Открытый ИИ
Открытые модели — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen и другие — догоняют закрытые лаборатории и позволяют запускать ИИ на своём железе, без вендора. Это меняет расклад сил, вопросы безопасности и экономику отрасли. Здесь — всё про open-source ИИ: релизы открытых весов, лицензии, локальный запуск и конкуренция с закрытыми моделями.
DeepSeek открыла движок инференса DeepInfer, а аналитики насчитали 82% маржи
DeepSeek выложила под Apache 2.0 внутренний фреймворк DeepInfer и компонент deepseek-recipe. Сторонние расчёты оценили валовую маржу её ИИ-сервиса в 82%.
Компетентность вместо точности: почему GPT и Qwen теряют логику в вариациях
Новая методология CBE (Competence-Based Evaluation) выявила фундаментальный дефект в логическом мышлении LLM: даже сильные GPT и Qwen модели не справляются с одним…
MOSS-Image: открытая 5B-модель рисует длинный текст с покрытием 96,3%
Открытая диффузионная модель MOSS-Image на 5 млрд параметров показала 96,3% покрытия текста на LLTB и обещает опубликовать веса, рецепт обучения и фреймворк оценки.
WeChat открыл WeVisOne-VL: детекция, маски и матирование в одной VLM
Anthropic открыла набор учёных в life sciences: 8–12 недель с Claude бесплатно
Cognition выпустила плагин для агентов против дыр в PHP и Node.js с CVSS 9.2
Echo учит VLA-роботов понимать успех и провал прямо внутри действий
PaperFormalizer превращает LaTeX-статьи в проверенный Lean-код с участием автора
Исследователи из Стэнфорда выпустили PaperFormalizer: агентный конвейер в Claude Code или Codex, который ищет дыры в доказательствах и формализует статью в Lean.
HiP3R собирает 3D-сцены из тысяч кадров видео без дообучения моделей
Исследователи NTU Singapore предложили иерархический граф поз: сначала куски видео выравниваются в Sim(3), затем каждому кадру достаётся одна общая камера SE(3).
Vercel выпустила durable-harness для отказоустойчивого запуска ИИ-агентов в облаке
Agent Mosaic: LLM-агенты собирают секреты из безобидных документов в 7% ответов
Quant-Arena: ни одна из 9 LLM не обыграла рынок A-share в 2024 году
LoopRec подбирает глубину вычислений для каждого айтема и обходит базовые модели на 4 бэкбонах
Dream Labs из команды NVIDIA DreamZero привлекла $90 млн и открыла API для роботов
Команда DreamZero, ранее работавшая в NVIDIA, вышла из стелса: seed на $90 млн и публичный Dream API, который управляет роботом по текстовой команде.
Stratified Sparse Attention ускоряет декодинг в 2,96 раза на контексте 1M
Метод разреженного внимания SSA сочетает детерминированный top-k и выборку остатка по оценкам важности: при 50-кратной разреженности на 128K он возвращает 85%…