компании на ИИ
Страховка от дефолта по долгам Oracle поднялась до рекордного уровня: инвесторы сомневаются, что многомиллиардные вложения в AI-инфраструктуру быстро начнут…
Как проверить видео на дипфейки: тест нейросетей
Журналисты протестировали четыре популярных инструмента для проверки фото, видео и аудио на дипфейки и выяснили: даже лучшие решения часто ломаются на сжатии…
DeepBlue OS: ИИ-платформа для автоматизации коммуникаций
Британская Narwhal Labs получила €22,9 млн и представила DeepBlue OS — платформу, которая автоматизирует звонки и переписку в регулируемых сферах с полным аудитом…
MWS AI и SberAI предложили DRAGOn — динамический бенчмарк для оценки RAG-систем
Исследователи из MWS AI, SberAI и вузов описали DRAGOn — подход к динамической оценке RAG, где корпус регулярно обновляется, а вопросы и лидерборд строятся…