Открытый ИИ
Открытые модели — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen и другие — догоняют закрытые лаборатории и позволяют запускать ИИ на своём железе, без вендора. Это меняет расклад сил, вопросы безопасности и экономику отрасли. Здесь — всё про open-source ИИ: релизы открытых весов, лицензии, локальный запуск и конкуренция с закрытыми моделями.
Agent4Sci: Claude Opus улучшил рекорды на 20 научных бенчмарках на 10,4%
Тестовый стенд Agent4Sci показал: фронтирные агенты побивают опубликованные рекорды на всех 20 научных ML-бенчмарках, но выигрывают инженерными трюками, а не…
Together AI запустила Post-Training: RL и SFT на B200 по $9 за GPU-час
Together AI открыла сервис Post-Training: RL и SFT на выделенных GPU, LoRA и полные веса, миграция с Tinker одной строкой. Первые 8 недель B200 стоит $9 за GPU-час.
Artificial Analysis запустил HealthBench: GPT-6 Astra лидирует с 66,0%
Artificial Analysis запустил лидерборды HealthBench и HealthBench Professional. GPT-6 Astra набрал 66,0% у клиницистов, а Claude Sonnet 5.5 лидирует на массовом…
Stanford Online выложил лекцию 12 курса AA274A: классическое зрение для роботов
Три инфлексионные точки ИИ: от ChatGPT к агентам и физическому интеллекту
Claude Mythos только для Big Tech, CaveMan экономит токены в три раза
Конец эпохи открытости: Meta заменяет Llama закрытой моделью Muse Spark
LLM как декодер в ASR: адаптация SALM-архитектуры Nvidia для русскоязычной телефонии
Контур адаптировал гибридную архитектуру SALM от Nvidia для русскоязычной телефонии и видеоконференций. Вместо классической каскадной системы они использовали LLM…
Deep Fusion Memory сокращает поиск в 32 раза и бьёт бейзлайны на 12,7%
Deep Fusion Memory встраивает внешние знания в скрытые состояния замороженной LLM без поиска при инференсе: в 32 раза меньше запросов и до +12,71% на QA-задачах.
Moonshot выпустила Kimi K2.5: рой из 100 субагентов и 1500 вызовов инструментов
Moonshot открыла Kimi K2.6: 300 субагентов и 13 часов автономного кодинга
Kimi выпустила PerceptionBench: ни одна из 16 MLLM не дотянула до 60%
IF-MAP находит, каких агентов улучшать: вдвое больший прирост точности
RoboHarness: кодинг-агент на Qwen3.8-Flash-Next обошёл VLA-модели в BEHAVIOR
Исследователи из Zhejiang University открыли RoboHarness: визуально-геометрическую панель управления, с которой LLM-агент обходит VLA-модели на задачах BEHAVIOR…
Те же 74 задачи, другие люди: ИИ-агенты в браузере теряют 36% успеха
Исследователи девяти университетов дали браузерным ИИ-агентам одни и те же задачи, но просьбы писали разные «люди». Средний результат упал с 0,689 до 0,441.