Meta AI
Meta AI — ИИ-направление Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp) и движущая сила открытого семейства моделей Llama. Её открытые релизы питают тысячи производных моделей, а ставка на умные очки и лаборатории суперинтеллекта влияет на вектор всей отрасли. Здесь — все наши материалы о Meta AI.
DSReg привязывает скрытые переменные JEPA к реальным причинам данных
Исследователи UIUC, CSHL, Brown и Max Planck предложили DSReg: регуляризатор, который заставляет каждую размерность JEPA соответствовать настоящему фактору…
Alibaba выпустила второе поколение очков на Qwen по цене от $450
Alibaba вывела на рынок второе поколение умных очков на базе Qwen. Цена стартует от $450, устройства уже продаются в Китае. Конфигурации и сроки выхода за рубеж…
Ускорение выпуска продукта в 4,5 раза и экономия 87% бюджета: 3 архитектуры безопасного ИИ под 152-ФЗ
По данным McKinsey, 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одной функции, но промышленной зрелости достиг только 1% из-за барьеров информационной безопасности и…
Meta выпустила первую frontier-модель: Muse Wonder и Muse Wonder Full
Big Tech уходит в долги: Alphabet и Meta занимают миллиарды на ИИ
a16z впервые посчитала траты на ИИ: платят 4,5% американцев, топ-1% — по $900
Microsoft готовит установку гигаватт собственных чипов в дата-центрах
В библиотеке Ollama нашли 7 «мёртвых» моделей из 305: они не пишут код
Исследователи прогнали через тест на код 305 сжатых моделей из официальной библиотеки Ollama. Семь решили не больше 6 из 164 задач. Файлы целы, виновато сжатие без…
Meta выпустила Muse Wonder и Wonder Full: индекс интеллекта вырос с 48 до 56
Muse Wonder и Muse Wonder Full набрали 52 и 56 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index против 48 у Muse Spark 1.3. Агентные тесты выросли сильнее всего…
Состояние IT в 2026: агенты писали больше кода, чем люди
Nvidia ведёт переговоры о покупке Reflection AI — стартапа с оценкой $8 млрд
Interface: смарт-кольцо за $99 для вызова ИИ-агентов одним касанием
Чжэцзянский университет выпустил первый обзор egocentric-ИИ для умных очков
Cola2 обходит Llama-3-8B на HellaSwag, потратив в 43 раза меньше токенов
Иерархическая модель Cola2 сжимает текст в непрерывные латенты и набирает 60,10 балла на восьми задачах, обучившись на 346 млрд токенов, что в 43+ раза меньше…
Google выбирает процессоры Intel Xeon 6 для обучения нейросетей
В рамках расширения партнерства Google задействует новейшие процессоры Intel Xeon 6 в своих дата-центрах для обучения ИИ. Этот шаг может пошатнуть позиции Nvidia на…